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基于位置服务的隐私保护方法研究

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基于位置服务的隐私保护方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-28页
  1.1 研究背景、目的和意义第13-14页
  1.2 国内外的研究现状第14-25页
    1.2.1 基于位置服务的应用第14-16页
    1.2.2 位置隐私保护的基本思想第16-17页
    1.2.3 隐私保护模型第17-20页
    1.2.4 匿名化体系结构第20-23页
    1.2.5 隐私感知的位置查询第23-25页
  1.3 论文的研究内容和结构第25-27页
  1.4 论文的研究支持基金第27-28页
第2章 基于时空匿名的位置隐私保护第28-54页
  2.1 问题的提出第28-30页
  2.2 四叉树的基本结构第30-41页
    2.2.1 点四叉树第30-36页
    2.2.2 基于前缀树的四叉树第36-41页
  2.3 位置隐私的基本概念第41-45页
    2.3.1 位置隐私的基本框架第41-42页
    2.3.2 数据匿名化基础第42-44页
    2.3.3 位置隐私度量标准第44-45页
  2.4 位置时空匿名化隐私保护模型第45-49页
    2.4.1 时空匿名的服务质量第46-47页
    2.4.2 基于PR四叉树的位置隐匿算法第47-49页
  2.5 仿真实验和结果分析第49-53页
  2.6 本章小结第53-54页
第3章 模糊位置求精的个性化隐私保护研究第54-69页
  3.1 问题的提出第54-56页
  3.2 位置模糊化研究基础第56-60页
    3.2.1 空间信息的缺陷性第56-57页
    3.2.2 基本概念的定义第57-60页
  3.3 基于模糊求精的位置隐私保护模型第60-65页
    3.3.1 位置模糊操作方法第60-63页
    3.3.2 模糊化基本准则第63-64页
    3.3.3 模糊化算法第64-65页
  3.4 算法性能及实验结果分析第65-68页
  3.5 本章小结第68-69页
第4章 基于哑元的P2P环境轨迹保护研究第69-89页
  4.1 问题的提出第69-70页
  4.2 空间对象的距离第70-72页
  4.3 最佳优先的最近邻查找第72-81页
    4.3.1 动机第72-73页
    4.3.2 搜索层次第73-75页
    4.3.3 深度优先的k-最近邻查找第75-81页
  4.4 基于哑元的位置隐私基本概念第81-83页
    4.4.1 基于哑元的位置隐私保护系统结构第81-82页
    4.4.2 基于哑元的隐私保护基本概念第82-83页
  4.5 基于哑元的轨迹隐私保护模型第83-86页
    4.5.1 基于哑元的位置保护基本思想第83-84页
    4.5.3 基于哑元的轨迹保护算法第84-86页
  4.6 实验及结果分析第86-88页
    4.6.1 仿真模型第86页
    4.6.2 隐私性能评估第86-88页
  4.7 本章小结第88-89页
第5章 基于路段关联的位置隐匿研究第89-105页
  5.1 问题的提出第89-90页
  5.2 公路网络模型基本概念第90-92页
    5.2.1 公路网络模型第90-91页
    5.2.2 公路网络隐私保护基本概念第91-92页
  5.3 公路网络隐匿距离度量标准第92-97页
    5.3.1 同一路段上两点之间的距离第93页
    5.3.2 不同路段上两点之间的加权距离第93页
    5.3.3 道路网络中的最近邻第93-97页
  5.4 公路网络隐匿模型第97-101页
    5.4.1 公路网络算法思想第97-99页
    5.4.2 公路网络隐匿算法第99-100页
    5.4.3 匿名服务请求优化第100-101页
  5.5 实验第101-103页
    5.5.1 平均查询时间第101页
    5.5.2 平均匿名化时间第101-102页
    5.5.3 平均候选结果集大小第102页
    5.5.4 平均信息熵第102-103页
  5.6 本章小结第103-105页
结论第105-107页
参考文献第107-119页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第119-121页
致谢第121页

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