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演化计算理论分析与学习算法的研究
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演化计算理论分析与学习算法的研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-11页
第一章 绪论
第11-27页
1.1 引言
第11页
1.2 演化算法基础
第11-14页
1.3 相关工作
第14-24页
1.4 有待研究的问题
第24-25页
1.5 本文工作
第25-27页
第二章 基于收敛率比较的复杂度分析
第27-41页
2.1 引言
第27页
2.2 收敛率比较分析法
第27-30页
2.3 分析实例
第30-38页
2.4 小结
第38-41页
第三章 基于马氏链交换的复杂度分析
第41-59页
3.1 引言
第41页
3.2 马氏链交换分析法
第41-44页
3.3 分析实例
第44-56页
3.4 小结
第56-59页
第四章 基于隔离函数的优化性能分析
第59-73页
4.1 引言
第59页
4.2 隔离函数分析法
第59-64页
4.3 分析实例
第64-71页
4.4 小结
第71-73页
第五章 演化BOOSTJNG学习框架及多核算法
第73-95页
5.1 引言
第73页
5.2 学习框架
第73-79页
5.3 多核算法
第79-87页
5.4 单帧正类扩张学习问题的求解
第87-93页
5.5 小结
第93-95页
第六章 总结与展望
第95-105页
6.1 总结
第95-96页
6.2 未来工作展望
第96-105页
附录1. 部分数学证明
第105-127页
参考文献
第127-139页
致谢
第139-141页
附录2:攻读博士学位期间的学术成果和获奖情况
第141-145页
本篇论文共
145
页,
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