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文档级统计机器翻译的研究
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文档级统计机器翻译的研究
论文目录
中文摘要
第1-6页
Abstract
第6-12页
第1章 绪论
第12-39页
· 研究背景和意义
第12-14页
· 统计机器翻译概述
第14-18页
· SMT 框架模型
第14-15页
· SMT 翻译知识的演变
第15-17页
· SMT 解码和 N-best 列表
第17-18页
· 文本表示
第18-24页
· 向量空间表示
第19页
· 结构语义表示
第19-21页
· 深层语义表示
第21-22页
· 潜在语义表示
第22-23页
· 小结
第23-24页
· 机器翻译自动评价综述
第24-31页
· 自动评价方法
第24-29页
· 自动评价方法之评测
第29-30页
· 文档级 MT 自动评价现状
第30-31页
· 文档级机器翻译综述
第31-36页
· 国外研究现状
第31-35页
· 国内研究现状
第35页
· 研究现状分析
第35-36页
· 本文的研究内容
第36-37页
· 本文的组织结构
第37-39页
第2章 文档级 SMT 系统架构的研究
第39-63页
· 引言
第39页
· 系统架构分析
第39-41页
· 基于多策略缓存的文档级 SMT 的研究
第41-55页
· 缓存与机器翻译
第41-42页
· 缓存设计
第42-43页
· 系统特征
第43-47页
· 动态缓存特征
第43-45页
· 静态缓存特征
第45-46页
· 主题缓存特征
第46-47页
· 系统流程
第47-48页
· 实验
第48-53页
· 实验设置
第48-49页
· 实验结果
第49-51页
· 实验分析
第51-53页
· 讨论
第53-55页
· 基于 N-BEST 和主题模型的文档级 SMT 研究
第55-62页
· 一致性分析
第55-57页
· 模型转换
第57页
· 主题模型的双语扩展
第57-58页
· 基于 N-best 列表的算法实现
第58-60页
· 实验
第60-62页
· 实验设置
第60页
· 实验结果
第60页
· 实验分析
第60-62页
· 本章小结
第62-63页
第3章 文档级 SMT 的时态研究
第63-91页
· 引言
第63-64页
· 时态与 SMT
第64-66页
· 时态的自动识别
第66-72页
· N-GRAM 时态模型与 SMT
第72-81页
· 研究动机
第72页
· N-gram 时态模型
第72-74页
· 系统时态特征
第74页
· 系统流程
第74-75页
· 翻译假设的主时态判定
第75-77页
· 实验
第77-81页
· 实验设置
第77页
· 实验结果
第77-79页
· 实验分析
第79-81页
· 基于时态分类模型的 SMT 研究
第81-90页
· 系统设计
第82-83页
· 源/目标时态分类器
第83-86页
· 构建分类训练语料
第83页
· 源端时态分类器
第83-85页
· 目标端时态分类器
第85-86页
· 工作流程
第86-87页
· 短语表的时态处理
第87-88页
· 实验
第88-90页
· 实验设置
第88页
· 实验结果
第88-89页
· 实验分析与讨论
第89-90页
· 本章小结
第90-91页
第4章 文档级机器翻译自动评价方法的研究
第91-113页
· 引言
第91页
· 必要性分析
第91-93页
· 设计原则和框架
第93-96页
· 设计原则
第93-94页
· 设计框架
第94-96页
· 中心句驱动的评价方法
第96-102页
· 中心句与机器翻译
第96-98页
· 中心句与普通句子
第98-99页
· 中心句驱动的评价
第99页
· 评测语料与人工评分
第99-100页
· 实验
第100-102页
· 基于主题模型的评价方法
第102-106页
· 评价函数设计
第103-104页
· 噪声主题的特殊处理
第104-105页
· 实验
第105-106页
· 基于词汇链的评价方法
第106-112页
· 现有衔接性评价的缺点分析
第106-107页
· 词汇链简介
第107-108页
· 词汇链的构造和匹配算法
第108-109页
· 评价函数设计
第109-110页
· 实验
第110-112页
· 本章小结
第112-113页
第5章 总结和展望
第113-116页
· 研究工作总结
第113-115页
· 未来工作设想
第115-116页
参考文献
第116-124页
作者在攻读博士学位期间完成的论文及科研工作
第124-126页
致谢
第126-127 页
本篇论文共
127
页,
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