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需求信息缺失下的航空客运收益管理无约束估计方法研究

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需求信息缺失下的航空客运收益管理无约束估计方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-8页
英文摘要第8-14页
第1章 绪论第14-44页
  1.1 研究背景第14-38页
    1.1.1 收益管理在航空客运业中的应用第15-20页
    1.1.2 航空客运收益管理中的需求信息缺失问题第20-32页
    1.1.3 航空客运收益管理中的无约束估计问题第32-38页
    1.1.4 小结第38页
  1.2 研究目的和意义第38-39页
  1.3 研究思路与内容第39-41页
  1.4 研究对象与模型假设第41-44页
第2章 国内外相关研究综述第44-62页
  2.1 收益管理无约束估计方法研究第44-54页
    2.1.1 单舱位方法第44-48页
    2.1.2 多舱位方法第48-50页
    2.1.3 多航班方法第50-54页
  2.2 需求信息缺失下的收益管理研究第54-60页
    2.2.1 顾客需求分布信息缺失第54-56页
    2.2.2 顾客需求选择行为信息缺失第56-60页
  2.3 现有研究简评第60-62页
第3章 考虑需求分布信息缺失的单舱位方法第62-119页
  3.1 基于多种分布形式的单舱位EM算法第62-70页
    3.1.1 符号定义第63页
    3.1.2 算法基本思想第63-64页
    3.1.3 算法细节第64-68页
    3.1.4 算法应用改进第68-69页
    3.1.5 数值算例第69-70页
  3.2 基于多种分布形式的单舱位PD方法第70-81页
    3.2.1 符号定义第71-72页
    3.2.2 方法基本思想第72-73页
    3.2.3 方法细节第73-79页
    3.2.4 方法应用改进第79页
    3.2.5 数值算例第79-81页
  3.3 基于多种分布形式的单舱位方法仿真比较第81-117页
    3.3.1 符号定义第82-84页
    3.3.2 仿真比较模型的建立第84-87页
    3.3.3 仿真试验第87-90页
    3.3.4 仿真结果与分析第90-117页
  3.4 本章小结第117-119页
第4章 考虑需求分布和短视行为信息缺失的多舱位方法第119-135页
  4.1 引言第119-120页
  4.2 符号定义第120页
  4.3 模型基本思想第120-122页
  4.4 模型细节第122-128页
    4.4.1 正态分布第122-123页
    4.4.2 对数正态分布第123-124页
    4.4.3 伽玛分布第124-125页
    4.4.4 威布尔分布第125-126页
    4.4.5 指数分布第126-127页
    4.4.6 泊松分布第127-128页
  4.5 数值算例第128-134页
    4.5.1 无约束估计计算过程第128-131页
    4.5.2 无约束估计效果比较第131-134页
  4.6 本章小结第134-135页
第5章 考虑乘客策略行为信息缺失的多航班方法第135-150页
  5.1 引言第135-136页
  5.2 符号定义第136-138页
  5.3 非参数离散选择模型第138-139页
  5.4 基于EM算法的联合估计第139-144页
  5.5 无约束估计量的计算第144-145页
    5.5.1 符号说明第144页
    5.5.2 计算细节第144-145页
  5.6 数值算例第145-149页
    5.6.1 无约束估计计算过程第145-147页
    5.6.2 无约束估计效果比较第147-149页
  5.7 本章小结第149-150页
结论与展望第150-154页
主要创新点与结论第150-151页
研究成果的应用前景探讨第151-152页
不足之处与研究展望第152-154页
致谢第154-156页
参考文献第156-172页
附录第172-194页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第194页

本篇论文共194页,点击这进入下载页面
 
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