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时空流计算模型及其在边缘计算环境下的验证

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时空流计算模型及其在边缘计算环境下的验证
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-17页
1 绪论第17-39页
  1.1 研究背景第17-24页
    1.1.1 移动对象数据库第17-19页
    1.1.2 流数据管理系统第19-22页
    1.1.3 时空流数据的提出第22-23页
    1.1.4 时空流计算速率第23-24页
  1.2 研究现状第24-33页
    1.2.1 移动对象数据库相关研究现状第25-28页
    1.2.2 流数据管理相关研究现状第28-30页
    1.2.3 空间大数据高性能计算和边缘计算研究现状第30-33页
    1.2.4 研究现状总结第33页
  1.3 研究目的与内容第33-36页
    1.3.1 研究目的第34-35页
    1.3.2 研究内容第35-36页
  1.4 章节安排和组织思路第36-39页
2 时空流抽象数据模型第39-61页
  2.1 时空流基本概念第40-46页
    2.1.1 流数据理论基础第40-44页
    2.1.2 时空流定义第44-46页
  2.2 可扩展数据库系统规范框架——基调代数第46-51页
    2.2.1 基调非形式化介绍第46-49页
    2.2.2 基调形式化表达第49-51页
  2.3 时空流抽象模型类型体系第51-56页
    2.3.1 空间数据类型第52页
    2.3.2 时刻数据类型第52-53页
    2.3.3 时态数据类型第53-54页
    2.3.4 范围数据类型第54页
    2.3.5 在线数据类型第54-55页
    2.3.6 时空数据流类型第55-56页
  2.4 时空流操作算子第56-60页
    2.4.1 离线数据类型到在线数据操作算子的提升第56-58页
    2.4.2 窗口操作第58-60页
  2.5 本章小结第60-61页
3 考虑计算速率的时空流概要数据结构第61-87页
  3.1 抽象数据模型的离散化第62-64页
    3.1.1 抽象数据模型和离散数据模型第62-63页
    3.1.2 离散模型的代价分析第63-64页
  3.2 无约束空间下Stream(point,now)类型概要数据结构设计第64-75页
    3.2.1 无约束空间下Stream(point,now)类型的离散化第64-65页
    3.2.2 无约束空间下数据结构与空间算法第65-72页
    3.2.3 计算速率结果分析第72-75页
  3.3 路网约束空间下Stream(point now)类型概要数据结构设计第75-85页
    3.3.1 路网约束空间下Stream(point,now)类型离散化第76-78页
    3.3.2 基于更新消息的CKNN算法第78-84页
    3.3.3 计算速率结果分析第84-85页
  3.4 本章小结第85-87页
4 时空流概要数据结构并行化方法第87-118页
  4.1 流式分布式平台概述第88-97页
    4.1.1 流式分布式平台与批处理分布式平台的区别第88-91页
    4.1.2 流分布式平台概述第91-94页
    4.1.3 典型流式大数据分布式处理框架第94-95页
    4.1.4 Storm拓扑计算范式第95-97页
  4.2 分布式实时空间查询第97-103页
    4.2.1 单数据集分布式方案第98-100页
    4.2.2 计算速率结果分析第100-103页
  4.3 分布式实时空间连接计算第103-117页
    4.3.1 基于共享执行范式的空间计算策略第103-105页
    4.3.2 流数据连接方法第105-106页
    4.3.3 基于共享执行范式的空间连接计算分布式实现第106-113页
    4.3.4 计算速率结果分析第113-117页
  4.4 本章小结第117-118页
5 边缘计算环境下的时空流实时处理研究第118-138页
  5.1 边缘计算概述第118-121页
    5.1.1 边缘计算架构第118-120页
    5.1.2 边缘计算特性第120-121页
  5.2 基于CECP的时空流计算模式第121-137页
    5.2.1 网络拓扑结构第121-124页
    5.2.2 基于云中心模式的时空流处理第124-125页
    5.2.3 基于CECP的时空流实时处理方法第125-130页
    5.2.4 实验和结果分析第130-137页
  5.3 本章小结第137-138页
6 结论与展望第138-142页
  6.1 内容总结第138-139页
  6.2 创新特色第139-140页
  6.3 研究展望第140-142页
参考文献第142-154页
作者简历第154页

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