教育论文网

热工过程海量数据挖掘技术研究与应用

硕士博士毕业论文站内搜索    
分类1:教育论文网→工业技术论文→自动化技术、计算机技术论文计算技术、计算机技术论文计算机软件论文程序设计、软件工程论文程序设计论文
分类2:教育论文网→工业技术论文→电工技术论文发电、发电厂论文发电厂论文火力发电厂、热电站论文
热工过程海量数据挖掘技术研究与应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-25页
  1.1 研究背景及意义第13页
  1.2 热工过程监测与优化第13-14页
  1.3 数据挖掘概述第14-17页
  1.4 热工过程数据挖掘第17-20页
  1.5 本文主要研究内容第20-21页
参考文献第21-25页
第二章 热工过程数据预处理第25-47页
  2.1 数据预处理技术第25-26页
  2.2 数据特征提取第26-30页
  2.3 热工过程数据清洗第30-34页
  2.4 基于样本熵的热工数据稳定判断第34-40页
  2.5 热工过程数据ECNN压缩方法第40-43页
  2.6 本章小结第43页
参考文献第43-47页
第三章 热工过程数据离散化与属性约简第47-69页
  3.1 基于熵聚类的自适应离散化方法第47-51页
  3.2 D_RED增量属性约简算法第51-56页
  3.3 燃煤锅炉数据粗集属性约简第56-67页
  3.4 本章小结第67页
参考文献第67-69页
第四章 基于聚类挖掘的机组运行优化研究第69-95页
  4.1 类心个数确定方法第69-70页
  4.2 基于V_(new)评价指标的自适应Kmeans聚类算法第70-77页
  4.3 基于优化算法的自适应K-prototypes混合型聚类算法第77-85页
  4.4 锅炉运行目标工况库获取策略第85-88页
  4.5 锅炉系统目标工况库挖掘实例分析第88-91页
  4.6 本章小结第91页
参考文献第91-95页
第五章 基于增量聚类挖掘的热工过程实时监测第95-117页
  5.1 基于增量挖掘的机组运行监测第95-96页
  5.2 EKFCM增量聚类算法第96-106页
  5.3 增量聚类在机组性能监测中的应用实例第106-114页
  5.4 本章小结第114页
参考文献第114-117页
第六章 热工过程数据知识发现系统第117-123页
  6.1 系统原理第117页
  6.2 系统架构第117-120页
  6.3 系统功能第120-121页
  6.4 系统开发方案第121-122页
  6.5 本章小结第122页
参考文献第122-123页
第七章 结论与展望第123-125页
  7.1 本文主要工作与结论第123页
  7.2 本文后续研究展望第123-125页
攻读博士学位期间发表或录用的论文第125-126页
攻读博士学位期间参加的科研项目第126-127页
致谢第127页

本篇论文共127页,点击这进入下载页面
 
更多相关论文
热工过程海量数据挖掘技术研究与应
挣值分析法在建设工程项目投资控制
基础设施投资能否拉动私人投资:来
面向数据挖掘的关系型领域知识融合
面向信息共享的数据流隐私保护方法
面向关系数据库的模式匹配方法研究
面向大数据管理与分析的云计算模型
财经类大学专业评价指标体系研究
基于密度的数据流聚类方法研究
虚拟支付条件下的消费者行为研究
文化和经济增长文献综述以及跨国家
面向多维数据流的典型相关分析若干
西方马克思主义经济学家经济危机原
多关系数据聚类算法及其应用研究
刘大中的经济思想及其在台湾的政策
BuildingEnergy软件开发及建筑围护
论亚当·斯密的自我利益概念与社会
基于语义关系的网构软件演化技术研
后金融危机时代对新自由主义的反思
On-the-Fly和动态的软件模型检测方
全球经济下的新兴经济体:中国和巴
增强国有企业控制力与维护国家经济
嵌入式软件可信性建模与验证技术的
福利性财政支出调节城乡收入差距的
面向数据发布的数据匿名技术研究
栏 目 导 航
 
 
热工过程论文 数据挖掘论文 状态监测论文 目标工况库论文 增量聚类论文
版权申明:目录由用户chenbenso**提供,www.51papers.com仅收录目录,作者需要删除这篇论文目录请点击这里
| 设为首页||加入收藏||站内搜索引擎||站点地图||在线购卡|
版权所有 教育论文网 Copyright(C) All Rights Reserved