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基于电子病历数据的临床决策支持研究

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基于电子病历数据的临床决策支持研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-21页
  1.1 研究背景及意义第13-15页
  1.2 国内外研究现状第15-18页
  1.3 研究内容与创新点第18-19页
  1.4 论文的组织结构第19-21页
第2章 电子病历与数据驱动的决策支持第21-43页
  2.1 电子病历第21-30页
    2.1.1 电子病历概述第21-23页
    2.1.2 电子病历的组成第23-24页
    2.1.3 电子病历的有意义应用第24-30页
  2.2 临床决策支持系统第30-37页
    2.2.1 临床决策支持概述第31页
    2.2.2 临床决策支持系统的类型第31-34页
    2.2.3 临床决策支持系统的可用性问题第34-37页
  2.3 数据驱动的决策支持第37-43页
    2.3.1 数据仓库和OLAP第37-40页
    2.3.2 数据挖掘与决策支持第40-43页
第3章 基于临床数据中心的医疗数据实时分析平台第43-77页
  3.1 引言第43-45页
  3.2 基于临床数据中心的医疗数据实时分析平台设计方案第45-61页
    3.2.1 需求分析第45-54页
    3.2.2 系统总体设计第54-55页
    3.2.3 临床数据仓库设计第55-58页
    3.2.4 ETL设计第58-61页
  3.3 基于临床数据中心的医疗数据实时分析平台实现结果第61-76页
    3.3.1 ETL开发第61-64页
    3.3.2 数据仓库实现第64页
    3.3.3 多维数据分析实现第64-68页
    3.3.4 医疗数据实时分析平台页面实现第68-76页
  3.4 讨论与小结第76-77页
第4章 基于患者相似性的自学习电子病历第77-91页
  4.1 引言第77-78页
  4.2 自学习电子病历系统设计方案第78-84页
    4.2.1 系统构架设计第78-80页
    4.2.2 患者相似性和层次聚类第80-83页
    4.2.3 数据抽取和系统评估第83-84页
  4.3 自学习电子病历系统实现与推荐模型验证第84-88页
    4.3.1 系统实现第84-85页
    4.3.2 数据验证第85-88页
  4.4 讨论与小结第88-91页
第5章 面向Ⅱ型糖尿病患者的临床医患共同决策模型第91-109页
  5.1 引言第91-94页
  5.2 面向Ⅱ型糖尿病患者药物选择的辅助决策工具设计第94-99页
    5.2.1 辅助决策框架与系统构架设计第94-96页
    5.2.2 Ⅱ型糖尿病药物推荐模型第96-98页
    5.2.3 数据抽取和模型验证第98-99页
  5.3 辅助决策工具实现第99-104页
    5.3.1 推荐模型评估第99-103页
    5.3.2 系统实现第103-104页
  5.4 讨论与小结第104-109页
第6章 总结与展望第109-113页
  6.1 总结第109-110页
  6.2 展望第110-113页
参考文献第113-129页
攻读博士学位期间的主要研究成果第129-131页

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