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视觉目标识别与三维定位关键技术的研究

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视觉目标识别与三维定位关键技术的研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-7 页
第一章 绪论第7-26 页
  · 课题的研究背景及意义第7 页
  · 国内外目标识别定位系统应用领域及研究现状第7-13 页
  · 目标三维定位测量的常用方法第13-16 页
  · 基于视觉目标识别定位研究现状及动态第16-21 页
  · 论文研究方案与技术基础第21-26 页
    · 本课题相关技术基础第21-24 页
    · 论文任务分析与研究方案第24-26 页
第二章 视觉识别定位的坐标变换与参数计算第26-39 页
  · 引言第26 页
  · 摄像机成像基本原理第26-32 页
    · 图像坐标系、摄像机坐标系、世界坐标系与模型坐标系第26-28 页
    · 摄像机成像模型第28-32 页
  · 摄像机标定第32-38 页
    · 摄像机的标定参数第32-33 页
    · 三维世界坐标到图像坐标的四步变换第33-34 页
    · 径向排列约束摄像机标定方法第34-37 页
    · 摄像机标定实验第37-38 页
  · 本章小结第38-39 页
第三章 基于 ZERNIKE 矩与 BP 神经网络的目标识别第39-59 页
  · 引言第39 页
  · 图像预处理第39-47 页
    · 图像分割第39-43 页
    · 形态学图像处理第43-46 页
    · 图像归一化第46-47 页
  · 目标识别第47-51 页
    · 目标识别方法的选择第47-48 页
    · 目标特征提取第48-51 页
  · 结合BP 神经网络与ZERNIKE 矩目标识别第51-53 页
  · 目标识别实验与分析第53-58 页
  · 本章小结第58-59 页
第四章 直线特征提取与目标特征自动配准第59-77 页
  · 引言第59 页
  · 直线特征的研究动态第59-60 页
  · 直线特征提取第60-72 页
    · 边缘检测第60-62 页
    · 直线特征提取第62-68 页
    · 实验与分析第68-72 页
  · 目标配准第72-75 页
    · 目标配准方法分析第72-73 页
    · 配准转换函数第73-74 页
    · 基于直线特征目标图像自动配准第74-75 页
    · 实验与分析第75 页
  · 本章小结第75-77 页
第五章 基于直线特征匹配的目标三维定位第77-95 页
  · 引言第77 页
  · 单目视觉定位第77-87 页
    · 基于单应矩阵的摄像机定位第77-81 页
    · 基于模型的目标定位第81-87 页
  · 基于直线特征的双目视觉定位第87-93 页
    · 双目传感器标定第88-89 页
    · 双目视觉传感器的标定第89 页
    · 双目视觉特征匹配第89-90 页
    · 实验方案设计第90-91 页
    · 实验结果与分析第91-93 页
  · 本章小结第93-95 页
第六章 全文总结与展望第95-98 页
参考文献第98-111 页
致谢第111-112 页
攻读博士学位期间发表的学术论文第112-113 页
附录第113-118 页

本篇论文共118页,点击这进入下载页面
 
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