论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-16页 |
第1章 导论 | 第16-33页 |
1.1 研究背景和研究问题的提出 | 第16-21页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-20页 |
1.1.2 研究问题的提出 | 第20-21页 |
1.2 研究目的和研究意义 | 第21-23页 |
1.2.1 研究目的 | 第21-22页 |
1.2.2 研究意义 | 第22-23页 |
1.3 相关概念的界定 | 第23-27页 |
1.3.1 互联网理财概念 | 第23-24页 |
1.3.2 消费者行为概念 | 第24-25页 |
1.3.3 信任概念 | 第25-26页 |
1.3.4 感知风险概念 | 第26-27页 |
1.4 研究方法、研究思路和研究内容 | 第27-32页 |
1.4.1 研究方法 | 第27-28页 |
1.4.2 研究思路与技术路线图 | 第28-30页 |
1.4.3 研究内容 | 第30-32页 |
1.5 本文的创新点 | 第32-33页 |
第2章 理论基础与文献综述 | 第33-52页 |
2.1 互联网理财相关研究综述 | 第33-42页 |
2.1.1 互联网金融研究综述 | 第33-39页 |
2.1.2 互联网理财研究综述 | 第39-41页 |
2.1.3 第三方支付研究综述 | 第41-42页 |
2.2 消费者行为理论模型与文献综述 | 第42-48页 |
2.2.1 技术接受模型理论及其研究综述 | 第42-43页 |
2.2.2 计划行为理论及其研究综述 | 第43-44页 |
2.2.3 国内外消费者行为学研究综述 | 第44-48页 |
2.3 系统结构理论 | 第48页 |
2.4 信任及感知风险理论及文献综述 | 第48-50页 |
2.5 小结 | 第50-52页 |
第3章 互联网理财产品市场发展的现状分析 | 第52-70页 |
3.1 互联网理财产品的发展概况 | 第52-61页 |
3.1.1 系统成长上限模型生成法 | 第53-55页 |
3.1.2 第三方支付发展制约因素分析 | 第55-57页 |
3.1.3 成长上限基模分析的机理模型 | 第57-61页 |
3.2 互联网理财产品的本质特征 | 第61-63页 |
3.2.1 特征一:金融属性 | 第62页 |
3.2.2 特征二:技术创新属性 | 第62-63页 |
3.3 感知风险加剧和信任危机将难以拓展互联网理财产品消费行为 | 第63-68页 |
3.3.1 互联网理财产品风险问题频发 | 第63-65页 |
3.3.2 消费者信任危机加剧 | 第65-66页 |
3.3.3 金融消费者权益受到侵害 | 第66-68页 |
3.3.4 感知风险和信任缺失成为消费行为的重要影响因素 | 第68页 |
3.4 小结 | 第68-70页 |
第4章 消费行为影响机理的概念模型与研究假设 | 第70-93页 |
4.1 概念模型及研究假设 | 第70-77页 |
4.1.1 理论模型 | 第72-74页 |
4.1.2 基本假设 | 第74-77页 |
4.2 问卷设计 | 第77-81页 |
4.2.1 问卷的基本内容 | 第78页 |
4.2.2 问卷设计的步骤 | 第78-80页 |
4.2.3 问卷设计的可靠性保障 | 第80-81页 |
4.3 数据收集和样本特征 | 第81-82页 |
4.4 研究变量的测度 | 第82-85页 |
4.5 数据分析的方法 | 第85-92页 |
4.5.1 描述性统计分析 | 第85-86页 |
4.5.2 因子分析 | 第86-87页 |
4.5.3 信度、效度检验 | 第87-89页 |
4.5.4 相关分析 | 第89页 |
4.5.5 结构方程模型 | 第89-92页 |
4.6 小结 | 第92-93页 |
第5章 感知风险和信任关系研究 | 第93-106页 |
5.1 感知风险与信任关系研究的文献梳理 | 第93-95页 |
5.2 基于解释结构模型的感知风险与信任关系界定 | 第95-105页 |
5.2.1 解释结构模型(ISM)方法 | 第95-98页 |
5.2.2 德尔菲法 | 第98-99页 |
5.2.3 信任影响因素的识别 | 第99-101页 |
5.2.4 信任影响因素的结构性分布 | 第101-105页 |
5.2.5 感知风险与信任关系的实证检验结果 | 第105页 |
5.3 小结 | 第105-106页 |
第6章 消费者对互联网理财产品信任评价模型的构建 | 第106-125页 |
6.1 模糊综合评价方法 | 第106-108页 |
6.1.1 定义 | 第106页 |
