基于复杂网络的智慧城市公共交通网络研究

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基于复杂网络的智慧城市公共交通网络研究

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基于复杂网络的智慧城市公共交通网络研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第一章绪论	第12-24页
1.1 研究背景	第12-14页
1.2 研究问题	第14-18页
1.3 研究意义	第18-19页
1.4 相关概念界定	第19-20页
1.5 研究方法	第20-21页
1.6 论文结构	第21-23页
1.7 本章小结	第23-24页
第二章文献综述	第24-72页
2.1 智慧城市	第24-34页
2.1.1 智慧城市的概念内涵	第24-27页
2.1.2 智慧城市的关键要素	第27-28页
2.1.3 智慧城市的总体结构	第28-31页
2.1.4 智慧城市的主要功能	第31-33页
2.1.5 研究述评	第33-34页
2.2 交通网络	第34-48页
2.2.1 交通网络的理论基础	第34-38页
2.2.2 交通网络的主要特征	第38-40页
2.2.3 交通网络的复杂性研究	第40-43页
2.2.4 交通网络抽象为复杂网络的研究方法	第43-45页
2.2.5 基于复杂网络的交通网络研究现状	第45-47页
2.2.6 研究述评	第47-48页
2.3 复杂网络基础理论	第48-66页
2.3.1 复杂网络定义及分类	第50-52页
2.3.2 复杂网络的基本统计特征	第52-57页
2.3.3 经典网络模型	第57-66页
2.3.4 小结	第66页
2.4 网络鲁棒性	第66-71页
2.4.1 鲁棒性	第66-67页
2.4.2 网络鲁棒性衡量指标	第67-69页
2.4.3 攻击策略	第69-70页
2.4.4 研究述评	第70-71页
2.5 本章小结	第71-72页
第三章公共汽车网络的模型研究	第72-92页
3.1 智慧城市视角下的公共汽车网络	第73-74页
3.2 公共汽车网络的建模方法	第74-76页
3.2.1 L空间和P空间方法	第74-75页
3.2.2 二部图	第75-76页
3.3 公共汽车网络的度分布演化过程研究	第76-83页
3.3.1 表演度	第76-77页
3.3.2 实证分析	第77-80页
3.3.3 网络模型	第80-82页
3.3.4 结论	第82-83页
3.4 公共汽车网络的适应度模型研究	第83-90页
3.4.1 实证分析	第83-88页
3.4.2 网络模型	第88-90页
3.4.3 结论	第90页
3.5 本章小结	第90-92页
第四章地铁网络的模型研究	第92-107页
4.1 智慧城市视角下的地铁网络	第93-94页
4.2 地铁网络统计特征的实证分析	第94-100页
4.2.1 实证数据	第94-95页
4.2.2 聚类系数	第95-96页
4.2.3 平均路径长度	第96-98页
4.2.4 度分布	第98-100页
4.3 基于社团结构的网络模型研究	第100-106页
4.3.1 复杂网络的社团结构	第100-101页
4.3.2 基于社团结构的网络模型	第101-102页
4.3.3 数字模拟	第102-106页
4.4 本章小结	第106-107页
第五章智慧城市公共交通网络的模型构建	第107-127页
5.1 智慧城市视角下的公共交通网络构建	第107-109页
5.2 相互依存网络概述	第109-112页
5.3 公共汽车网络与地铁网络的网络特性比较	第112-116页
5.4 智慧城市公共交通的相互补充网络模型研究	第116-124页
5.4.1 相互补充网络模型	第117-120页
5.4.2 基于相互补充网络的智慧城市公共交通网络构建	第120-124页
5.5 相互补充网络模型的适用性讨论	第124-125页
5.6 本章小结	第125-127页
第六章智慧城市公共交通网络的鲁棒性研究	第127-153页
6.1 智慧城市视角下的公共交通网络鲁棒性研究	第127-128页
6.2 相互补充网络的仿真建模	第128-133页
6.2.1 仿真建模数学理论	第128-129页
6.2.2 仿真建模方法	第129-132页
6.2.3 基本统计量实证数据	第132-133页
6.3 地铁网络的鲁棒性研究	第133-139页
6.3.1 随机攻击地铁站点或者边	第133-136页
6.3.2 蓄意攻击地铁站点或者边	第136-139页
6.4 公共汽车网络的鲁棒性研究	第139-143页
6.4.1 随机攻击公共汽车网络的站点或者边	第139-141页
6.4.2 蓄意攻击公共汽车网络的站点或者边	第141-143页
6.5 智慧城市公共交通网络的鲁棒性研究	第143-151页
6.5.1 随机攻击相互补充网络站点或者边	第143-145页
6.5.2 蓄意攻击相互补充网络站点或者边	第145-146页
6.5.3 北京与广州公共交通网络鲁棒性比较	第146-151页
6.6 仿真结果讨论	第151-152页
6.7 本章小结	第152-153页
结论	第153-163页
一、主要结论	第153-156页
二、主要创新点	第156-157页
三、实践启示	第157-161页
四、研究局限与研究展望	第161-163页
参考文献	第163-173页
附录	第173-193页
附录一：ER模型数字模拟程序	第173-174页
1．聚类系数与平均路径长度计算	第173-174页
附录二：基于社团结构的网络模型数字模拟程序	第174-178页
1．聚类系数与平均路径长度计算	第174-177页
2．累积度分布及分布图绘制	第177-178页
附录三：鲁棒性研究数字模拟程序	第178-193页
1．随机攻击站点	第178-185页
2．蓄意攻击站点	第185-193页
攻读博士学位期间取得的研究成果	第193-195页
致谢	第195-196页
附件	第196页

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