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基于最小方差基准的非线性控制系统性能评估研究

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基于最小方差基准的非线性控制系统性能评估研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-29页
  · 引言第9页
  · 控制系统性能评估的关键问题第9-13页
    · 性能基准和性能指标第9-12页
    · 白噪声估计第12-13页
  · 国内外研究概述第13-24页
    · 线性控制系统性能评估方法第13-19页
    · 非线性控制系统性能评估方法第19-22页
    · 控制系统性能评估技术应用现状第22-24页
  · 主要研究内容与章节安排第24-29页
第二章 基于多项式模型的非线性控制系统性能评估第29-47页
  · 问题描述第29-30页
  · 基于多项式模型的非线性控制系统性能基准第30-38页
  · 白噪声估计方法第38-40页
  · 性能评估第40-41页
  · 仿真例子第41-43页
  · 本章小结第43-47页
第三章 基于自激励阈值自回归模型的非线性控制系统性能评估第47-67页
  · 问题描述第47-49页
  · 自激励阈值自回归模型建模第49-53页
  · 基于自激励阈值自回归模型的非线性控制系统性能基准第53-54页
  · 性能评估第54-55页
  · 仿真例子第55-61页
  · 工业应用第61-65页
  · 本章小结第65-67页
第四章 基于模糊T-S模型的非线性控制系统性能评估第67-79页
  · 问题描述第67-68页
  · 基于模糊T-S模型的非线性控制系统性能基准第68-70页
  · 白噪声估计方法第70-71页
  · 性能评估第71-72页
  · 仿真例子第72-77页
  · 本章小结第77-79页
第五章 基于张量空间的性能基准的估计第79-91页
  · 问题描述第80-82页
  · 基于高阶奇异值分解的性能基准估计第82-85页
  · 仿真例子第85-89页
  · 本章小结第89-91页
第六章 总结与展望第91-93页
  · 全文总结第91-92页
  · 进一步研究工作的展望与探讨第92-93页
参考文献第93-103页
致谢第103-105页
附录A第105-107页
附录B第107-109页
攻读博士学位期间的主要学术成果第109-112 页

本篇论文共112页,点击这进入下载页面
 
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