论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-16页 |
| 缩略词表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 混合信号识别研究历史与现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 混合信号参数估计研究历史与现状 | 第20页 |
| 1.2.3 混合信号分离技术研究历史与现状 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第22页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 多载波混合信号盲检测识别算法 | 第25-51页 |
| 2.1 多载波混合信号的数学模型 | 第25-26页 |
| 2.2 基于高阶累积量的单载波载波干扰信号盲检测识别 | 第26-41页 |
| 2.2.1 无频偏单载波干扰信号盲检测识别 | 第26-34页 |
| 2.2.2 有频偏单载波干扰信号盲检测识别 | 第34-41页 |
| 2.3 基于谱特征的多载波载波干扰信号盲检测识别 | 第41-50页 |
| 2.3.1 基于平方谱的多载波干扰信号盲检测识别算法 | 第41-46页 |
| 2.3.2 基于频谱带宽的多载波干扰信号盲检测识别算法 | 第46-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于循环平稳的多载波混合信号参数估计算法 | 第51-75页 |
| 3.1 多载波混合信号循环平稳特性分析 | 第51-52页 |
| 3.2 基于高阶循环累积量的符号速率、频偏与子载波数盲估计 | 第52-62页 |
| 3.2.1 多载波混合信号高阶累积量分析 | 第53-55页 |
| 3.2.2 基于高阶循环累积量的符号速率、频偏与子载波数盲估计算法 | 第55-57页 |
| 3.2.3 克拉美罗界分析 | 第57-58页 |
| 3.2.4 性能仿真与分析 | 第58-62页 |
| 3.3 基于循环自相关函数的时延估计 | 第62-74页 |
| 3.3.1 多载波混合信号自相关函数分析 | 第62-64页 |
| 3.3.2 基于循环自相关函数的时延半盲估计算法 | 第64-65页 |
| 3.3.3 基于循环自相关函数的时延盲估计算法 | 第65-67页 |
| 3.3.4 克拉美罗界分析 | 第67-68页 |
| 3.3.5 性能仿真与分析 | 第68-74页 |
| 3.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于重构抵消的双通道盲源分离算法 | 第75-96页 |
| 4.1 基于重构抵消的双通道盲源分离算法的提出 | 第75-78页 |
| 4.2 双通道盲源分离数据交互技术 | 第78-81页 |
| 4.3 双通道盲源分离重构抵消算法 | 第81-95页 |
| 4.3.1 基于参数跟踪补偿的重构抵消算法 | 第81-86页 |
| 4.3.2 基于自适应滤波的重构抵消算法 | 第86-90页 |
| 4.3.3 影响重构抵消因素分析 | 第90-92页 |
| 4.3.4 干扰抵消性能对目标信号质量影响 | 第92-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 低复杂度的GIBBS单通道盲源分离算法 | 第96-121页 |
| 5.1 单载波混合信号Gibbs单通道盲源分离算法 | 第96-111页 |
| 5.1.1 单载波混合信号的数学模型 | 第96-97页 |
| 5.1.2 单载波混合信号的Gibbs单通道盲源分离算法基本原理 | 第97-103页 |
| 5.1.3 单载波混合信号的Gibbs单通道盲源分离算法计算复杂度分析 | 第103-106页 |
| 5.1.4 性能仿真与分析 | 第106-111页 |
| 5.2 多载波混合信号Gibbs单通道盲源分离算法 | 第111-120页 |
| 5.2.1 多载波混合信号的数学模型 | 第111页 |
| 5.2.2 多载波混合信号的Gibbs单通道盲源分离算法基本原理 | 第111-116页 |
| 5.2.3 多载波混合信号Gibbs单通道盲源分离算法计算复杂度分析 | 第116-118页 |
| 5.2.4 性能仿真与分析 | 第118-120页 |
| 5.3 本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 抗截获基带混合信号波形设计 | 第121-132页 |
| 6.1 引言 | 第121-122页 |
| 6.2 基带混合信号波形产生原理 | 第122-123页 |
| 6.3 基带混合信号波形性能分析比较 | 第123-126页 |
| 6.3.1 频谱效率分析比较 | 第123-124页 |
| 6.3.2 抗截获性能分析比较 | 第124-126页 |
| 6.4 性能仿真与分析 | 第126-131页 |
| 6.5 本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第132-135页 |
| 7.1 全文总结 | 第132-133页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-143页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第143-144页 |
