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课程知识图谱组织与搜索技术研究
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课程知识图谱组织与搜索技术研究
论文目录
本文的创新点
第1-6页
摘要
第6-8页
ABSTRACT
第8-14页
第1章 引言
第14-22页
1.1 研究背景及意义
第14-16页
1.2 国内外研究现状及发展趋势
第16-19页
1.2.1 知识图谱的研究现状及发展趋势
第16-18页
1.2.2 语义搜索的研究现状及发展趋势
第18-19页
1.3 论文的研究内容
第19-21页
1.4 论文的组织结构
第21-22页
第2章 相关理论技术综述
第22-38页
2.1 语义网
第22-26页
2.1.1 语义网概念
第22-23页
2.1.2 语义网体系结构
第23-24页
2.1.3 语义网核心技术
第24-26页
2.2 知识图谱
第26-33页
2.2.1 知识图谱概述
第26-27页
2.2.2 知识图谱技术
第27-31页
2.2.3 知识图谱应用
第31-33页
2.3 语义搜索
第33-37页
2.3.1 语义搜索概述
第33-34页
2.3.2 语义搜索架构
第34-36页
2.3.3 语义搜索流程
第36-37页
2.4 本章小结
第37-38页
第3章 关联课程数据
第38-55页
3.1 课程数据组织基础
第38-42页
3.1.1 数据描述规范
第38-40页
3.1.2 RDF数据模型
第40-42页
3.2 关联课程数据技术基础
第42-45页
3.2.1 概念定义
第42-43页
3.2.2 关联规范
第43-44页
3.2.3 关联特点
第44-45页
3.3 关联课程数据组织方法
第45-51页
3.3.1 规范化
第46-47页
3.3.2 模型化
第47页
3.3.3 数据转换
第47-48页
3.3.4 加工与外联
第48-51页
3.4 关联课程数据组织架构设计
第51-54页
3.5 本章小结
第54-55页
第4章 课程知识图谱组织
第55-76页
4.1 知识图谱组织概述
第55-58页
4.1.1 知识图谱的特点和优势
第55-56页
4.1.2 知识图谱的模式层
第56页
4.1.3 知识图谱的数据层
第56-58页
4.2 知识图谱模式层组织
第58-61页
4.2.1 术语抽取
第58-59页
4.2.2 概念抽取
第59-60页
4.2.3 分类关系抽取
第60页
4.2.4 非分类关系抽取
第60-61页
4.2.5 公理与规则处理
第61页
4.3 知识图谱数据层处理
第61-63页
4.3.1 实体学习
第61-62页
4.3.2 实体数据填充
第62页
4.3.3 实体对齐
第62-63页
4.4 课程知识图谱构建实例
第63-75页
4.4.1 课程知识本体
第63-65页
4.4.2 概念的提取
第65-66页
4.4.3 关系的构建
第66-68页
4.4.4 课程本体模型
第68-71页
4.4.5 数据层处理
第71-73页
4.4.6 课程知识图谱展示
第73-75页
4.5 本章小结
第75-76页
第5章 基于知识图谱的语义搜索
第76-95页
5.1 语义搜索概述
第76-78页
5.2 基于图谱的搜索
第78-80页
5.2.1 本体搜索
第78页
5.2.2 实体搜索
第78-79页
5.2.3 子图搜索
第79-80页
5.3 语义搜索策略及方法
第80-86页
5.3.1 搜索策略
第80-81页
5.3.2 语义索引
第81-82页
5.3.3 查询处理
第82页
5.3.4 相似度计算
第82-83页
5.3.5 个性化排序
第83-86页
5.4 基于知识图谱的语义扩展
第86-92页
5.4.1 语义扩展方法
第86-87页
5.4.2 个性化搜索推荐
第87-92页
5.5 实验与评估分析
第92-94页
5.6 本章小结
第94-95页
第6章 课程知识图谱与搜索实验
第95-112页
6.1 表格资源转换概述
第95-97页
6.2 表格转换处理方法
第97-98页
6.3 查询与排序
第98-100页
6.3.1 查询
第98页
6.3.2 排序
第98-100页
6.4 表格数据联合推断
第100-105页
6.4.1 概率图模型
第100-102页
6.4.2 图模型参数化
第102-104页
6.4.3 关联推断
第104-105页
6.5 实验与评估分析
第105-111页
6.5.1 本地课程资源
第105-109页
6.5.2 外部数据资源
第109-111页
6.6 本章小结
第111-112页
第7章 总结与展望
第112-115页
7.1 研究工作总结
第112-113页
7.2 本文的主要创新
第113-114页
7.3 对未来工作的展望
第114-115页
参考文献
第115-124页
致谢
第124页
本篇论文共
124
页,
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。
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