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无线网络音视频业务的用户感知质量研究

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无线网络音视频业务的用户感知质量研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-24页
  1.1 研究背景第12-19页
    1.1.1 无线网络的迭代和业务承载的发展第12-15页
    1.1.2 无线接入音视频业务的重要地位第15-18页
    1.1.3 业务质量和基于用户感知的质量评价第18-19页
  1.2 本文安排第19-22页
参考文献第22-24页
第二章 QoE的基本评价方法第24-45页
  2.1 QoE的定义第24-25页
  2.2 QoE的量化描述第25-27页
  2.3 QoE评价方法第27-34页
    2.3.1 语音业务和视频业务的主观评价第27-31页
    2.3.2 音视频业务QoE的客观评价第31-34页
    2.3.3 伪主观评价第34页
  2.4 QoE建模第34-37页
    2.4.1 影响用户感知的QoS参数第35-36页
    2.4.2 建模工具第36-37页
      2.4.2.1 统计学第36-37页
      2.4.2.2 机器学习第37页
  2.5 不同业务感知质量研究现状第37-40页
    2.5.1 音频业务第38页
    2.5.2 视频业务第38-39页
    2.5.3 无线网络的特点和业务分类第39-40页
  2.6 本章小结第40页
参考文献第40-45页
第三章 语音业务的QoE质量评价研究第45-64页
  3.1 PESQ模型对话音业务的感知质量评价第45-47页
  3.2 中文语料库的建立第47-51页
  3.3 PESQ评估和MOS-LQO映射第51-52页
  3.4 主观测试数据采集第52-53页
  3.5 PESQ模型在中文语音环境下的准确度分析第53-57页
  3.6 中文话音业务的感知质量模型CPESQ第57-60页
  3.7 CPESQ模型的性能分析第60-61页
  3.8 本章小结第61页
参考文献第61-64页
第四章 视频业务的QoE模型研究及编码损伤分析第64-91页
  4.1 系统模型第64-66页
  4.2 影响视频业务感知质量的特征因子第66-70页
  4.3 视频业务特征因子对感知质量的影响分析和模型建立第70-79页
    4.3.1 实验设计第71-73页
    4.3.2 模型回归分析第73-78页
    4.3.3 端对端的视频感知质量模型及性能第78-79页
  4.4 无参考的视频QoE评价模型NR-VMOS第79-87页
    4.4.1 无参考KPI提取第80-81页
    4.4.2 编码损伤数据获取第81-82页
    4.4.3 NR-VMOS非线性回归建模第82-84页
    4.4.4 NR-VMOS模型性能分析第84-87页
  4.5 本章小结第87-89页
参考文献第89-91页
第五章 网络传输对流媒体视频的感知影响研究第91-130页
  5.1 网络传输对视频业务QoE的影响第91-92页
  5.2 丢包对RTP流媒体业务的QoE的影响第92-112页
    5.2.1 基于无参考的结构相似性的客观视频质量评价第93-95页
    5.2.2 无参考的结构相似性估算第95-109页
      5.2.2.1 精确的无参考SSIM估算第96-106页
      5.2.2.2 低开销的无参考SSIM估算第106-109页
    5.2.3 网络丢包对RTP流媒体业务的QoE模型第109-112页
  5.3 络传输对HTTP流媒体业务的影响第112-126页
    5.3.1 HTTP流媒体应用和网络传输的感知影响分析第112-113页
    5.3.2 TCP吞吐量第113-115页
    5.3.3 HTTP流媒体业务卡顿模型第115-118页
    5.3.4 网络传输对HTTP流媒体业务质量影响的仿真分析第118-123页
      5.3.4.1 网络传输对TCP吞吐量的仿真分析第118-120页
      5.3.4.2 传输丢包和时延对HTTP流媒体视频业务卡顿分布的影响第120-123页
    5.3.5 卡顿与感知质量之间的关系第123-126页
  5.4 本章小结第126页
参考文献第126-130页
第六章 自适应流媒体业务的感知质量研究第130-156页
  6.1 自适应流媒体简介第130-132页
  6.2 DASH服务架构第132-134页
  6.3 DASH业务感知质量的分析第134-144页
    6.3.1 自适应流媒体样本的制作和实网DASH业务仿真第134-139页
    6.3.2 感知质量主观得分获取第139页
    6.3.3 对自适应流媒体业务的影响因素分析第139-144页
  6.4 码率切换对QoE的影响模型第144-147页
  6.5 DASH业务QoE的模型回归建立第147-151页
  6.6 基于传输状态对DASH业务感知质量的推导第151-153页
  6.7 本章小结第153-154页
参考文献第154-156页
第七章 总结与展望第156-158页
附录 缩略语表第158-161页
致谢第161-163页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第163-164页

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