面向关系数据库的模式匹配方法研究

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面向关系数据库的模式匹配方法研究

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面向关系数据库的模式匹配方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第1章绪论	第13-36页
1.1 研究背景及意义	第13-14页
1.2 相关工作	第14-32页
1.2.1 模式匹配的基本概念	第14-15页
1.2.2 模式匹配的完整流程	第15-16页
1.2.3 传统的模式匹配方法	第16-26页
1.2.4 目前的模式匹配方法	第26-31页
1.2.5 匹配结果的评价指标	第31-32页
1.3 主要研究内容	第32-33页
1.4 论文整体结构	第33-36页
第2章基于部分已验证匹配关系的模式匹配模型	第36-54页
2.1 问题描述	第36-37页
2.2 模型的整体框架	第37-38页
2.3 基于专家验证的先验知识收集过程	第38-45页
2.3.1 部分对应关系的选取	第39-41页
2.3.2 部分已知匹配关系提取	第41-42页
2.3.3 部分已知匹配关系的扩展	第42-44页
2.3.4 单独匹配器的准确性评估	第44-45页
2.4 基于先验知识的模式匹配方法	第45-49页
2.4.1 相似度矩阵的合并与优化	第45-47页
2.4.2 选择方案评估及候选匹配生成	第47-49页
2.5 实验分析	第49-53页
2.5.1 人工数据集下的实验结果及分析	第49-52页
2.5.2 真实数据集下的实验结果及分析	第52-53页
2.6 本章小结	第53-54页
第3章基于聚类和辅助词典的中文模式集成	第54-73页
3.1 问题描述	第54-56页
3.2 关系划分	第56-62页
3.2.1 基于k-means的聚类结果生成	第57-59页
3.2.2 聚类结果的调整	第59-62页
3.3 属性语义相似度计算	第62-65页
3.3.1 不同词库词语间的同步	第62-63页
3.3.2 词条集语义相似度计算	第63-65页
3.4 候选匹配生成	第65页
3.5 实验分析	第65-71页
3.5.1 实验环境和测试数据集	第65-66页
3.5.2 聚类结果准确性和匹配次数对比	第66-69页
3.5.3 方法的有效性验证	第69-70页
3.5.4 不同方法间的性能对比	第70-71页
3.6 本章小结	第71-73页
第4章基于数据实例和关联性分析的模式匹配方法	第73-90页
4.1 问题描述	第73-75页
4.2 基于数据实例的元素相似度计算方法	第75-77页
4.2.1 基于共享实例	第75页
4.2.2 基于数据特征	第75-77页
4.2.3 基于相似元组	第77页
4.3 元素间的初始相似度计算	第77-79页
4.4 基于关联性分析的初始相似度调整	第79-83页
4.4.1 元素间的关联度定义	第79-80页
4.4.2 强关联关系元素的标识	第80-81页
4.4.3 初始相似度的调整	第81-83页
4.5 候选匹配生成	第83-84页
4.6 实验分析	第84-89页
4.6.1 实验环境和测试数据集	第84-85页
4.6.2 基于数据实例的匹配性能	第85页
4.6.3 融入元素关联关系的匹配性能	第85-87页
4.6.4 不同方法间的性能对比	第87-89页
4.7 本章小结	第89-90页
第5章自动组合不同匹配方法优势的模式匹配模型	第90-107页
5.1 问题描述	第90-92页
5.2 匹配中的辅助信息	第92-93页
5.3 模型的整体框架	第93-100页
5.3.1 信息收集模块	第94-97页
5.3.2 信息评估模块	第97-99页
5.3.3 匹配流程构建模块	第99-100页
5.3.4 候选匹配生成模块	第100页
5.4 实验分析	第100-106页
5.4.1 实验环境和测试数据集	第100-102页
5.4.2 实验结果及匹配流程分析	第102-103页
5.4.3 不同方法间的性能对比	第103-106页
5.5 本章小结	第106-107页
结论	第107-109页
参考文献	第109-118页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第118-120页
致谢	第120页

本篇论文共120页，点击这进入下载页面。

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