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基于DSP的液压振动台功率谱复现研究
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基于DSP的液压振动台功率谱复现研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-16页
第1章 绪论
第16-34页
· 课题背景及研究的目的和意义
第16-17页
· 国内外振动台发展概况
第17-24页
· 振动台的分类
第17-18页
· 国外振动台发展概述
第18-22页
· 国内振动台发展概述
第22-24页
· 振动控制技术研究概况
第24-28页
· 国外振动控制技术概况
第24-27页
· 国内振动控制技术概况
第27-28页
· 子带自适应算法研究现状
第28-32页
· 滤波器组理论的发展概况
第28-30页
· 小波分析的发展概况
第30-31页
· 子带自适应辨识的研究现状
第31-32页
· 本文的主要研究内容
第32-34页
第2章 液压振动台伺服控制系统研究
第34-52页
· 引言
第34页
· 液压振动台伺服系统组成及原理
第34-35页
· 液压振动台自由度控制策略
第35-37页
· 自由度合成矩阵
第36-37页
· 自由度分解矩阵
第37页
· 压力镇定控制器设计
第37-39页
· 单自由度液压位置系统建模
第39-44页
· 不考虑结构柔度单自由度系统建模
第39-40页
· 考虑结构柔度单自由度系统建模
第40-43页
· 液压伺服系统仿真
第43-44页
· 三状态控制器设计
第44-50页
· 不考虑结构柔度的三状态控制器设计
第44-48页
· 考虑结构柔度三状态控制器设计
第48-50页
· 实验验证
第50-51页
· 本章小结
第51-52页
第3章 基于子带自适应辨识的振动台功率谱复现
第52-77页
· 引言
第52页
· 液压振动台功率谱均衡原理
第52-62页
· 液压振动台功率谱复现流程
第53-54页
· 液压振动台响应功率谱估计
第54-59页
· 液压振动台功率谱复现驱动信号生成
第59-62页
· 信号的多速率处理理论
第62-70页
· 信号的多相表示
第62-63页
· 信号的抽取与内插
第63-64页
· 数字滤波器组理论
第64-68页
· 余弦调制滤波器组
第68-70页
· 子带自适应算法
第70-74页
· 2 通道子带自适应算法结构
第70-72页
· 2 通道子带自适应算法收敛条件
第72-73页
· M通道子带自适应算法
第73-74页
· 仿真验证
第74-76页
· 子带自适应算法收敛性能仿真验证
第74页
· 子带自适应辨识功率谱密度复现仿真验证
第74-76页
· 本章小结
第76-77页
第4章 基于小波滤波器组辨识的振动台功率谱复现
第77-89页
· 引言
第77页
· 信号多分辨分析
第77-80页
· 信号多分辨分析基本概念
第77-78页
· 信号多分辨分析中的尺度方程
第78-79页
· 信号在尺度和小波空间中的分解与重构
第79-80页
· 小波变换与滤波器组
第80-85页
· 小波变换基本概念
第80-82页
· 小波变换的Mallat算法
第82-85页
· 基于小波变换的滤波器组
第85页
· 基于小波滤波器组系统辨识算法
第85-87页
· 仿真验证
第87-88页
· 本章小结
第88-89页
第5章 液压振动台数字振动控制器的研制
第89-105页
· 引言
第89页
· 嵌入式控制技术概述
第89-91页
· 数字信号处理器概述
第89-90页
· 复杂可编程逻辑器件概述
第90页
· ISA总线概述
第90-91页
· 数字振动控制器研制
第91-97页
· 数字控制器数据采集模块的设计
第91-94页
· 数字控制器数学计算模块设计
第94-95页
· 数字控制器中数据共享机制
第95-97页
· 数字控制器监控单元设计
第97页
· 数字振动控制器软件开发方法
第97-103页
· 数字信号处理器软件引导
第98-99页
· 数字信号处理器软件定位
第99-101页
· 数字信号处理器数学及信号处理库函数
第101-103页
· 监控单元软件设计方法
第103页
· 数字振动控制器的自闭环测试
第103-104页
· 本章小结
第104-105页
第6章 液压振动台功率谱复现的实验研究
第105-131页
· 引言
第105页
· 液压振动台试验系统
第105-120页
· 液压振动台硬件平台
第106-107页
· 快速控制原型技术
第107-109页
· 数字振动控制器软件设计
第109-120页
· 子带滤波自适应辨识功率谱复现实验
第120-127页
· 实验目的
第120-122页
· 控制软件实现
第122页
· 功率谱复现实验步骤
第122-123页
· 功率谱复现实验结果
第123-127页
· 基于小波滤波器组的功率谱复现实验
第127-130页
· 本章小结
第130-131页
结论
第131-133页
参考文献
第133-142页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
第142-144页
致谢
第144-145页
个人简历
第145 页
本篇论文共
145
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