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基于证据理论的安全防范系统评估与优化设计

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基于证据理论的安全防范系统评估与优化设计
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
主要符号对照表及缩略语第10-15页
第一章 绪论第15-41页
  1.1 研究背景与意义第15-19页
  1.2 信息融合与证据理论第19-27页
    1.2.1 信息融合概述第19-22页
    1.2.2 证据理论及其应用问题第22-27页
  1.3 安全防范系统评估的研究现状及存在的问题第27-35页
    1.3.1 国内安全防范系统评估研究现状第27-30页
    1.3.2 国外安全防范系统评估研究现状第30-34页
    1.3.3 安全防范系统评估关键问题第34-35页
  1.4 本文主要研究工作第35-38页
    1.4.1 研究目标和内容第35-36页
    1.4.2 主要创新点第36-38页
  1.5 论文结构安排第38-41页
第二章 相关理论基础第41-53页
  2.1 引言第41页
  2.2 证据理论第41-47页
    2.2.1 证据理论基本框架第41-42页
    2.2.2 证据的表达第42-45页
    2.2.3 证据的组合第45-46页
    2.2.4 证据理论决策第46-47页
  2.3 高斯过程回归模型第47-49页
  2.4 DIRECT优化算法第49-50页
  2.5 遗传算法第50-52页
  2.6 本章小结第52-53页
第三章 安全防范系统建模第53-65页
  3.1 引言第53页
  3.2 建模流程第53-62页
    3.2.1 明确系统目标第54-57页
    3.2.2 确定防范部件第57-59页
    3.2.3 平面建模与参数输入第59-62页
  3.3 示例模型第62-64页
  3.4 本章小结第64-65页
第四章 风险信息的BPA生成第65-115页
  4.1 引言第65-67页
  4.2 基于正态分布的BPA生成模型第67-86页
    4.2.1 正态性检验和正态变换第68-70页
    4.2.2 基于正态分布的BPA生成流程第70-76页
    4.2.3 实验与分析第76-85页
    4.2.4 方法小结第85-86页
  4.3 基于高斯过程回归的无参BPA生成模型第86-105页
    4.3.1 基于高斯过程回归的无参BPA生成流程第91-97页
    4.3.2 实验与分析第97-104页
    4.3.3 方法小结第104-105页
  4.4 基于模糊隶属度的BPA生成模型第105-109页
  4.5 示例模型中BPA的生成第109-113页
  4.6 本章小结第113-115页
第五章 证据组合方法与系统决策研究第115-143页
  5.1 引言第115-116页
  5.2 基于证据距离的加权平均组合方法第116-123页
  5.3 基于证据关联系数的BPA转化为概率的方法第123-131页
  5.4 基于冲突系数的BPA转化为概率的方法第131-136页
  5.5 示例模型中证据的组合与决策第136-140页
  5.6 本章小结第140-143页
第六章 安全防范系统的优化设计第143-159页
  6.1 引言第143-144页
  6.2 最优化问题的构建第144-147页
  6.3 最优化问题的求解第147-149页
  6.4 实验设计及其结果分析第149-154页
  6.5 本章小结第154-159页
第七章 总结与展望第159-163页
  7.1 全文研究内容总结第159-161页
  7.2 对后续研究的展望第161-163页
参考文献第163-183页
简历第183-185页
致谢第185-187页
攻读学位期间发表的学术论文目录第187-189页
攻读学位期间参与的项目第189-191页

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