论文目录 | |
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-19页 |
第一章 绪论 | 第19-29页 |
1.1 研究背景、意义及目标 | 第19-22页 |
1.1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
1.1.2 研究目标与价值 | 第21-22页 |
1.2 研究内容、方法与框架 | 第22-25页 |
1.2.1 研究内容 | 第22-23页 |
1.2.2 研究方法 | 第23-24页 |
1.2.3 研究框架 | 第24-25页 |
1.3 主要创新点 | 第25-29页 |
第二章 理论基础与文献综述 | 第29-57页 |
2.1 理论基础 | 第29-44页 |
2.1.1 生态学相关理论 | 第29-33页 |
2.1.2 自组织理论 | 第33-37页 |
2.1.3 复杂自适应系统理论 | 第37-40页 |
2.1.4 共生理论 | 第40-44页 |
2.2 文献综述 | 第44-54页 |
2.2.1 关于快递业研究综述 | 第44-49页 |
2.2.2 快递业与电子商务产业链协同的研究综述 | 第49-54页 |
2.3 关于快递业研究现状的讨论 | 第54-55页 |
2.3.1 研究总结 | 第54页 |
2.3.2 综合评价 | 第54-55页 |
2.4 本章小结 | 第55-57页 |
第三章 我国电商市场快递业价格形成机制研究 | 第57-70页 |
3.1 快递服务定价的内涵与特征 | 第57-60页 |
3.1.1 快递服务的特征 | 第57-58页 |
3.1.2 快递服务的定价原理与方法 | 第58-60页 |
3.2 电商市场快递价格形成主体对其定价机制的影响分析 | 第60-62页 |
3.2.1 参与主体构成 | 第60-62页 |
3.2.2 参与主体对其定价机制的影响分析 | 第62页 |
3.3 基于多维博弈模型的快递价格竞争机制 | 第62-68页 |
3.3.1 不完全信息条件下 | 第63-66页 |
3.3.2 完全信息条件下 | 第66-67页 |
3.3.3 价格联盟的稳定性 | 第67-68页 |
3.4 政策建议 | 第68页 |
3.5 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 分散决策下的快递-网商产业链协调机制研究 | 第70-91页 |
4.1 电子商务产业链网商与快递企业利益分配问题分析 | 第70页 |
4.2 基于代理(Agent)的一般基本实验建模方法 | 第70-73页 |
4.2.1 基于代理ABM(Agent Based Mode li ng)概念与特征 | 第71-72页 |
4.2.2 多代理建模的一般流程 | 第72-73页 |
4.2.3 Fables建模工具 | 第73页 |
4.3 分散决策下建模设计 | 第73-78页 |
4.3.1 数学分析 | 第73-75页 |
4.3.2 模型设计 | 第75-78页 |
4.4 模型实现 | 第78-88页 |
4.4.1 程序实现与生成 | 第78-82页 |
4.4.2 仿真结果分析与讨论 | 第82-88页 |
4.5 小结 | 第88-91页 |
第五章 基于共生理论的快递业与电商合作竞争关系研究 | 第91-109页 |
5.1 电商与快递合作竞争关系概述 | 第91-94页 |
5.1.1 合作竞争 | 第91-92页 |
5.1.2 电商-快递合作竞争关系 | 第92-94页 |
5.2 基于Volterra模型的快递业与电商竞争合作关系研究 | 第94-103页 |
5.2.1 非对称互惠模式下快递与电商共生模型 | 第95-99页 |
5.2.2 对称互惠模式下快递与电商共生模型 | 第99-103页 |
5.3 快递-电商合作竞争最后一公里——电子商务快递终端投递(案例研究) | 第103-107页 |
5.4 小结 | 第107-109页 |
第六章 电子商务背景下快递业发展的对策建议与总结展望 | 第109-115页 |
6.1 企业层面的对策与建议 | 第109-112页 |
6.2 政府层面的对策与建议 | 第112-113页 |
6.3 小结 | 第113-115页 |
第七章 总结与展望 | 第115-119页 |
7.1 总结 | 第115-117页 |
7.2 下一步工作及展望 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-128页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第128-129页 |
作者攻读学位期间科研项目与获奖情况 | 第129页 |