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不确定环境下仓储中心分货绩效的改进

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不确定环境下仓储中心分货绩效的改进
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 概述第14-23页
  1.1 研究背景第14-16页
  1.2 研究意义第16-18页
  1.3 技术路线与论文结构第18-22页
    1.3.1 研究思路第18-19页
    1.3.2 技术路线第19-21页
    1.3.3 论文结构第21-22页
  1.4 论文创新点第22-23页
第二章 国内外文献综述第23-36页
  2.1 订单分拣系统的基本理论第23-28页
    2.1.1 仓库设计与运作框架第23-24页
    2.1.2 订单分拣系统决策目标第24页
    2.1.3 货位分配策略第24-26页
    2.1.4 拣货策略第26页
    2.1.5 路由策略第26-27页
    2.1.6 订单分拣系统的分类第27-28页
  2.2 国内外相关研究现状第28-34页
    2.2.1 订单分拣系统的研究方法第28-30页
    2.2.2 关于货位分配策略的研究第30-32页
    2.2.3 关于分区策略的研究第32页
    2.2.4 关于分批策略的研究第32-33页
    2.2.5 关于路由策略的研究第33-34页
    2.2.6 关于订单分货系统的相关研究第34页
  2.3 国内外研究发展动态分析第34-36页
第三章 行走距离模型与无信息时的货位分配策略第36-64页
  3.1 引言第36-37页
  3.2 模型与假设第37-44页
    3.2.1 订单分货系统第37-38页
    3.2.2 符号与假设第38-40页
    3.2.3 离散模型第40-42页
    3.2.4 连续模型第42-43页
    3.2.5 基准行走距离第43-44页
  3.3 无信息时货位分配策略第44-50页
    3.3.1 随机分配的期望行走距离第44-47页
    3.3.2 最近空位分配与随机分配第47-50页
  3.4 模拟分析第50-62页
    3.4.1 案例描述第50-51页
    3.4.2 数据选择与分货区配置第51页
    3.4.3 模拟结果及分析第51-59页
    3.4.4 敏感性分析第59-62页
  3.5 本章小结第62-64页
第四章 基于类的分配及其改进策略第64-98页
  4.1 引言第64-65页
  4.2 基于类的分配第65-76页
    4.2.1 分货绩效分析第65-70页
    4.2.2 样本数据第70-71页
    4.2.3 客户类别与货位数量第71-72页
    4.2.4 模拟结果及分析第72-74页
    4.2.5 敏感性分析第74-76页
  4.3 改进的基于类的分配第76-84页
    4.3.1 分货绩效分析第76-78页
    4.3.2 货位数量第78-79页
    4.3.3 模拟结果及分析第79-82页
    4.3.4 敏感性分析第82-84页
    4.3.5 分货绩效改进小结第84页
  4.4 改进的基于类的分配策略的实施第84-96页
    4.4.1 类的划分准则与类的划分第85-88页
    4.4.2 货位数量第88-89页
    4.4.3 由2类向K类扩展第89-90页
    4.4.4 模拟结果及分析第90-93页
    4.4.5 敏感性分析第93-95页
    4.4.6 改进的基于类的分配策略实施小结第95-96页
  4.5 本章小结第96-98页
第五章 基于需求预测的货位分配与再分货策略第98-150页
  5.1 引言第98-99页
  5.2 基于需求预测的货位分配策略第99-113页
    5.2.1 需求预测方法第99-100页
    5.2.2 基于需求预测的货位分配策略第100-102页
    5.2.3 基于需求预测的货位分配策略的模拟第102-105页
    5.2.4 模拟结果及分析第105-113页
  5.3 无再分货的分货运作策略第113-128页
    5.3.1 无再分货的分货运作描述第114-116页
    5.3.2 无再分货的分货绩效指标第116-117页
    5.3.3 模拟结果及分析第117-128页
  5.4 再分货货位分配方法与运作策略第128-149页
    5.4.1 再分货区运作简述第128-129页
    5.4.2 再分货区货位直接分配策略第129-132页
    5.4.3 再分货区货位配对分配策略第132-136页
    5.4.4 模拟结果及分析第136-149页
  5.5 本章小结第149-150页
第六章 总结与展望第150-153页
  6.1 全文总结第150-151页
    6.1.1 主要研究成果第150-151页
    6.1.2 主要结论第151页
  6.2 研究展望第151-153页
致谢第153-155页
参考文献第155-163页
附录A (攻读学位期间发表论文目录)第163-164页
附录B (主要伪码算法)第164-169页
附录B-1 最近空位分配算法第164页
附录B-2 随机分配算法第164页
附录B-3 吞吐量分配算法第164-165页
附录B-4 基于类的分配算法第165页
附录B-5 改进的基于类的分配算法第165-166页
附录B-6 基于需求预测的货位分配算法第166页
附录B-7 无再分货时的货位分配算法第166-167页
附录B-8 再分货区货位直接分配算法第167页
附录B-9 再分货区货位配对分配算法第167-169页
附录C (部分模拟数据)第169-189页
附录C-1 客户到达次序与分货次数、购买量关系第169-170页
附录C-2 基于需求信息采集的分货绩效第170-175页
附录C-3 无再分货时的分货绩效第175-180页
附录C-4 再分货区货位直接分配算法的分货绩效第180-185页
附录C-5 再分货区货位配对分配算法的分货绩效第185-189页

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