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物联网环境下面向闭环供应链的库存管理问题研究

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物联网环境下面向闭环供应链的库存管理问题研究
论文目录
 
致谢第1-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-21页
第一章 绪论第21-27页
  1.1 研究背景第21-23页
  1.2 研究意义第23页
  1.3 系统框架第23-24页
  1.4 研究内容与论文结构安排第24-27页
    1.4.1 论文研究内容第24-25页
    1.4.2 论文结构安排第25-27页
第二章 文献综述第27-36页
  2.1 物联网中信息处理方法综述第27-29页
    2.1.1 数据清洗第27-28页
    2.1.2 物联网中的复杂事件检测第28-29页
  2.2 闭环供应链库存管理问题综述第29-32页
    2.2.1 闭环供应链产品库存问题研究第29-30页
    2.2.2 闭环供应链可回收容器库存问题研究第30-31页
    2.2.3 备用品库存管理问题研究第31-32页
  2.3 库存与物流联合优化问题综述第32-35页
    2.3.1 车辆路径问题研究第33页
    2.3.2 库存与物流联合优化问题研究第33-34页
    2.3.3 闭环供应链中的库存与物流联合优化问题研究第34页
    2.3.4 大规模邻域搜索算法的应用第34-35页
  2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于复杂事件的智能互联产品信息处理方法第36-51页
  3.1 引言第36-37页
  3.2 检测过程第37-41页
    3.2.1 符号第37页
    3.2.2 定义第37-39页
    3.2.3 加权不确定有限自动机第39-40页
    3.2.4 检测算法第40-41页
  3.3 监督学习模型第41-43页
    3.3.1 非线性处理过程第41页
    3.3.2 选择过程第41页
    3.3.3 学习过程第41-43页
    3.3.4 系统框架第43页
  3.4 可靠度计算算法第43-46页
    3.4.1 算法的基本结构第44-45页
    3.4.2 局部搜索第45页
    3.4.3 摄动机制第45-46页
  3.5 仿真实验第46-50页
    3.5.1 检测算法的检测速度性能第46-47页
    3.5.2 可靠度计算算法的性能第47-48页
    3.5.3 系统的检测准确性能第48-50页
  3.6 本章小结第50-51页
第四章 物联网环境下带有容器回收信息的闭环供应链库存管理问题第51-68页
  4.1 引言第51-52页
  4.2 模型描述第52-54页
    4.2.1 符号第52-53页
    4.2.2 假设第53页
    4.2.3 决策过程建模第53-54页
  4.3 短视策略第54-57页
    4.3.1 完全信息情况下的短视策略第55-56页
    4.3.2 部分信息情况下的短视策略第56-57页
    4.3.3 无信息条件下短视策略第57页
  4.4 短视策略的最优性和性能分析第57-64页
    4.4.1 单周期分析第57-61页
    4.4.2 多阶段分析第61-63页
    4.4.3 利用选择性抛弃行为扩展模型第63-64页
  4.5 仿真实验第64-67页
    4.5.1 信息价值的结果第64-65页
    4.5.2 不准确信息的影响第65-66页
    4.5.3 具有平均分布使用时间的信息价值第66-67页
  4.6 本章小结第67-68页
第五章 物联网环境下带有产品使用信息的产品服务系统备用品库存管理问题第68-89页
  5.1 引言第68-69页
  5.2 模型描述第69-72页
    5.2.1 符号第69页
    5.2.2 模型描述第69-70页
    5.2.3 马尔科夫决策过程模型第70-72页
  5.3 启发式解法第72-78页
    5.3.1 针对单顾客的替换策略模型第72-75页
    5.3.2 多顾客系统的启发式替换策略第75-77页
    5.3.3 多顾客系统的启发式库存策略第77-78页
  5.4 数值实验第78-84页
    5.4.1 基本案例第79-80页
    5.4.2 最优控制策略第80页
    5.4.3 (s,S)策略和局部最优策略第80页
    5.4.4 启发式策略与参考策略的偏差第80-82页
    5.4.5 成本分析第82-84页
  5.5 敏感度分析第84-87页
    5.5.1 单位库存成本的影响第84-85页
    5.5.2 替换成本的作用第85页
    5.5.3 单位服务收益的影响第85-86页
    5.5.4 衰退率的影响第86-87页
  5.6 本章小结第87-89页
第六章 物联网环境下闭环供应链库存与物流联合优化问题第89-115页
  6.1 引言第89-90页
  6.2 模型描述第90-93页
    6.2.1 混合整数规划模型第91-92页
    6.2.2 模型的数学表达式第92-93页
  6.3 求解算法第93-103页
    6.3.1 算法的基本结构第94页
    6.3.2 构建初始解第94页
    6.3.3 改进邻域结构第94-98页
    6.3.4 改进的摄动算法第98-101页
    6.3.5 自适应选择机制第101页
    6.3.6 递送和回收子问题第101-103页
    6.3.7 接受和终止条件第103页
  6.4 仿真实验第103-114页
    6.4.1 构建案例第103-105页
    6.4.2 算法设定第105-106页
    6.4.3 下界第106页
    6.4.4 上界第106-107页
    6.4.5 最优解与下界和上界的计算结果第107-110页
    6.4.6 递送和回收子问题的启发式算法的性能第110页
    6.4.7 新型邻域结构的作用第110-111页
    6.4.8 对于车辆运载能力的敏感度分析第111-112页
    6.4.9 对惩罚成本和采购成本敏感度分析第112-114页
  6.5 本章小结第114-115页
第七章 结论与展望第115-117页
  7.1 本文结论第115-116页
  7.2 未来研究的展望第116-117页
参考文献第117-129页
附录 第五章中数值实验的参数值与概率分布第129-132页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第132页
1) 参加的学术交流与科研项目第132页
2) 攻读博士期间撰写的论文第132页

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