基于稀疏表示的光学遥感影像超分辨率重建算法研究

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基于稀疏表示的光学遥感影像超分辨率重建算法研究

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基于稀疏表示的光学遥感影像超分辨率重建算法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-14页
第1章绪论	第14-32页
· 研究背景及意义	第14-16页
· 研究背景	第14-15页
· 研究意义	第15-16页
· 国内外研究现状	第16-28页
· 超分辨率重建方法研究现状	第16-24页
· 稀疏表示应用研究现状	第24-25页
· 字典学习研究现状	第25-28页
· 研究目标与研究路线	第28-30页
· 研究目标	第28页
· 研究内容	第28页
· 研究路线	第28-30页
· 论文结构与安排	第30-32页
第2章遥感影像获取与观测模型	第32-44页
· 基本概念	第32-36页
· 图像与遥感影像	第32-33页
· 分辨率	第33-35页
· 超分辨率重建与超分辨率复原	第35-36页
· 遥感影像获取	第36-38页
· 遥感成像机理	第36页
· 遥感影像的获取	第36-37页
· 遥感影像特征	第37-38页
· 遥感影像的观测模型与退化因子分析	第38-42页
· 遥感影像的观测模型	第38-39页
· 遥感影像模糊点扩展函数	第39-40页
· 遥感影像模糊点扩散函数辨识	第40-42页
· 重建影像质量评价	第42-43页
· 主观评价	第42页
· 客观评价	第42-43页
· 本章小结	第43-44页
第3章遥感影像稀疏表示	第44-54页
· 遥感影像稀疏先验特性	第44-46页
· 稀疏表示理论起源	第44-45页
· 遥感影像的稀疏性	第45-46页
· 遥感影像超分辨率重建与稀疏先验	第46-49页
· 单幅遥感影像超分辨率重建问题的不适定性	第46页
· 稀疏先验特性与超分辨率重建的关系	第46-47页
· 稀疏先验约束的表达方法	第47-49页
· 遥感影像稀疏表示	第49-51页
· 遥感影像稀疏表示模型	第49-51页
· 稀疏分解算法	第51页
· 字典	第51-53页
· 字典类型	第51-52页
· 字典发展趋势	第52-53页
· 本章小结	第53-54页
第4章字典构建	第54-72页
· 联合字典对构建	第54-58页
· 联合字典对学习模型	第54-56页
· 基于MM方法的联合字典对学习算法	第56-58页
· 耦合学习字典对构建	第58-63页
· 耦合学习字典对学习模型	第59-60页
· 耦合学习字典对学习算法	第60-63页
· 耦合稀疏字典对构建	第63-68页
· 稀疏字典	第63-64页
· 耦合稀疏字典对学习模型	第64-65页
· 耦合稀疏字典对学习算法	第65-68页
· 松耦合稀疏字典对构建	第68-71页
· 松耦合稀疏字典对学习模型	第68-69页
· 松耦合稀疏字典对学习算法	第69-71页
· 本章小结	第71-72页
第5章遥感影像超分辨率重建	第72-111页
· 实验数据预处理	第73-74页
· 实验数据源	第73页
· 数据预处理	第73-74页
· 基于联合字典对的超分辨率重建	第74-84页
· 超分辨率重建模型	第74页
· 超分辨率重建算法	第74-75页
· 实验结果与分析	第75-84页
· 基于预分类联合字典对的超分辨率重建	第84-93页
· 字典预分类方法	第84-87页
· 超分辨率重建算法	第87-89页
· 实验结果与分析	第89-93页
· 基于耦合学习字典对的超分辨率重建	第93-99页
· 超分辨率重建算法	第93-95页
· 实验结果与分析	第95-99页
· 基于耦合稀疏字典对的超分辨率重建	第99-103页
· 超分辨率重建算法	第99页
· 实验结果与分析	第99-103页
· 基于松耦合稀疏字典对的超分辨率重建	第103-110页
· 超分辨率重建算法	第103-105页
· 实验结果与分析	第105-110页
· 本章小结	第110-111页
第6章结论与展望	第111-114页
· 研究结论	第111-112页
· 创新	第112-113页
· 展望	第113-114页
附录A 缩略语	第114-115页
参考文献	第115-128页
在读期间发表的学术论文与科研成果	第128-129页
致谢	第129-130 页

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