处理时间恶化的单机调度问题研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-14页 | | 第一章 绪论 | 第14-20页 | | 1.1 研究背景 | 第14-15页 | | 1.2 研究目的及意义 | 第15页 | | 1.3 本文的研究思路 | 第15-17页 | | 1.4 本文的主要工作 | 第17-20页 | | 第二章 相关理论综述 | 第20-38页 | | 2.1 单机调度问题综述 | 第20-23页 | | 2.1.1 单机调度问题的定义 | 第20-22页 | | 2.1.2 单机调度问题的特点 | 第22页 | | 2.1.3 单机调度问题的研究现状 | 第22-23页 | | 2.1.3.1 处理时间不变的单机调度问题 | 第22-23页 | | 2.1.3.2 处理时间变化的单机调度问题 | 第23页 | | 2.2 处理时间变化的单机调度问题综述 | 第23-29页 | | 2.2.1 处理时间变化的单机调度问题分类及特点 | 第24页 | | 2.2.2 处理时间变化的单机调度问题的研究现状 | 第24-29页 | | 2.3 相关算法综述 | 第29-36页 | | 2.3.1 精确算法综述 | 第29-30页 | | 2.3.1.1 分枝定界算法 | 第29-30页 | | 2.3.2 近似算法综述 | 第30-36页 | | 2.3.2.1 启发式规则简述 | 第31-32页 | | 2.3.2.2 嵌套分割方法综述 | 第32-36页 | | 2.4 本章小结 | 第36-38页 | | 第三章 处理时间依赖开始时间恶化的单机调度问题 | 第38-60页 | | 3.1 基于相同恶化率的单机调度问题 | 第38-44页 | | 3.1.1 问题描述 | 第39页 | | 3.1.2 数学模型 | 第39-40页 | | 3.1.3 模型求解 | 第40-42页 | | 3.1.4 结果对比分析 | 第42-44页 | | 3.2 基于不同恶化率的单机调度问题 | 第44-57页 | | 3.2.1 问题描述 | 第44-45页 | | 3.2.2 数学模型 | 第45-46页 | | 3.2.3 支配性质 | 第46-47页 | | 3.2.4 下界 | 第47-48页 | | 3.2.5 分枝定界算法 | 第48-50页 | | 3.2.6 规则引导的嵌套分割方法 | 第50-54页 | | 3.2.7 结果对比分析 | 第54-57页 | | 3.3 本章小结 | 第57-60页 | | 第四章 处理时间依赖等待时间恶化的单机调度问题 | 第60-92页 | | 4.1 依赖等待时间线性恶化的单机调度问题 | 第60-74页 | | 4.1.1 问题描述 | 第61页 | | 4.1.2 支配性质 | 第61-62页 | | 4.1.3 下界 | 第62-63页 | | 4.1.4 分枝定界算法 | 第63-64页 | | 4.1.5 规则引导的嵌套分割方法 | 第64-66页 | | 4.1.6 结果对比分析 | 第66-74页 | | 4.2 依赖等待时间分段线性恶化的单机调度问题 | 第74-89页 | | 4.2.1 问题描述 | 第75页 | | 4.2.2 支配性质 | 第75-76页 | | 4.2.3 下界 | 第76-77页 | | 4.2.4 分枝定界算法 | 第77-78页 | | 4.2.5 规则引导的嵌套分割方法 | 第78-80页 | | 4.2.6 最小完成时间启发式算法 | 第80-81页 | | 4.2.7 结果对比分析 | 第81-89页 | | 4.3 本章小结 | 第89-92页 | | 第五章 处理时间依赖累积处理时间恶化的单机调度问题 | 第92-120页 | | 5.1 考虑不同RMAs的单机调度问题 | 第92-108页 | | 5.1.1 考虑一个RMA的单机调度问题 | 第93-103页 | | 5.1.1.1 问题描述 | 第93-94页 | | 5.1.1.2 支配性质 | 第94-96页 | | 5.1.1.3 下界 | 第96页 | | 5.1.1.4 分枝定界算法 | 第96-98页 | | 5.1.1.5 启发式算法 | 第98-100页 | | 5.1.1.6 特例1|p_(jr),rm,a_j=a|C_(max) | 第100-101页 | | 5.1.1.7 结果对比分析 | 第101-103页 | | 5.1.2 考虑多个RMAs的单机调度问题 | 第103-108页 | | 5.1.2.1 问题描述 | 第103-104页 | | 5.1.2.2 支配性质 | 第104-105页 | | 5.1.2.3 下界 | 第105页 | | 5.1.2.4 分枝定界算法 | 第105-106页 | | 5.1.2.5 启发式算法 | 第106页 | | 5.1.2.6 特例1|p_(jr),mrm,a_j=a|C_(max) | 第106页 | | 5.1.2.7 结果对比分析 | 第106-108页 | | 5.2 考虑恢复函数的单机调度问题 | 第108-118页 | | 5.2.1 最小化最大完工时间的单机调度问题 | 第108-114页 | | 5.2.1.1 问题描述 | 第108-109页 | | 5.2.1.2 恢复函数 | 第109-110页 | | 5.2.1.3 支配性质 | 第110-113页 | | 5.2.1.4 多项式算法 | 第113-114页 | | 5.2.2 最小化总完工时间的单机调度问题 | 第114-116页 | | 5.2.2.1 问题描述 | 第114页 | | 5.2.2.2 恢复函数 | 第114页 | | 5.2.2.3 支配性质 | 第114-116页 | | 5.2.2.4 多项式算法 | 第116页 | | 5.2.3 结果对比分析 | 第116-118页 | | 5.3 本章小结 | 第118-120页 | | 第六章 处理时间依赖累积处理时间恶化的交货期安排问题 | 第120-134页 | | 6.1 允许工件提前的单机调度问题 | 第120-123页 | | 6.1.1 问题描述 | 第120-121页 | | 6.1.2 支配性质 | 第121-122页 | | 6.1.3 多项式算法 | 第122-123页 | | 6.2 考虑多个RMAs的交货期安排问题 | 第123-131页 | | 6.2.1 问题描述 | 第123-124页 | | 6.2.2 问题性质 | 第124-129页 | | 6.2.3 问题求解 | 第129-131页 | | 6.3 本章小结 | 第131-134页 | | 第七章 结束语 | 第134-136页 | | 参考文献 | 第136-148页 | | 致谢 | 第148-150页 | | 攻读博士期间撰写的论文 | 第150-152页 | | 作者简介 | 第152页 |
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