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电子商务运营中的羊群效应工作机制研究

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电子商务运营中的羊群效应工作机制研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-18页
第一章 绪论第18-48页
  1.1 研究背景第18-26页
    1.1.1 背景一:电子商务的发展进入了爆发增长阶段第18-20页
    1.1.2 背景二:电子商务的发展广泛地影响我国的经济生活第20-23页
    1.1.3 背景三:电子商务的发展促进了系列服务政策的相继出台第23-24页
    1.1.4 背景四:电子商务的发展使“羊群效应”现象逐步显现第24-26页
  1.2 研究意义第26-34页
    1.2.1 研究的必要性第26-29页
    1.2.2 研究的迫切性第29-32页
    1.2.3 研究的现实性第32-34页
  1.3 研究综述第34-41页
    1.3.1 有关羊群效应的理论解释综述第34-38页
    1.3.2 有关羊群效应的行为模型综述第38-39页
    1.3.3 有关羊群效应的检验方法综述第39-40页
    1.3.4 有关羊群效应在电商运用中的研究综述第40-41页
  1.4 研究方法第41-42页
  1.5 研究框架第42页
  1.6 研究创新第42-45页
参考文献第45-48页
第二章 电子商务运营中的羊群效应主要特征研究第48-59页
  2.1 研究方法第48-50页
    2.1.1 一致性特征第48-49页
    2.1.2 非泊松分布特征第49页
    2.1.3 突增性特征第49页
    2.1.4 同质连续性特征第49-50页
  2.2 实证分析第50-57页
    2.2.1 一致性验证第50-54页
    2.2.2 非泊松分布验证第54-56页
    2.2.3 突增性验证第56页
    2.2.4 同质连续性验证第56-57页
  2.3 本章小结第57-58页
参考文献第58-59页
第三章 电子商务运营中的羊群效应动力机制研究第59-77页
  3.1 已有的相关研究分析第59-62页
    3.1.1 网上决策主要影响因素一:自我判断信息第59-60页
    3.1.2 网上决策主要影响因素二:他人选择信息第60-62页
  3.2 主要驱动因素分析第62-66页
  3.3 运用AHP理论进行权重解析第66-70页
  3.4 基于双信号决策模型的从众行为第70-72页
  3.5 基于贝叶斯理论的羊群效应驱动第72-75页
参考文献第75-77页
第四章 电子商务运营中的羊群效应过程机制研究第77-91页
  4.1 过程管理的主要理论第77-78页
  4.2 非典型羊群效应曲线第78-83页
  4.3 典型羊群效应曲线第83-84页
  4.4 羊群效应过程机制第84-88页
  4.5 过程机制的借鉴意义第88-90页
参考文献第90-91页
第五章 电子商务运营中的羊群效应监控机制研究第91-129页
  5.1 建立基于博弈论的不同场景应用机制第91-108页
    5.1.1 博弈论的主要内容第91-92页
    5.1.2 网民商户之间的博弈决策分析第92-95页
    5.1.3 电商平台之间的博弈决策分析第95-96页
    5.1.4 电子商务信誉构建的博弈决策分析第96-106页
    5.1.5 不同博弈情形的适用场景分析第106-108页
  5.2 建立基于FLORD算法的头羊辨识机制第108-121页
    5.2.1 相关研究概述第108-109页
    5.2.2 Floyd算法介绍第109-110页
    5.2.3 Floyd算法应用第110-116页
    5.2.4 Floyd算法简化第116-121页
  5.3 建立基于矩阵论的评价管理机制第121-127页
    5.3.1 体系描述第121页
    5.3.2 模型构建第121-123页
    5.3.3 应用举例第123-127页
参考文献第127-129页
第六章 总论第129-149页
  6.1 羊群效应产生的系统过程分析第129-130页
  6.2 羊群效应管理的运行机制研究第130-138页
    6.2.1 运行机制第130-134页
    6.2.2 案例说明第134-138页
  6.3 羊群效应管理的其它建议举措第138-146页
    6.3.1 重构和挖掘企业的IT能力第138-141页
    6.3.2 激励用户积极进行反馈评价第141-142页
    6.3.3 提高商品信息推荐的针对性第142-144页
    6.3.4 严格审核商户的信誉等级第144-146页
  6.4 研究不足与今后展望第146-148页
参考文献第148-149页
附录1:调查问卷第149-152页
附录2:案例说明—某最佳商户会员点评的主要信息第152-156页
附录3:案例说明—数据验证附表第156-160页
致谢第160-161页
攻读博士学位期间发表的学术论文情况第161页

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