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动态社交网络中人群移动性分析

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动态社交网络中人群移动性分析
论文目录
 
Abstract第1-7页
摘要第7-19页
1 Introduction第19-40页
  1.1 Dynamic Social Networks (DSNs)第19-20页
  1.2 Dynamic Social Network Applications第20-22页
  1.3 Dynamic Social Network Analysis Techniques第22-34页
    1.3.1 Social Graph第23-25页
    1.3.2 Social-based Human Mobility第25-26页
    1.3.3 Centrality第26-29页
    1.3.4 Social similarity第29页
    1.3.5 Friendship第29页
    1.3.6 Social Community Structure第29-32页
    1.3.7 Social Tie第32-34页
  1.4 Problem Statement第34-35页
  1.5 Contributions and Novelty第35-36页
  1.6 Outline第36-39页
  1.7 Summary第39-40页
2 Human Mobility Analysis Framework in Dynamic Social Networks第40-65页
  2.1 Introduction第40-42页
  2.2 Related Work第42-43页
  2.3 Human Mobility Characteristics第43-50页
    2.3.1 Spatial Characteristics第44-46页
    2.3.2 Temporal Characteristics第46-47页
    2.3.3 Contact Characteristics第47-50页
  2.4 Human Mobility Models第50-52页
    2.4.1 Real Mobility Traces第50-52页
  2.5 Simulation-based Mobility Models第52-60页
    2.5.1 Map-based Models第54页
    2.5.2 Location-based Models第54-55页
    2.5.3 Community-based Models第55-57页
    2.5.4 Sociological Models第57-60页
  2.6 Human Mobility Prediction第60-64页
    2.6.1 Location Prediction第60-62页
    2.6.2 Time Prediction第62-63页
    2.6.3 Contact Prediction第63-64页
  2.7 Summary第64-65页
3 Detecting overlapping Communities in Dynamic Social Networks第65-88页
  3.1 Introduction:第65-66页
  3.2 Related work第66-67页
  3.3 Proposed Algorithm第67-75页
    3.3.1 Calculating the Weight of Nodes第68-69页
    3.3.2 Primary Processing of Tags第69-70页
    3.3.3 Choosing Primary Points第70-71页
    3.3.4 The Stage of Interaction Simulation第71-73页
    3.3.5 Post Processing第73-75页
  3.4 Compared Algorithms第75-79页
    3.4.1 Algorithm CONGA第75页
    3.4.2 Algorithm CONGO第75-76页
    3.4.3 DOCA Algorithm第76-79页
  3.5 Computational Complexity Analysis第79-80页
    3.5.1 Complexity of CONGA第79页
    3.5.2 Complexity of CONGO第79页
    3.5.3 Complexity of DOCA第79-80页
  3.6 Performance Evaluations第80-86页
    3.6.1 Characteristics of Synthetic Networks第80页
    3.6.2 Experimental Procedure Description第80-81页
    3.6.3 Overlapping Communities in Synthetic Networks第81-85页
    3.6.4 Overlapping Communities in Real-World Social Networks第85-86页
  3.7 Results and Discussion第86-87页
  3.8 Summary第87-88页
4 A Correlation-based Centrality Prediction Algorithm for Dynamic Social Networks第88-109页
  4.1 Introduction第88-90页
  4.2 Related Work第90-92页
  4.3 Centrality in Dynamic Network第92-94页
    4.3.1 Network Graph第92页
    4.3.2 Dynamic Network第92-93页
    4.3.3 Centrality Measure第93-94页
  4.4 Katz Centrality第94-95页
  4.5 Centrality Prediction第95-97页
    4.5.1 Computational Complexity Analysis第96-97页
  4.6 Compared Methods第97-100页
    4.6.1 DACCER第97-99页
    4.6.2 Semi-Locally Centrality Article第99-100页
  4.7 Performance Evaluation第100-105页
  4.8 Summary第105-109页
5 A Social Feature-based Method to Identify Key Players in Dynamic Social Networks第109-133页
  5.1 Introduction第109-111页
  5.2 Related Work第111-113页
  5.3 Models and Definitions第113-114页
    5.3.1 Dynamic Social Network Model第113-114页
  5.4 Problem Statement第114-115页
  5.5 Social Feature-based Key Player Identification第115-117页
    5.5.1 Readiness第115页
    5.5.2 Sociability第115-116页
    5.5.3 Specialty第116页
    5.5.4 Flexibility第116页
    5.5.5 Opinion Update Mechanism第116-117页
  5.6 Simulations and Evaluation Results第117-131页
    5.6.1 Compared Methods第128-129页
    5.6.2 Comparision Results第129-131页
  5.7 Summary第131-133页
6 Conclusion and Future work第133-135页
References第135-150页
Published Academic Papers during PhD Period第150-151页
Acknowledgement第151-152页
About the Author第152-154页

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