多视光学遥感影像超分辨率重建研究

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多视光学遥感影像超分辨率重建研究

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多视光学遥感影像超分辨率重建研究

论文目录
本文的主要成果和创新点	第1-9页
摘要	第9-11页
Abstract	第11-14页
第一章绪论	第14-29页
1.1 研究背景和意义	第14-21页
1.1.1 研究背景	第14-19页
1.1.2 研究意义	第19-21页
1.2 国内外研究现状	第21-25页
1.2.1 超分辨率重建算法研究现状	第22-24页
1.2.2 超分辨率技术在遥感中的典型应用	第24-25页
1.3 多视遥感影像超分辨率重建研究现状	第25-27页
1.4 论文研究内容及组织结构	第27-28页
1.5 本章小结	第28-29页
第二章超分辨率重建方法综述	第29-49页
2.1 单幅影像超分辨率重建	第29-37页
2.1.1 规则插值方法	第29-32页
2.1.2 基于图像自相似性的方法	第32-36页
2.1.3 MTF补偿	第36-37页
2.2 序列影像超分辨率重建模型	第37-39页
2.2.1 观测模型	第37-38页
2.2.2 超分辨率重建与反问题	第38-39页
2.3 序列影像超分辨率重建算法	第39-43页
2.3.1 频域方法	第39-40页
2.3.2 空域方法	第40-43页
2.3.3 频域方法和空域方法的比较	第43页
2.4 影像降晰核	第43-45页
2.5 序列影像配准	第45-46页
2.6 本章小结	第46-49页
第三章非参数影像降晰核估计	第49-69页
3.1 非参数影像降晰核估计研究现状	第49-51页
3.2 基于边缘估计的非参数降晰核估计	第51-61页
3.2.1 边缘估计	第52-54页
3.2.2 降晰核估计	第54-55页
3.2.3 影像复原及振铃滤除	第55-58页
3.2.4 方法总体流程	第58-61页
3.3 实验及分析	第61-68页
3.3.1 模拟实验	第61-62页
3.3.2 真实遥感影像实验	第62-68页
3.4 本章小结	第68-69页
第四章基于光流配准的多视影像超分辨率重建	第69-87页
4.1 BTV正则化超分辨率重建	第69-70页
4.2 基于光流配准的超分辨率重建	第70-74页
4.2.1 高分辨率影像迭代初始值	第71-72页
4.2.2 多视影像配准	第72-73页
4.2.3 方法总体流程	第73-74页
4.3 实验及分析	第74-86页
4.3.1 嫦娥一号三线阵影像	第74-81页
4.3.2 航空红外视频序列影像	第81-86页
4.4 本章小结	第86-87页
第五章基于NCC-POC配准的多视影像超分辨率重建	第87-105页
5.1 基于灰度的图像配准方法	第87-91页
5.1.1 归一化互相关(NCC)	第88页
5.1.2 互信息(MI)	第88页
5.1.3 相位相关(POC)	第88-91页
5.2 基于特征的图像配准方法	第91页
5.3 自适应窗口NCC-POC运动估计	第91-94页
5.3.1 自适应窗口	第92-93页
5.3.2 运动估计	第93-94页
5.4 实验及分析	第94-104页
5.4.1 NCC-POC运动估计精度验证	第94-95页
5.4.2 航空交错TDI红外影像超分辨率重建	第95-104页
5.5 本章小结	第104-105页
第六章总结与展望	第105-108页
6.1 论文总结	第105-106页
6.2 不足与展望	第106-108页
参考文献	第108-119页
攻读博士期间发表的论文以及参与的科研项目	第119-121页
致谢	第121页

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