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非对称信息条件下的房地产企业成本管理激励机制研究

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非对称信息条件下的房地产企业成本管理激励机制研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
表格索引第13-14页
图形索引第14-16页
主要变量参数定义第16-17页
第一章 绪论第17-34页
  1.1 研究背景第17-26页
    1.1.1 总体经济环境第17-18页
    1.1.2 房地产市场环境第18-25页
    1.1.3 加强成本管理的必要性第25-26页
  1.2 本研究的意义第26-29页
  1.3 研究目的及研究内容第29-32页
    1.3.1 研究目的第29-30页
    1.3.2 研究内容第30-32页
  1.4 研究方法及技术路线第32-33页
  1.5 本章小结第33-34页
第二章 文献综述第34-59页
  2.1 成本管理研究第34-41页
    2.1.1 成本管理理论研究第34-38页
    2.1.2 房地产项目成本管理第38-41页
  2.2 激励机制理论第41-58页
    2.2.1 激励机制的分类第42-43页
    2.2.2 激励研究的主要内容第43-48页
    2.2.3 激励机制的模型第48-56页
    2.2.4 激励机制的国内研究情况第56-58页
  2.3 本章小结第58-59页
第三章 成本管理改进设想及激励机制分析第59-80页
  3.1 国内房地产成本管理存在的问题第59-64页
    3.1.1 研究假设第59页
    3.1.2 代理合同基数引发的问题第59-63页
    3.1.3 类似项目比较考核的问题第63-64页
  3.2 成本管理改进设想第64-68页
  3.3 传统应用型激励机制的局限性第68-73页
  3.4 主动激励模型的建立及分析第73-79页
    3.4.1 主动激励模型的建立第73-75页
    3.4.2 主动激励模型的理论分析第75-79页
  3.5 本章小结第79-80页
第四章 主动激励机制的逆向选择分析第80-101页
  4.1 传统代理合同的局限性第80-81页
  4.2 需要解决的逆向选择问题第81-86页
  4.3 逆向选择分析模型第86-94页
    4.3.1 传统逆向选择基本分析模型及局限性第86-92页
    4.3.2 传统逆向选择基本分析模型的改善第92-94页
  4.4 主动激励机制的逆向选择问题分析第94-100页
    4.4.1 主动激励机制的代理合同模型第94-95页
    4.4.2 逆向选择问题分析模型第95-96页
    4.4.3 逆向选择问题分析及求解第96-100页
  4.5 本章小结第100-101页
第五章 主动激励机制的道德风险分析第101-121页
  5.1 道德风险基本分析模型及其优化第101-111页
    5.1.1 基本理论框架第102-103页
    5.1.2 信息对称下道德风险基本分析模型第103-107页
    5.1.3 非对称信息下道德风险基本分析模型第107-111页
  5.2 主动激励机制的道德风险分析第111-120页
    5.2.1 主动激励机制的基本假设第112-113页
    5.2.2 建立道德风险分析模型第113-114页
    5.2.3 分析及求解第114-120页
  5.3 本章小结第120-121页
第六章 一体化及动态博弈分析第121-136页
  6.1 一体化分析第121-130页
    6.1.1 房地产企业一体化模型的建立第122-124页
    6.1.2 房地产企业一体化分析第124-126页
    6.1.3 房地产行业一体化分析第126-128页
    6.1.4 一体化算例分析第128-130页
  6.2 长期合作的动态博弈分析第130-135页
    6.2.1 长期合作的时序第130-131页
    6.2.2 长期合作模型第131-132页
    6.2.3 长期合作分析第132-135页
  6.3 本章小结第135-136页
第七章 实例分析及算例论证第136-152页
  7.1 实例分析项目前期成本的不确定性第136-145页
  7.2 内部代理的主动激励应用算例第145-148页
  7.3 外部代理的主动激励应用算例第148-150页
  7.4 主动激励机制风险算例分析第150-151页
  7.5 本章小结第151-152页
结论与建议第152-156页
  1. 主要结论第152-153页
  2. 建议第153-154页
  3. 研究的创新第154-155页
  4. 研究的不足和未来研究的展望第155-156页
参考文献第156-165页
附录第165-174页
攻读博士学位期间取得的研究成果第174-176页
致谢第176-177页
附件第177页

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