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基于压缩感知的水声信号波达方向估计方法研究
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基于压缩感知的水声信号波达方向估计方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-28页
　　1.1 研究背景及意义第14-16页
　　1.2 研究历史及现状第16-26页
　　　　1.2.1 水声信号DOA估计研究第16-17页
　　　　1.2.2 基于CS的DOA估计研究第17-21页
　　　　1.2.3 基于CS的水声信号DOA估计研究第21-26页
　　1.3 本文主要研究内容及章节安排第26-28页
第2章 舰船辐射噪声信号第28-38页
　　2.1 引言第28页
　　2.2 舰船辐射噪声分类第28页
　　2.3 舰船辐射噪声频谱特点第28-31页
　　2.4 舰船辐射噪声信号模拟第31-36页
　　　　2.4.1 模拟方法第31-32页
　　　　2.4.2 信号模拟第32-36页
　　2.5 舰船辐射噪声测量第36-37页
　　2.6 本章小结第37-38页
第3章 可压缩阵列的DOA估计算法第38-68页
　　3.1 引言第38页
　　3.2 阵列信号处理模型和典型DOA估计算法第38-43页
　　　　3.2.1 信号模型第38-39页
　　　　3.2.2 阵列模型第39-41页
　　　　3.2.3 典型DOA估计算法第41-43页
　　3.3 CSA结构第43-46页
　　3.4 CSA-MMUSIC算法第46-61页
　　　　3.4.1 算法描述第46-48页
　　　　3.4.2 运算量分析第48-49页
　　　　3.4.3 精度分析第49-52页
　　　　3.4.4 仿真实验与结果分析第52-61页
　　3.5 CSA-ES-DOA算法第61-67页
　　　　3.5.1 算法描述第61-62页
　　　　3.5.2 运算量分析第62-63页
　　　　3.5.3 仿真实验与结果分析第63-67页
　　3.6 本章小结第67-68页
第4章 确定性测量矩阵的构建及其用于DOA估计第68-91页
　　4.1 引言第68页
　　4.2 几种常见确定性测量矩阵第68-73页
　　　　4.2.1 有限域多项式确定性测量矩阵第68-70页
　　　　4.2.2 有序范德蒙确定性测量矩阵第70-72页
　　　　4.2.3 基于OOC的确定性测量矩阵第72-73页
　　4.3 确定性测量矩阵OOC-B的构建第73-80页
　　　　4.3.1 OOC理论第73-74页
　　　　4.3.2 构建OOC-B的方法第74页
　　　　4.3.3 OOC-B渐近最优的证明第74-76页
　　　　4.3.4 OOC-B列相关性的分析第76-77页
　　　　4.3.5 OOC-B的具体实例第77-80页
　　4.4 OOC-B用于CSA-MUSIC算法第80-86页
　　　　4.4.1 CSA-MUSIC算法第81页
　　　　4.4.2 运算量分析第81-82页
　　　　4.4.3 仿真实验与结果分析第82-86页
　　4.5 OOC-B用于空域压缩重建的DOA估计第86-89页
　　　　4.5.1 空域压缩重建的DOA估计方法第86-87页
　　　　4.5.2 仿真实验与结果分析第87-89页
　　4.6 本章小结第89-91页
第5章 确定性压缩采样的矢量水听器阵列DOA估计算法第91-109页
　　5.1 引言第91页
　　5.2 P-MMUSIC算法第91-94页
　　　　5.2.1 阵列模型第91-93页
　　　　5.2.2 算法描述第93-94页
　　　　5.2.3 仿真实验与结果分析第94页
　　5.3 DCV-MMUSIC算法第94-105页
　　　　5.3.1 矢量水听器阵列模型第94-96页
　　　　5.3.2 DCV结构第96-97页
　　　　5.3.3 算法描述第97-98页
　　　　5.3.4 运算量分析第98-99页
　　　　5.3.5 仿真实验与结果分析第99-105页
　　5.4 DCV-MMUSIC算法对实际商船辐射噪声的DOA估计第105-108页
　　　　5.4.1 实际商船辐射噪声第105页
　　　　5.4.2 仿真实验与结果分析第105-108页
　　5.5 本章小结第108-109页
结论第109-111页
参考文献第111-121页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第121-123页
致谢第123-124页
个人简历第124页

本篇论文共124页，点击这进入下载页面。
 
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