6.1.2 步骤 | 第106-108页 |
6.2 层次分析方法 | 第108-110页 |
6.2.1 定义 | 第108页 |
6.2.2 步骤 | 第108-110页 |
6.3 互联网理财产品消费者信任评价指标的选择 | 第110-116页 |
6.3.1 环境因素 | 第111-112页 |
6.3.2 消费者内在特征因素 | 第112-113页 |
6.3.3 互联网理财产品的资源因素 | 第113-114页 |
6.3.4 消费者采纳互联网理财产品的主观感知因素 | 第114-116页 |
6.4 消费者对互联网理财产品信任综合评价模型的建立步骤 | 第116-124页 |
6.4.1 建立评估对象因素集U | 第116-117页 |
6.4.2 建立评估对象评语集V和量化等级 | 第117页 |
6.4.3 问卷设计及样本特征描述 | 第117-121页 |
6.4.4 确定指标权重集W | 第121-122页 |
6.4.5 确定隶属矩阵R1,R2,R3,R4 | 第122-123页 |
6.4.6 计算模糊综合评估向量B | 第123-124页 |
6.5 小结 | 第124-125页 |
第7章 互联网理财产品消费行为影响机理的实证分析 | 第125-150页 |
7.1 描述性统计分析 | 第125-127页 |
7.2 实证分析对象:互联网理财产品余额宝 | 第127-129页 |
7.3 基于主成份分析方法的感知风险维度划分 | 第129-131页 |
7.3.1 主成份分析方法基本原理 | 第129页 |
7.3.2 主成份分析方法实际应用 | 第129-131页 |
7.4 测量模型的信度和效度检验 | 第131-138页 |
7.4.1 信度分析 | 第131-133页 |
7.4.2 效度分析 | 第133-138页 |
7.5 相关分析 | 第138-139页 |
7.6 结构方程模型的应用 | 第139-146页 |
7.6.1 方程模型整体配适度评价 | 第140页 |
7.6.2 研究假设的检验结果 | 第140-142页 |
7.6.3 感知风险中介效应分析 | 第142页 |
7.6.4 调节变量效应分析 | 第142-146页 |
7.7 影响机理的实证分析结论 | 第146-149页 |
7.7.1 信任是影响行为判断的关键因素,感知风险具有中介作用 | 第147-148页 |
7.7.2 消费者感知特性能够显著降低感知风险 | 第148页 |
7.7.3 消费者感知特性能够明显提高消费者的信任水平 | 第148页 |
7.7.4 消费者性别、企业声誉和规模对消费行为意愿的调节作用 | 第148-149页 |
7.8 小结 | 第149-150页 |
第8章 规范发展互联网理财的管理对策 | 第150-166页 |
8.1 政府层面 | 第150-157页 |
8.1.1 树立适度监管与包容创新并存的软性监管治理思维 | 第150-151页 |
8.1.2 加快完善互联网理财法律法规体系,加强风险防控 | 第151-153页 |
8.1.3 重构监管模式,营造科学有序的混业金融监管体系 | 第153页 |
8.1.4 针对风险类别,制定区别化的风险控制策略 | 第153-154页 |
8.1.5 完善监管制度和方法,提高市场信任感 | 第154-156页 |
8.1.6 加强金融消费者权益保护工作 | 第156-157页 |
8.2 企业层面 | 第157-161页 |
8.2.1 从消费者导向出发,注重满足消费者感知特性 | 第157-158页 |
8.2.2 规范互联网理财等经营活动 | 第158页 |
8.2.3 深化用户市场细分,针对类型用户制定差异化的营销策略 | 第158页 |
8.2.4 切实提高风控能力,提供优质服务,凝聚消费者信任 | 第158-161页 |
8.3 消费者层面 | 第161-164页 |
8.3.1 适应消费主权新常态,强化“消费者主权联盟”意识 | 第161-162页 |
8.3.2 加强主动学习,提升综合素质 | 第162-164页 |
8.3.3 克服不健康的消费心理,提高理性思维能力 | 第164页 |
8.4 小结 | 第164-166页 |
第9章 结论与展望 | 第166-170页 |
9.1 研究结论 | 第166-168页 |
9.2 研究展望 | 第168-170页 |
致谢 | 第170-172页 |
参考文献 | 第172-178页 |
附录 | 第178-184页 |
附录A:关于互联网理财消费者信任影响指标的德尔菲法调查问卷 | 第178-180页 |
附录B:关于互联网理财产品使用意愿的影响因素调查问卷 | 第180-184页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第184页 |