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利用程序分析和优化提高Cache性能

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利用程序分析和优化提高Cache性能
论文目录
 
中文摘要第1-7 页
英文摘要第7-9 页
目录第9-12 页
插图目录第12-14 页
表格目录第14-15 页
第一章 绪论第15-33 页
  §· 研究背景第15-21 页
    §· "Memory Wall"问题第15-19 页
    §· Cache基础知识第19-21 页
  §· 提升Cache性能的方法第21-25 页
    §· 降低Cache失效率第21-23 页
    §· 减少失效开销第23-24 页
    §· 减少Cache命中时间第24-25 页
  §· 基于软件方法提高Cache性能第25-30 页
    §· 软件预取(Software Prefetching)第25-26 页
    §· 代码变换(Code Transformation)第26-28 页
    §· 数据变换(Data Reorganization)第28-30 页
  §· 本文概述第30-33 页
    §· 研究思路第30-31 页
    §· 研究内容第31-32 页
    §· 文章组织第32-33 页
第二章 基于复用距离的Cache失效率分析第33-49 页
  §· 基本知识第33-37 页
    §· 定义第33-35 页
    §· 分析方法第35-37 页
  §· 受限的复用距离第37-40 页
    §· 基本思想第37-38 页
    §· 分析算法第38-40 页
    §· 性能分析第40 页
  §· Cache失效率分析第40-41 页
  §· 实验及结果分析第41-46 页
    §· 试验环境第41-42 页
    §· 测试结果第42-43 页
    §· Cache失效率比较第43-46 页
  §· 相关工作第46-47 页
  §· 本章小结第47-49 页
第三章 一种Cache行为分析工具的设计与实现第49-69 页
  §· 概述第49-53 页
    §· 背景介绍第49-50 页
    §· 工具框架第50-51 页
    §· JavaCC简介第51-53 页
  §· 源代码级插桩第53-60 页
    §· 插桩思想第53-54 页
    §· 变量信息的保存第54-56 页
    §· 访存变量的收集第56-58 页
    §· 插桩代码的生成第58-60 页
  §· Cache行为分析第60-63 页
    §· 受限的复用距离分析第60-61 页
    §· 代码行Cache行为分析第61-62 页
    §· 变量的Cache行为分析第62-63 页
  §· 实验结果及分析第63-66 页
    §· 工具实现第63 页
    §· 一个例子第63-66 页
  §· 相关工作第66-67 页
  §· 本章小结第67-69 页
第四章 基于复用距离分布的数据布局优化第69-87 页
  §· 概述第69-73 页
    §· 背景介绍第69-71 页
    §· 优化框架第71-73 页
  §· 变量关系分析第73-79 页
    §· 分析思想第73-75 页
    §· 变量关系模型第75-78 页
    §· 变量分组第78-79 页
  §· 动态数组重组第79-82 页
    §· 重组方法第79-82 页
    §· 关键问题第82 页
    §· 重组实现第82 页
  §· 实验结果及分析第82-85 页
    §· 实验结果第82-84 页
    §· 数据Cache优化分析第84-85 页
  §· 相关工作比较第85-86 页
  §· 本章小结第86-87 页
第五章 利用结构拆分优化数据Cache性能第87-103 页
  §· 概述第87-89 页
    §· 背景介绍第87-88 页
    §· 优化框架第88-89 页
  §· 属性域关系分析第89-93 页
    §· 基本思想第89-90 页
    §· 属性域关系模型第90-92 页
    §· 属性域分组第92-93 页
  §· 结构拆分第93-98 页
    §· 拆分方法第93-97 页
    §· 关键问题第97-98 页
  §· 实验结果及分析第98-101 页
    §· 实验结果第98-99 页
    §· 数据Cache优化分析第99-101 页
  §· 相关工作比较第101 页
  §· 本章小结第101-103 页
第六章 结论第103-109 页
  §· 本文主要工作第103-105 页
  §· 进一步工作第105-109 页
参考文献第109-121 页
致谢第121-123 页
攻读学位期间发表和投出的学术论文第123页

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