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论认知科学的心智观
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论认知科学的心智观
论文目录
 
导论 心智的工作机制:认识论研究新的生长点第13-26 页
第一章 计算机隐喻第26-42 页
　　第一节 计算机隐喻的出现第26-30 页
　　　　一、计算思维——从理想到现实第26-29 页
　　　　二、计算机成为脑的隐喻第29-30 页
　　第二节 计算机隐喻的可能性第30-37 页
　　　　一、脑、计算机原理的相似性第31-34 页
　　　　二、计算机隐喻的哲学基础第34-37 页
　　第三节 计算机隐喻的认识论意义第37-42 页
　　　　一、向主体的进军第37-39 页
　　　　二、认识领域的拓展第39-40 页
　　　　三、人类智力进化的启示第40-42 页
第二章 人脑的功能和结构模拟第42-84 页
　　第一节 脑内的信息处理第42-51 页
　　　　一、人脑是完善的信息处理器官第43-45 页
　　　　二、脑内信息处理的方式第45-48 页
　　　　三、脑内信息处理的特点第48-51 页
　　第二节 功能模拟——符号主义范式第51-63 页
　　　　一、功能模拟的实践及其理论第51-57 页
　　　　二、符号主义范式的解释力第57-59 页
　　　　三、符号主义的哲学分析第59-63 页
　　第三节 结构模拟——联结主义范式第63-80 页
　　　　一、人工神经网络发展简史第64-67 页
　　　　二、人工神经网络的组成和特点第67-70 页
　　　　三、联结主义的优势第70-73 页
　　　　四、联结主义的哲学分析第73-80 页
　　第四节 两种范式融合的可能性第80-84 页
第三章 机器智能第84-114 页
　　第一节 机器智能的标准之争第84-90 页
　　　　一、图林测试第85-87 页
　　　　二、少儿图林测试研究第87-89 页
　　　　三、中文屋论证第89-90 页
　　第二节 机器智能的理论困境第90-109 页
　　　　一、来自数学的挑战第91-95 页
　　　　二、来自现象学的挑战第95-102 页
　　　　三、来自民众心理学的挑战第102-106 页
　　　　四、来自社会学的挑战第106-109 页
　　第三节 机器智能的展望第109-114 页
　　　　一、强人工智能的命运第109-111 页
　　　　二、弱人工智能的地位第111-114 页
结语第114-127 页
参考文献第127-132 页
后记第132 页

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