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演化计算理论分析与学习算法的研究

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演化计算理论分析与学习算法的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-27页
  1.1 引言第11页
  1.2 演化算法基础第11-14页
  1.3 相关工作第14-24页
  1.4 有待研究的问题第24-25页
  1.5 本文工作第25-27页
第二章 基于收敛率比较的复杂度分析第27-41页
  2.1 引言第27页
  2.2 收敛率比较分析法第27-30页
  2.3 分析实例第30-38页
  2.4 小结第38-41页
第三章 基于马氏链交换的复杂度分析第41-59页
  3.1 引言第41页
  3.2 马氏链交换分析法第41-44页
  3.3 分析实例第44-56页
  3.4 小结第56-59页
第四章 基于隔离函数的优化性能分析第59-73页
  4.1 引言第59页
  4.2 隔离函数分析法第59-64页
  4.3 分析实例第64-71页
  4.4 小结第71-73页
第五章 演化BOOSTJNG学习框架及多核算法第73-95页
  5.1 引言第73页
  5.2 学习框架第73-79页
  5.3 多核算法第79-87页
  5.4 单帧正类扩张学习问题的求解第87-93页
  5.5 小结第93-95页
第六章 总结与展望第95-105页
  6.1 总结第95-96页
  6.2 未来工作展望第96-105页
  附录1. 部分数学证明第105-127页
参考文献第127-139页
致谢第139-141页
附录2:攻读博士学位期间的学术成果和获奖情况第141-145页

本篇论文共145页,点击这进入下载页面
 
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