论文目录 | |
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-9页 |
Abstract | 第9-16页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
· 研究背景及意义 | 第16-17页 |
· 研究概况 | 第17-28页 |
· ENSO理论的发展及研究现状 | 第17-19页 |
· ENSO模式和模拟的研究进展 | 第19-20页 |
· ENSO预报研究进展 | 第20-22页 |
· 资料同化方法和应用的研究进展 | 第22-28页 |
· 本文的研究内容 | 第28-30页 |
第二章 模式介绍 | 第30-40页 |
· 动力海洋模块 | 第31-32页 |
· SST距平模块及Te的经验参数化方法 | 第32-35页 |
· 表征年际风应力异常的统计大气模块 | 第35-36页 |
· 耦合过程 | 第36-37页 |
· 实时预报过程 | 第37-38页 |
· 观测和模拟所需数据与分析过程 | 第38-40页 |
第三章 次表层上卷海温(Te)在El Ni?o事件起源中的作用 | 第40-62页 |
· 引言 | 第40-42页 |
· 年际变化 | 第42-55页 |
· 时空发展 | 第42-50页 |
· El Ni?o事件的起源直接与西边界反射有关吗? | 第50-52页 |
· El Ni?o事件循环中赤道外Te场的作用 | 第52-55页 |
· 混合层热收支分析 | 第55-58页 |
· 小结与讨论 | 第58-62页 |
第四章 大气风场和海洋次表层上卷海温(T_e)在 2010-12年La Ni?a事件二次变冷过程中的作用 | 第62-88页 |
· 引言 | 第62-65页 |
· 2010-12年的观测特征 | 第65-67页 |
· 基于ICM的模拟和预测 | 第67-78页 |
· 影响2011年二次变冷事件的过程:单独强迫海洋模式的试验 | 第68-73页 |
· ICM预报 | 第73-78页 |
· 年际风场强迫的作用 | 第78-81页 |
· 东风异常及其影响 | 第79页 |
· 敏感性试验 | 第79-81页 |
· 温跃层效应及其与风场强迫的同等作用 | 第81-85页 |
· 温跃层效应及其敏感性试验 | 第81-82页 |
· Te和风场强迫影响的同等作用 | 第82-85页 |
· 小结与讨论 | 第85-88页 |
第五章 基于IOCAS ICM对 2015-16年El Ni?o事件的实时预报 | 第88-102页 |
· 引言 | 第88-89页 |
· 2015年El Ni?o事件的观测分析 | 第89-92页 |
· 2015-16年的实时预报 | 第92-98页 |
· 小结与讨论 | 第98-102页 |
第六章 基于ICM的四维变分资料同化系统的建立 | 第102-124页 |
· 引言 | 第102-103页 |
· 4D-Var资料同化方法 | 第103-110页 |
· 切线性模式 | 第104-106页 |
· 伴随模式 | 第106-108页 |
· 最优化过程 | 第108-110页 |
· 构建同化试验 | 第110-113页 |
· 观测系统及模式误差 | 第110-112页 |
· 同化试验设计 | 第112-113页 |
· 敏感性试验 | 第113-122页 |
· 关于背景误差协方差矩阵(B)和观测误差协方差矩阵(R)的设置的敏感性试验 | 第113-115页 |
· 关于同化分析间隔的敏感性试验 | 第115-119页 |
· 关于同化时间窗口的敏感性试验 | 第119-122页 |
· 小结与讨论 | 第122-124页 |
第七章 理想试验情景下的最优初始化和参数估计 | 第124-150页 |
· 引言 | 第124-126页 |
· 评估基于 4D-Var方法的最优初始化的效果 | 第126-135页 |
· 试验设计 | 第126-127页 |
· 最优初始化对ENSO模拟的影响 | 第127-133页 |
· 最优初始化对ENSO预报的影响 | 第133-135页 |
· 基于 4D-Var的参数估计 | 第135-147页 |
· 基于 4D-Var的参数估计方法介绍 | 第135-136页 |
· 同化方案及试验设计 | 第136-137页 |
· 参数估计对ENSO模拟的影响 | 第137-146页 |
· 参数估计对ENSO预报的影响 | 第146-147页 |
· 小结与讨论 | 第147-150页 |
第八章 结论与展望 | 第150-158页 |
· 论文的主要结论 | 第150-155页 |
· 论文的创新点 | 第155页 |
· 未来工作的展望 | 第155-158页 |
附录 | 第158-168页 |
A1 热带太平洋海表淡水通量强迫和海洋生物引发加热的年际变化对ENSO的调制作用 | 第158-163页 |
A2 基于ICM的 4D-Var资料同化系统对次表层资料进行同化 | 第163-164页 |
A3 基于ICM的 4D-Var资料同化系统对ENSO模拟和实时预报的改进 | 第164-168页 |
参考文献 | 第168-188页 |
个人简历 | 第188页 |
发表的学术论文 | 第188页 |