基于智能优化算法的移动无线传感器网络可靠性研究

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基于智能优化算法的移动无线传感器网络可靠性研究

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基于智能优化算法的移动无线传感器网络可靠性研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第一章绪论	第12-27页
1.1 研究目的和意义	第12-13页
1.2 移动无线传感器网络概述	第13-15页
1.3 国内外研究现状	第15-23页
1.3.1 移动无线传感器网络可靠性研究	第15-20页
1.3.2 智能优化算法研究	第20-22页
1.3.3 智能优化算法在MWSN中的研究	第22-23页
1.4 本文研究内容	第23-25页
1.5 论文组织结构	第25-27页
第二章 MWSN故障预测及可靠性评估方法基础研究	第27-56页
2.1 引言	第27页
2.2 MWSN故障预测研究	第27-44页
2.2.1 核函数与支持向量机基本原理	第29-32页
2.2.2 节点硬件故障预测研究	第32-39页
2.2.3 节点网络故障预测研究	第39-44页
2.3 MWSN可靠性评估方法研究	第44-55页
2.3.1 状态转移蒙特卡罗评估方法与网络功能值方法	第45-48页
2.3.2 MWSN可靠性评估与结果分析	第48-55页
2.4 本章小结	第55-56页
第三章基于人工蜂群的MWSN数据收集节能与可靠性算法	第56-74页
3.1 引言	第56-57页
3.2 系统模型与问题描述	第57-60页
3.3 人工蜂群算法	第60-65页
3.4 MWSN数据收集算法设计	第65-68页
3.4.1 数据收集算法主要思想	第65页
3.4.2 数据收集算法实现步骤	第65-68页
3.5 性能评估与结果分析	第68-73页
3.5.1 仿真环境设置	第68-69页
3.5.2 算法对比与结果分析	第69-73页
3.6 本章小结	第73-74页
第四章基于极限学习机的MWSN数据传输可靠性算法	第74-90页
4.1 引言	第74-76页
4.2 极限学习机	第76-79页
4.3 MWSN数据传输可靠性算法设计	第79-82页
4.3.1 算法设计思想	第80-81页
4.3.2 算法实现步骤	第81-82页
4.4 性能评估与结果分析	第82-89页
4.4.1 仿真环境设置	第82-83页
4.4.2 算法对比与结果分析	第83-89页
4.5 本章小结	第89-90页
第五章基于人工蜂群优化粒子群的MWSN路由智能容错算法	第90-106页
5.1 引言	第90-91页
5.2 路由容错模型与问题描述	第91-95页
5.3 MWSN路由智能容错算法设计	第95-98页
5.3.1 引入人工蜂群搜索算子的粒子群算法	第95-97页
5.3.2 基于人工蜂群优化粒子群的路由容错协议	第97-98页
5.4 性能评估与结果分析	第98-105页
5.4.1 仿真环境设置	第98-99页
5.4.2 算法对比与结果分析	第99-105页
5.5 本章小结	第105-106页
第六章总结与展望	第106-110页
6.1 工作总结	第106-107页
6.2 主要贡献与创新点	第107-108页
6.3 后续工作展望	第108-110页
参考文献	第110-120页
致谢	第120-122页
读博期间参与项目及科研成果	第122-123页

本篇论文共123页，点击这进入下载页面。

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