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土地利用优化配置的多目标人工免疫优化模型研究

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土地利用优化配置的多目标人工免疫优化模型研究
论文目录
 
论文创新点第1-11页
图目录第11-13页
表目录第13-14页
摘要第14-16页
ABSTRACT第16-19页
  1. 绪论第19-35页
  1.1 研究背景与意义第19-21页
    1.1.1 研究背景第19-20页
    1.1.2 研究意义第20-21页
  1.2 国内外研究进展第21-31页
    1.2.1 土地利用配置模型研究进展第21-30页
    1.2.2 AIS及其在土地利用优化配置中的应用第30-31页
  1.3 研究目标与内容第31-33页
    1.3.1 研究目标第31页
    1.3.2 研究内容第31-33页
  1.4 研究的关键技术第33-34页
  1.5 本章小结第34-35页
  2. 研究的基础理论与方法第35-58页
  2.1 土地利用优化配置的理论基础第35-40页
    2.1.1 相关的理论基础第35-39页
    2.1.2 优化配置的基本原则第39-40页
  2.2 多目标优化技术第40-43页
    2.2.1 多目标优化的基本概念第40-41页
    2.2.2 多目标优化的基本方法第41-43页
  2.3 人工免疫系统的主要模型与算法第43-50页
    2.3.1 人工免疫系统的免疫学机理第43-45页
    2.3.2 人工免疫系统的重要模型第45-47页
    2.3.3 重要的人工免疫优化算法第47-50页
  2.4 并行计算技术与方法第50-56页
    2.4.1 并行计算机的体系结构第50-51页
    2.4.2 并行编程模式与编程语言第51-53页
    2.4.3 并行算法性能度量指标第53-55页
    2.4.4 并行人工免疫系统的一般模型第55-56页
  2.5 本章小结第56-58页
  3. 土地利用优化配置的人工免疫概念模型构建第58-80页
  3.1 总体技术框架与模型设计思路第58-60页
  3.2 土地利用优化配置问题定义第60-73页
    3.2.1 土地资源数量结构优化问题定义第60-65页
    3.2.2 土地利用空间布局优化问题定义第65-73页
  3.3 土地利用优化的AIS概念模型构建第73-79页
    3.3.1 数量结构优化问题的人工抗体模型第73-74页
    3.3.2 空间布局优化问题的人工抗体模型第74-79页
  3.4 本章小结第79-80页
  4. 领域知识指导的AIS 土地利用优化算法第80-96页
  4.1 多目标人工免疫优化模型的基本原理第80-83页
  4.2 面向土地资源数量结构优化的MOAI-LUSO算法第83-86页
    4.2.1 种群初始化第83页
    4.2.2 抗体修复机制第83-84页
    4.2.3 抗体变异算子第84-85页
    4.2.4 抗体交叉算子第85-86页
  4.3 知识指导的土地利用布局并行优化PAI-LUSA算法第86-95页
    4.3.1 种群初始化策略第86-89页
    4.3.2 知识指导的变异算子第89-92页
    4.3.3 优化算法的并行策略第92-95页
  4.4 本章小结第95-96页
  5. 基于AIS的并行土地利用优化决策支持系统第96-117页
  5.1 土地利用优化配置智能优化系统研究现状第97-99页
  5.2 土地利用优化决策支持系统开发的基本需求第99-101页
  5.3 土地利用优化AIS模型总体框架与基本算子第101-104页
  5.4 土地利用智能优化决策支持系统关键技术第104-113页
    5.4.1 系统总体架构第104-107页
    5.4.2 应用插件开发模型第107-109页
    5.4.3 免疫算子开发模型第109-112页
    5.4.4 免疫算法并行实现第112-113页
  5.5 智能决策支持系统的开发与实现第113-116页
  5.6 本章小结第116-117页
  6. 模型应用实证研究第117-148页
  6.1 研究区概况第117-123页
    6.1.1 地理位置第117页
    6.1.2 自然环境条件第117-119页
    6.1.3 社会经济条件第119-120页
    6.1.4 土地利用现状第120-123页
  6.2 实验数据预处理第123-136页
    6.2.1 基础资料收集与预处理第123-127页
    6.2.2 数量结构优化实验数据预处理第127-131页
    6.2.3 空间布局优化实验数据预处理第131-136页
  6.3 土地利用优化结果分析与评价第136-142页
    6.3.1 数量结构优化结果分析与评价第137-138页
    6.3.2 空间布局优化结果分析与评价第138-142页
  6.4 优化算法性能评估第142-146页
  6.5 本章小结第146-148页
  7. 总结与后续研究第148-152页
  7.1 研究总结第148-151页
    7.1.1 全文总结第148-150页
    7.1.2 主要创新第150-151页
  7.2 后续研究第151-152页
参考文献第152-166页
攻博期间发表的科研成果目录第166-168页
致谢第168页

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