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微小物体光栅投影三维测量若干关键技术研究

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微小物体光栅投影三维测量若干关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 光栅投影三维测量技术分析第14-22页
        1.2.1 系统标定及三维信息计算第15-18页
        1.2.2 相位信息获取方法第18-22页
    1.3 微小尺寸物体光栅投影三维测量技术难点第22-26页
        1.3.1 新的光学结构第23-25页
        1.3.2 凸显影响的因素第25-26页
    1.4 微小物体光栅投影三维测量技术研究现状第26-28页
    1.5 本文研究内容概述第28-29页
第二章 基于远心成像的光栅投影三维测量系统第29-45页
    2.1 原理第29-36页
        2.1.1 远心FPP系统标定算法第29-34页
        2.1.2 标定板控制点的位置优化第34-36页
    2.2 系统设置和实验结果第36-42页
        2.2.1 实验系统设置第36-37页
        2.2.2 系统标定实验第37-40页
        2.2.3 三维重构实验第40-42页
    2.3 讨论第42页
    2.4 本章小结第42-45页
第三章 基于全自动曝光的高动态范围光栅投影三维测量方法第45-63页
    3.1 引言第45-47页
    3.2 原理第47-55页
        3.2.1 光栅图像成像过程第47-48页
        3.2.2 随机噪声的影响第48-50页
        3.2.3 确定调制度阈值第50-53页
        3.2.4 全自动多重曝光策略第53-55页
    3.3 实验结果与分析第55-60页
    3.4 讨论第60-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第四章 局部模糊现象分析及误差校正算法第63-81页
    4.1 引言第63-66页
    4.2 局部模糊现象分析第66-71页
    4.3 相位误差校正算法第71-74页
    4.4 实验结果与分析第74-78页
    4.5 讨论第78-80页
        4.5.1 次表面散射场景第78-79页
        4.5.2 本章算法的局限性第79-80页
    4.6 本章小结第80-81页
第五章 基于神经网络的彩色光栅解耦合技术第81-99页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 原理第82-91页
        5.2.1 彩色光栅成像模型第82-85页
        5.2.2 基于神经网络的彩色解耦合技术第85-88页
        5.2.3 环境光的影响第88页
        5.2.4 基于三频外差的展开相位获取方法第88-91页
    5.3 仿真第91-92页
    5.4 系统设置与实验第92-96页
        5.4.1 神经网络训练第92-95页
        5.4.2 三维测量实验第95-96页
    5.5 讨论第96-97页
    5.6 本章小结第97-99页
第六章 基于体视显微镜的光栅投影三维测量系统第99-113页
    6.1 引言第99-100页
    6.2 原理第100-106页
        6.2.1 显微镜模型第100-101页
        6.2.2 平行平面对标定结果的影响第101-102页
        6.2.3 鲁棒的相机参数求解方法第102-106页
    6.3 实验结果与分析第106-112页
        6.3.1 相机标定实验第106-109页
        6.3.2 三维测量实验第109-112页
    6.4 讨论第112页
    6.5 本章小结第112-113页
第七章 总结与展望第113-117页
    7.1 论文工作总结第113-114页
    7.2 论文工作展望第114-117页
致谢第117-119页
参考文献第119-127页
攻读博士学位期间取得的学术成果第127页

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