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基于多反应监测质谱法对水稻功能蛋白绝对定量分析方法的研究

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基于多反应监测质谱法对水稻功能蛋白绝对定量分析方法的研究
论文目录
 
致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
缩略词第13-14页
第一章 文献综述第14-30页
    1.1 蛋白质相对定量第16-18页
        1.1.1 凝胶电泳的蛋白质相对定量第16页
        1.1.2 基于质谱的非标记定量第16-17页
        1.1.3 基于质谱的蛋白质标记定量第17-18页
    1.2 蛋白质的绝对定量第18-22页
        1.2.1 酶联免疫吸附法第18-19页
        1.2.2 基于MRM技术的蛋白质绝对定量第19-22页
    1.3 蛋白质提取方法研究第22-24页
        1.3.1 常用蛋白质提取方法研究第23-24页
        1.3.2 其他蛋白质提取方法第24页
    1.4 酶解方法研究第24-27页
        1.4.1 酶解方式第24-26页
        1.4.2 酶解条件研究第26-27页
    1.5 酶解样品净化研究第27-28页
    1.6 本文研究的目的与内容第28-30页
第二章 LC-MS/MS多反应监测方法的建立第30-45页
    2.1 材料与方法第31-35页
        2.1.1 仪器与试剂材料第31-32页
        2.1.2 实验方法第32-33页
        2.1.3 仪器条件第33-34页
        2.1.4 数据采集及分析第34-35页
    2.2 结果与讨论第35-43页
        2.2.1 高分辨质谱鉴定及结果分析第35-37页
        2.2.2 靶蛋白特征肽段的筛选第37-39页
        2.2.3 质谱条件及色谱条件优化第39-42页
        2.2.4 线性、检出限和定量限第42-43页
    2.3 讨论第43-45页
第三章 水稻叶片中蛋白质的提取及酶解方法研究第45-59页
    3.1 材料与方法第46-48页
        3.1.1 仪器与试剂材料第46页
        3.1.2 实验方法第46-48页
        3.1.3 仪器条件第48页
        3.1.4 数据分析第48页
    3.2 结果与讨论第48-57页
        3.2.1 表面活性剂的选择及优化第48-50页
        3.2.2 不同种类有机试剂的沉淀效果比较第50-51页
        3.2.3 肽段释放稳定性研究第51-54页
        3.2.4 酶解条件研究第54-55页
        3.2.5 三种提取方法比较第55-57页
    3.3 讨论第57-59页
第四章 固相萃取净化技术研究第59-70页
    4.1 材料与方法第60-62页
        4.1.1 仪器与试剂材料第60页
        4.1.2 实验方法第60-62页
        4.1.3 仪器条件第62页
        4.1.4 数据分析第62页
    4.2 结果与讨论第62-68页
        4.2.1 固相萃取柱的选择第62-63页
        4.2.2 SD-C18 固相萃取柱洗脱条件的优化第63-66页
        4.2.3 基质效应评价第66-68页
    4.3 讨论第68-70页
第五章 基于稳定同位素标记内标肽段技术的水稻功能蛋白定量分析第70-83页
    5.1 材料与方法第71-75页
        5.1.1 仪器与试剂材料第71-72页
        5.1.2 实验方法第72-74页
        5.1.3 仪器条件第74页
        5.1.4 方法评价第74-75页
        5.1.5 数据分析第75页
    5.2 结果与讨论第75-82页
        5.2.1 LC-MS/MS分析条件的优化第75-78页
        5.2.2 内标肽段的选择第78-80页
        5.2.3 方法验证第80-81页
        5.2.4 不同品种稻米中过敏蛋白质Glb33 含量分析第81-82页
    5.3 讨论第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 全文总结第83-84页
        6.1.1 特征肽段及MRM技术的确立第83页
        6.1.2 SOD样品制备方法构建第83页
        6.1.3 固相萃取净化技术研究第83页
        6.1.4 同位素内标肽段研究及方法应用第83-84页
    6.2 创新点第84页
    6.3 研究展望第84-85页
参考文献第85-104页
作者简历第104-105页
附录第105-119页

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