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基于数据仓库的矿山企业信息系统及其应用研究
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基于数据仓库的矿山企业信息系统及其应用研究
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-8 页
缩略语表
第8-12 页
第1章 绪论
第12-28 页
· 矿山企业的特点及对信息的需求
第12-15 页
· 矿山企业的生产特点
第12-13 页
· 矿山企业的管理特点
第13 页
· 矿山企业信息处理的层次
第13-15 页
· 矿山企业管理信息系统概述
第15-19 页
· 矿山企业信息系统的组成
第15-16 页
· 矿山管理信息系统的理论基础
第16-17 页
· 矿山管理信息系统的实现过程
第17 页
· 研究现状
第17-19 页
· 矿山企业信息系统应用的新发展
第19-27 页
· 矿山企业内部网
第19-20 页
· 人工智能的应用
第20-21 页
· 数据仓库技术的发展
第21-24 页
· 矿山企业的智能诊断
第24-27 页
· 本文主要工作
第27-28 页
第2章 矿山企业信息网络
第28-48 页
· 矿山企业管理信息系统的总体结构
第28-32 页
· 矿山企业内部网的硬件平台
第28-30 页
· 网络协议
第30 页
· 网络软件平台
第30-32 页
· 矿山企业内部网的技术基础
第32-38 页
· Client/Server 模式与三层计算结构
第32-35 页
· Web 技术与数据库连接
第35-37 页
· CGI 编程解决方案
第37-38 页
· 现有应用系统的数据共享
第38-41 页
· 应用系统移植改造的必要性
第38 页
· 现有应用系统移植改造的要求
第38-39 页
· 现有数据库的升迁
第39-40 页
· 现有应用程序的改造
第40-41 页
· 矿山企业内部网建设实例.
第41-47 页
· 网络基础环境的建设
第41-43 页
· 矿山企业内部网具备的主要功能
第43-46 页
· 生产管理信息的发布
第46-47 页
本章小结
第47-48 页
第3章 构建矿山企业的数据仓库
第48-63 页
· 矿山企业数据仓库的结构
第48-50 页
· 数据仓库的运作过程
第48-49 页
· 数据仓库的多层体系结构
第49 页
· 矿山企业的数据仓库
第49-50 页
· 数据仓库的实施过程
第50-54 页
· 数据管理
第51-52 页
· 元数据管理
第52-53 页
· 部门和个人数据中心
第53 页
· 数据仓库工具集
第53-54 页
· 矿山企业数据仓库的建设策略
第54-56 页
· 建立数据仓库的基础环境
第54-55 页
· 数据仓库的建设方式
第55-56 页
· 数据仓库的建设策略
第56 页
· 矿山企业数据仓库建设实例
第56-62 页
· 矿山企业数据模型
第56-59 页
· 数据仓库平台的建设
第59-60 页
· 几个关键问题的处理
第60-62 页
本章小结
第62-63 页
第4章 在线分析处理的研究与应用
第63-82 页
· 在线分析处理概述
第63-64 页
· 从OLTP 到OLAP
第63 页
· OLAP 的定义
第63-64 页
· 基于矿山企业网的OLAP 结构
第64-66 页
· 逻辑结构
第64-65 页
· 物理结构
第65-66 页
· OLAP 的Web结构
第66 页
· 多维数据视图
第66-68 页
· 视图
第66-67 页
· 维与多维数据
第67-68 页
· 数据分析建模
第68-74 页
· 主题域
第69-70 页
· 定义关键性能指标
第70 页
· 定义数据粒度
第70 页
· 定义维度
第70-72 页
· 建立查询面
第72-74 页
· OLAP 应用实例
第74-81 页
本章小结
第81-82 页
第5章 基于知识发现的矿山企业智能诊断研究
第82-111 页
· 知识发现概述
第82-85 页
· 知识发现的定义
第82-84 页
· 知识发现的过程
第84-85 页
· 基于知识发现的矿山企业智能诊断系统的结构
第85-86 页
· 诊断知识的表示
第86-92 页
· 知识库的设计
第87-90 页
· 知识库的管理和维护方法
第90-92 页
· 诊断模型及优化策略.
第92-93 页
· 基于神经网络的智能诊断研究
第93-104 页
· 神经网络基本原理与模型参数
第93-98 页
· 神经网络诊断专家系统基本结构
第98-100 页
· 基于神经网络的智能诊断实例
第100-104 页
· 基于演化计算的智能诊断研究
第104-111 页
· 演化计算简介
第104-106 页
· 演化计算的基本原理
第106-108 页
· 演化计算算法设计过程
第108 页
· 应用研究
第108-111 页
本章小结
第111-112 页
全文结论
第112-114 页
参考文献
第114-122 页
攻博期间完成的学术论文
第122-123 页
致谢
第123 页
本篇论文共
123
页,
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