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光学遥感图像质量提升及评价技术研究
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光学遥感图像质量提升及评价技术研究
论文目录
致谢
第1-6页
摘要
第6-8页
ABSTRACT
第8-14页
1 绪论
第14-28页
1.1 研究背景与意义
第14-16页
1.2 国内外研究现状
第16-26页
1.2.1 光学遥感图像质量提升技术国内外研究现状
第16-21页
1.2.2 光学遥感图像质量评价国内外研究现状
第21-26页
1.3 论文章节安排
第26-28页
2 光学遥感图像成像链路退化因素分析
第28-39页
2.1 光学遥感图像成像链路模型
第28-34页
2.1.1 地物模型
第29-31页
2.1.2 大气传输辐射模型
第31-32页
2.1.3 相机模型
第32-34页
2.1.4 轨道姿态模型
第34页
2.2 光学遥感图像成像退化因素分析
第34-38页
2.2.1 大气传输退化
第34-35页
2.2.2 成像系统退化
第35-36页
2.2.3 卫星平台颤振
第36-37页
2.2.4 相对运动像移模糊
第37-38页
2.3 本章小结
第38-39页
3 遥感图像质量提升技术研究
第39-80页
3.1 典型的图像复原方法
第39-41页
3.2 基于自适应参考图的RL复原方法
第41-52页
3.2.1 自适应参考图估计
第42-44页
3.2.2 改进的RL算法
第44-46页
3.2.3 算法参数设置
第46-47页
3.2.4 复原结果与讨论
第47-52页
3.3 基于长短曝光图像对的图像复原方法
第52-61页
3.3.1 图像预处理和模糊核估计
第54-55页
3.3.2 基于局部约束RL算法的初步复原
第55-56页
3.3.3 增益控制的余量去卷积
第56-57页
3.3.4 实验结果与讨论
第57-61页
3.4 基于非下采样轮廓波变换和相对总变分约束的遥感图像去噪方法
第61-67页
3.4.1 非下采样轮廓波变换和相对总变分算子
第61-64页
3.4.2 多尺度图像去噪声
第64-65页
3.4.3 去噪实验结果
第65-67页
3.5 基于多源图像融合的遥感图像信息量提升方法
第67-78页
3.5.1 边缘保持的图像平滑技术
第67-68页
3.5.2 频率调节的图像显著性提取
第68-70页
3.5.3 多尺度多源图像融合框架
第70-72页
3.5.4 实验结果分析
第72-78页
3.6 本章小结
第78-80页
4 图像噪声水平评估及噪声图像质量评价研究
第80-109页
4.1 典型图像质量评价及信噪比估计方法
第80-87页
4.1.1 典型图像质量评价方法
第80-83页
4.1.2 光学遥感图像质量评价参数
第83-85页
4.1.3 遥感图像信噪比计算方法
第85-87页
4.2 图像信号仿射重建模型
第87-90页
4.2.1 图像分割
第87-88页
4.2.2 图像信号仿射重建
第88-89页
4.2.3 分块边界模糊处理
第89-90页
4.3 基于噪声水平累积的图像噪声及信噪比估计方法
第90-100页
4.3.1 噪声及信噪比估计算法流程
第90-93页
4.3.2 实验结果及评价
第93-97页
4.3.3 算法讨论及应用
第97-100页
4.4 基于对比敏感函数和仿射重建模型的噪声图像质量评价方法
第100-108页
4.4.1 视觉对比度敏感函数滤波
第101-103页
4.4.2 无参考噪声图评价算子
第103-104页
4.4.3 实验结果及分析
第104-108页
4.5 本章小结
第108-109页
5 大像移月面模糊图像复原技术及评价方法研究
第109-138页
5.1 实验总体设计
第109-116页
5.1.1 月面像移模糊图特点分析
第109-113页
5.1.2 月面图复原算法
第113-116页
5.1.3 整体实验方案
第116页
5.2 仿真复原实验设计及分析
第116-130页
5.2.1 理论仿真复原实验
第117-123页
5.2.2 实拍仿真复原实验
第123-130页
5.3 实拍月面图复原结果及质量评价分析
第130-136页
5.4 本章小结
第136-138页
6 总结与展望
第138-142页
6.1 本文主要完成的工作
第138-139页
6.2 创新说明
第139-140页
6.3 未来展望
第140-142页
参考文献
第142-156页
作者简历及在学期间所取得的科研成果
第156-157页
本篇论文共
157
页,
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