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基于模型遴选规则的自适应组合预测研究

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基于模型遴选规则的自适应组合预测研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstracts第7-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-26页
  · 问题提出:预测的精确性和不确定性第14页
  · 组合预测的认识论基础第14-15页
  · 组合预测研究文献综述第15-22页
    · 组合预测方法第16-18页
    · 单项模型的遴选第18-19页
    · 组合方法的遴选第19-21页
    · 遴选规则的自适应调节第21页
    · 当前研究中存在的问题第21-22页
  · 主要研究内容第22-23页
  · 论文创新点第23-24页
  · 研究方法与技术路线第24-26页
第二章 组合预测中的单项预测模型与精度分析第26-48页
  · 单项预测模型第26-39页
    · 线性预测模型第26-31页
    · ARMA类预测模型第31-33页
    · 非线性预测模型第33-39页
  · 预测的评价指标第39-41页
  · M3-Competition样本序列第41-43页
    · M-Competition与M2-Competition样本序列第41-42页
    · M3-Competition样本序列第42-43页
  · 单项预测模型在M3-Competition中的精度分析第43-46页
    · 单项模型预测的总体精度分析第44-45页
    · 不同度量方法对于单项模型精度的影响第45页
    · 简单组合预测的精度分析第45-46页
  本章小结第46-48页
第三章 组合预测模型与精度分析第48-66页
  · 组合预测模型第48-54页
    · 简单平均法第48-49页
    · 加权最优权重法第49-51页
    · 线性回归法第51页
    · 平方误差总和法第51-52页
    · 人工神经网络法第52-53页
    · 随时间变化的权重第53-54页
  · 组合预测的精度与预测风险第54-55页
    · 组合预测的精度评估标准第54页
    · 组合预测与预测风险第54-55页
  · 组合预测模型在M3-Competition中的性能分析第55-63页
    · 组合预测中单项模型的配对第56页
    · 组合预测的精度比较第56-62页
    · 组合预测与单项预测的风险比较第62页
    · 简单组合预测与复杂组合预测的精度对比第62-63页
  本章小结第63-66页
第四章 组合预测中单项模型的遴选研究第66-88页
  · 传统的组合预测中单项模型的遴选方法第66-68页
    · 非负加权最优权重组合的冗余判定第66-67页
    · 冗余定理的实证分析第67-68页
  · 组合预测中单项模型的协整检验第68-80页
    · 协整简介第68-69页
    · 组合预测中单项模型的协整检验第69-70页
    · 协整检验的步骤第70-72页
    · 实证分析第72-80页
  · 组合预测中单项模型的包容检验第80-86页
    · 组合预测中单项模型包容检验的意义第80-81页
    · 组合预测单项模型选择的包容检验基本原理第81-83页
    · 组合预测中单项模型的包容检验步骤第83-84页
    · 实证分析第84-86页
  本章小结第86-88页
第五章 组合预测中组合方法的遴选原理第88-98页
  · 组合预测的偏度分析第88-92页
    · 组合预测中单项模型的偏度第89页
    · 实证分析第89-91页
    · 基于偏度指标的组合方法遴选原理第91-92页
  · 单项模型预测误差之间的方差比和相关性第92-96页
    · 理论分析第92-94页
    · 实证分析第94-96页
  · 组合模型的遴选原理第96页
  本章小结第96-98页
第六章 基于遴选规则的自适应组合预测研究第98-116页
  · 基于遴选规则的组合预测第98-104页
    · 组合预测模型遴选规则表示方法第98-99页
    · 组合预测模型遴选规则的构成第99-101页
    · 组合预测模型遴选规则及预测流程第101-104页
  · 模型遴选规则的自适应调节机制第104-108页
    · 模型遴选规则自适应调节原理第104-105页
    · 线性自适应调节第105页
    · 基于NARX神经网络的遴选规则自适应调节第105-108页
  · 汇率自适应组合预测实证分析第108-115页
    · 汇率预测概述第109页
    · 单项模型的遴选第109-112页
    · 组合方法的遴选第112-113页
    · 自适应调节第113-115页
  本章小结第115-116页
第七章 总结与展望第116-118页
  · 总结第116-117页
  · 展望第117-118页
附录第118-122页
参考文献第122-132页
攻读博士期间发表的论文第132-134页
致谢第134-135 页

本篇论文共135页,点击这进入下载页面
 
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