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混合音频信号的压缩与重建方法研究
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混合音频信号的压缩与重建方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-17页
主要缩写对照表第17-20页
第一章 绪论第20-34页
　　1.1 课题背景与研究意义第20-23页
　　1.2 国内外研究现状第23-29页
　　　　1.2.1 稀疏表示第23-24页
　　　　1.2.2 分析与综合第24-28页
　　　　1.2.3 量化与编码第28-29页
　　1.3 研究内容及其关键问题第29-31页
　　　　1.3.1 研究内容第29-30页
　　　　1.3.2 关键问题第30-31页
　　1.4 论文的主要贡献与创新第31-32页
　　1.5 论文的章节安排第32-34页
第二章 相关理论基础第34-48页
　　2.1 引论第34页
　　2.2 矢量量化器第34-38页
　　　　2.2.1 无记忆矢量量化器第34-35页
　　　　2.2.2 有限状态矢量量化器第35-36页
　　　　2.2.3 熵受限矢量量化器第36-38页
　　2.3 最小绝对收缩选择算子第38-42页
　　　　2.3.1 混合范数收缩算子第38-39页
　　　　2.3.2 结构化收缩算子第39-42页
　　2.4 压缩感知第42-46页
　　　　2.4.1 稀疏与可压缩信号第42-45页
　　　　2.4.2 结构化稀疏信号第45-46页
　　2.5 小结第46-48页
第三章 混合音频的有限状态熵受限矢量量化方法第48-76页
　　3.1 引论第48-49页
　　3.2 有限状态熵受限矢量量化器设计第49-58页
　　　　3.2.1 主有限状态矢量量化器第49-53页
　　　　3.2.2 熵受限矢量量化器第53-58页
　　3.3 有限状态熵受限矢量量化器率/失真性能推导第58-63页
　　　　3.3.1 成员熵受限矢量量化器率/失真性能推导第59-62页
　　　　3.3.2 总体率/失真性能推导第62页
　　　　3.3.3 失配分析第62-63页
　　3.4 实验结果第63-73页
　　　　3.4.1 量化编码框架第64-65页
　　　　3.4.2 存储需求第65-66页
　　　　3.4.3 平均计算复杂度第66-67页
　　　　3.4.4 编码性能第67页
　　　　3.4.5 主有限状态矢量量化器性能测试第67-70页
　　　　3.4.6 成员熵受限矢量量化器性能测试第70-72页
　　　　3.4.7 鲁棒性第72-73页
　　3.5 小结第73-76页
第四章 混合音频信号的自适应频带扩展方法第76-90页
　　4.1 引论第76-77页
　　4.2 传统频带扩展方法第77-80页
　　　　4.2.1 频带复制第77-78页
　　　　4.2.2 谐波延伸第78-80页
　　4.3 自适应频带扩展方法第80-85页
　　　　4.3.1 语音/乐音信号分类第80-82页
　　　　4.3.2 打击乐/管弦乐信号分类第82-84页
　　　　4.3.3 噪声分析第84-85页
　　4.4 实验结果第85-88页
　　　　4.4.1 分类器测试第85-88页
　　　　4.4.2 音质评估第88页
　　4.5 小结第88-90页
第五章 基于LASSO的混合音频最佳稀疏逼近方法第90-104页
　　5.1 引论第90-91页
　　5.2 结构化收缩算子第91-94页
　　　　5.2.1 结构化的LASSO算子第91-92页
　　　　5.2.2 邻域窗函数设计第92-94页
　　5.3 混合音频压缩采样框架第94-95页
　　　　5.3.1 混合音频的多层分解第94页
　　　　5.3.2 基于压缩感知的采样方法第94-95页
　　5.4 实验仿真第95-102页
　　　　5.4.1 结构收缩算子第95-98页
　　　　5.4.2 稀疏受限的多层分解第98-100页
　　　　5.4.3 压缩采样系统性能评估第100-102页
　　5.5 小结第102-104页
第六章 基于动态压缩感知的混合音频重建方法第104-120页
　　6.1 引论第104-105页
　　6.2 混合音频信号统计建模第105-107页
　　　　6.2.1 伯努利 -高斯模型第106-107页
　　　　6.2.2 伯努利 -混合高斯模型第107页
　　6.3 动态重建算法第107-112页
　　　　6.3.1 后验概率分解第108-110页
　　　　6.3.2 信息传递第110-112页
　　6.4 实验仿真第112-117页
　　　　6.4.1 重建性能第113-115页
　　　　6.4.2 压缩比第115-117页
　　　　6.4.3 带噪性能评估第117页
　　6.5 小结第117-120页
全文总结第120-124页
参考文献第124-138页
致谢第138-140页
攻读学位期间发表的学术论文目录第140-142页
攻读学位期间申请的专利第142-144页
攻读学位期间参与的项目第144页

本篇论文共144页，点击这进入下载页面。
 
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