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基于位置服务的隐私保护方法研究
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基于位置服务的隐私保护方法研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-13页
第1章 绪论
第13-28页
1.1 研究背景、目的和意义
第13-14页
1.2 国内外的研究现状
第14-25页
1.2.1 基于位置服务的应用
第14-16页
1.2.2 位置隐私保护的基本思想
第16-17页
1.2.3 隐私保护模型
第17-20页
1.2.4 匿名化体系结构
第20-23页
1.2.5 隐私感知的位置查询
第23-25页
1.3 论文的研究内容和结构
第25-27页
1.4 论文的研究支持基金
第27-28页
第2章 基于时空匿名的位置隐私保护
第28-54页
2.1 问题的提出
第28-30页
2.2 四叉树的基本结构
第30-41页
2.2.1 点四叉树
第30-36页
2.2.2 基于前缀树的四叉树
第36-41页
2.3 位置隐私的基本概念
第41-45页
2.3.1 位置隐私的基本框架
第41-42页
2.3.2 数据匿名化基础
第42-44页
2.3.3 位置隐私度量标准
第44-45页
2.4 位置时空匿名化隐私保护模型
第45-49页
2.4.1 时空匿名的服务质量
第46-47页
2.4.2 基于PR四叉树的位置隐匿算法
第47-49页
2.5 仿真实验和结果分析
第49-53页
2.6 本章小结
第53-54页
第3章 模糊位置求精的个性化隐私保护研究
第54-69页
3.1 问题的提出
第54-56页
3.2 位置模糊化研究基础
第56-60页
3.2.1 空间信息的缺陷性
第56-57页
3.2.2 基本概念的定义
第57-60页
3.3 基于模糊求精的位置隐私保护模型
第60-65页
3.3.1 位置模糊操作方法
第60-63页
3.3.2 模糊化基本准则
第63-64页
3.3.3 模糊化算法
第64-65页
3.4 算法性能及实验结果分析
第65-68页
3.5 本章小结
第68-69页
第4章 基于哑元的P2P环境轨迹保护研究
第69-89页
4.1 问题的提出
第69-70页
4.2 空间对象的距离
第70-72页
4.3 最佳优先的最近邻查找
第72-81页
4.3.1 动机
第72-73页
4.3.2 搜索层次
第73-75页
4.3.3 深度优先的k-最近邻查找
第75-81页
4.4 基于哑元的位置隐私基本概念
第81-83页
4.4.1 基于哑元的位置隐私保护系统结构
第81-82页
4.4.2 基于哑元的隐私保护基本概念
第82-83页
4.5 基于哑元的轨迹隐私保护模型
第83-86页
4.5.1 基于哑元的位置保护基本思想
第83-84页
4.5.3 基于哑元的轨迹保护算法
第84-86页
4.6 实验及结果分析
第86-88页
4.6.1 仿真模型
第86页
4.6.2 隐私性能评估
第86-88页
4.7 本章小结
第88-89页
第5章 基于路段关联的位置隐匿研究
第89-105页
5.1 问题的提出
第89-90页
5.2 公路网络模型基本概念
第90-92页
5.2.1 公路网络模型
第90-91页
5.2.2 公路网络隐私保护基本概念
第91-92页
5.3 公路网络隐匿距离度量标准
第92-97页
5.3.1 同一路段上两点之间的距离
第93页
5.3.2 不同路段上两点之间的加权距离
第93页
5.3.3 道路网络中的最近邻
第93-97页
5.4 公路网络隐匿模型
第97-101页
5.4.1 公路网络算法思想
第97-99页
5.4.2 公路网络隐匿算法
第99-100页
5.4.3 匿名服务请求优化
第100-101页
5.5 实验
第101-103页
5.5.1 平均查询时间
第101页
5.5.2 平均匿名化时间
第101-102页
5.5.3 平均候选结果集大小
第102页
5.5.4 平均信息熵
第102-103页
5.6 本章小结
第103-105页
结论
第105-107页
参考文献
第107-119页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第119-121页
致谢
第121页
本篇论文共
121
页,
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。
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