利用信号非圆特性的阵列测向技术研究

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利用信号非圆特性的阵列测向技术研究

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利用信号非圆特性的阵列测向技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-19页
1.1 研究目的和意义	第10-11页
1.2 课题相关的国内外研究动态	第11-17页
1.2.1 超分辨测向技术研究现状	第11-15页
1.2.2 非圆信号的超分辨测向技术研究现状	第15-17页
1.3 论文的主要工作和结构安排	第17-19页
第二章非圆信号的阵列测向技术基础	第19-29页
2.1 引言	第19页
2.2 阵列信号接收数据的数学模型	第19-23页
2.2.1 数学模型的相关假设	第20页
2.2.2 阵列接收信号的一般数学模型	第20-23页
2.3 阵列信号模型的二阶统计特性	第23-25页
2.4 信号的非圆性定义	第25-26页
2.5 非圆信号的性质与最大非圆率信号	第26-28页
2.6 小结	第28-29页
第三章非圆信号的信源数目估计方法	第29-51页
3.1 引言	第29-30页
3.2 经典的信源数估计算法	第30-35页
3.2.1 基于信息论准则的信源数目估计方法	第30-32页
3.2.2 基于盖式圆盘定理的信源数目估计方法	第32-35页
3.3 基于特征空间投影的信源数估计方法	第35-38页
3.4 适用于非圆信号的信源数估计方法	第38-44页
3.4.1 基于非圆信号的信息论准则及盖式圆准则	第38-39页
3.4.2 基于均值聚类的圆与非圆信号等效信源数目估计方法	第39-44页
3.5 仿真实验和结果分析	第44-50页
3.6 小结	第50-51页
第四章利用信号非圆特性的DOA估计算法	第51-75页
4.1 引言	第51页
4.2 经典MUSIC算法及其估计性能	第51-54页
4.2.1 MUSIC算法原理	第51-52页
4.2.2 MUSIC算法的估计性能	第52-54页
4.3 NC-MUSIC算法及其性能分析	第54-59页
4.3.1 NC-MUSIC算法原理	第54-58页
4.3.2 NC-MUSIC算法的估计性能	第58-59页
4.4 圆信号与非圆信号同时入射的DOA估计算法	第59-69页
4.4.1 NC-MUSIC算法的一些不足之处与原因分析	第59-61页
4.4.2 混合信号入射时提高分辨力的DOA估计算法	第61-69页
4.5 仿真实验和结果分析	第69-74页
4.6 小结	第74-75页
第五章适用于极化敏感阵列的非圆信号测向算法	第75-109页
5.1 引言	第75-76页
5.2 极化敏感阵列数学模型	第76-80页
5.3 基于极化敏感阵列的测向算法	第80-92页
5.3.1 基于长矢量的LV-MUSIC算法	第80-82页
5.3.2 基于四元数的Q-MUSIC算法	第82-88页
5.3.3 基于平面双极化敏感阵列的降维联合估计算法	第88-91页
5.3.4 运算复杂度分析	第91-92页
5.4 利用信号非圆特性的极化敏感阵列测向方法	第92-103页
5.4.1 基于四元数的非圆信号测向算法	第92-95页
5.4.2 基于降维长矢量的非圆信号测向算法	第95-103页
5.5 仿真实验和结果分析	第103-108页
5.6 小结	第108-109页
结论	第109-111页
附录A	第111-112页
附录B	第112-113页
参考文献	第113-122页
攻读博士期间发表的论文和取得的科研成果	第122-123页
致谢	第123页

本篇论文共123页，点击这进入下载页面。

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