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基于主成分分析报废车用塑料近红外识别技术研究

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基于主成分分析报废车用塑料近红外识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-36页
  1.1 研究背景与意义第12-16页
    1.1.1 报废车用塑料回收利用现状第12-14页
    1.1.2 课题的来源及意义第14-16页
  1.2 车用塑料的性质及其应用第16-19页
  1.3 报废车用塑料识别技术第19-21页
  1.4 近红外光谱识别技术的基本原理第21-27页
  1.5 近红外识别技术国内外研究现状第27-29页
  1.6 本文的研究目标与研究内容第29-36页
    1.6.1 研究目标第29-30页
    1.6.2 研究难点和采取的技术措施第30-31页
    1.6.3 研究的技术路线第31-33页
    1.6.4 主要研究内容第33-34页
    1.6.5 主要研究方法第34页
    1.6.6 本文的组织结构第34-36页
第二章 报废车用塑料近红外光谱识别系统总体设计第36-56页
  2.1 引言第36-37页
  2.2 报废车用塑料近红外光谱识别系统的硬件集成第37-49页
    2.2.1 光源的选型第38-41页
    2.2.2 测样器件的选型第41-44页
    2.2.3 测试附件的设计第44-45页
    2.2.4 近红外光谱仪的选型第45-49页
  2.3 报废车用塑料近红外光谱识别系统软件的设计第49-53页
    2.3.1 系统控制软件的设计第49-50页
    2.3.2 建模识别软件的设计第50-53页
  2.4 报废车用塑料近红外光谱识别系统的建立第53-55页
  2.5 本章小结第55-56页
第三章 报废车用塑料近红外光谱主成分分析第56-87页
  3.1 引言第56-57页
  3.2 报废车用塑料近红外光谱的预处理技术第57-63页
    3.2.1 光谱均值中心化第57-59页
    3.2.2 光谱归一化第59-60页
    3.2.3 平滑处理第60-61页
    3.2.4 Norris求导第61-63页
  3.3 报废车用塑料近红外光谱主成分分析技术第63-78页
    3.3.1 主成分分析的几何意义第66-68页
    3.3.2 二维空间主成分分析第68-70页
    3.3.3 多维空间主成分分析第70-78页
  3.4 报废车用塑料近红外光谱聚类分析技术第78-86页
    3.4.1 两个波长点法识别报废车用塑料第79-81页
    3.4.2 马氏距离法识别报废车用塑料第81-83页
    3.4.3 主成分分析识别报废车用塑料第83-84页
    3.4.4 主成分分析结合马氏距离识别报废车用塑料第84-86页
  3.5 本章小结第86-87页
第四章 报废车用塑料近红外光谱建模与识别研究第87-131页
  4.1 引言第87页
  4.2 采集报废车用塑料样品近红外光谱第87-98页
    4.2.1 实验设备和样品第87-89页
    4.2.2 采集报废车用塑料样品近红外光谱第89-98页
  4.3 报废车用塑料样品长波段(263型)近红外光谱建模第98-113页
    4.3.1 奇异样品和相关性样品剔除(263型)第99-100页
    4.3.2 报废车用塑料样品近红外光谱的预处理(263型)第100-105页
    4.3.3 报废车用塑料样品近红外光谱的主成分分析(263型)第105-108页
    4.3.4 建立报废车用塑料近红外光谱的模型(263型)第108-111页
    4.3.5 报废车用塑料近红外光谱数学模型的优化第111-113页
  4.4 报废车用塑料样品短波段(261型)近红外光谱建模第113-120页
    4.4.1 报废车用塑料样品近红外光谱的预处理(261型)第113-116页
    4.4.2 报废车用塑料样品近红外光谱的主成分分析(261型)第116-118页
    4.4.3 建立报废车用塑料近红外光谱的模型(261型)第118-120页
  4.5 报废车用塑料识别第120-129页
    4.5.1 报废车用塑料在线识别第120-121页
    4.5.2 报废车用塑料非在线识别第121-129页
    4.5.3 实验结果分析第129页
  4.6 本章小结第129-131页
第五章 结论与展望第131-135页
  5.1 全文总结第131-132页
  5.2 主要创新点第132-133页
  5.3 研究展望第133-135页
参考文献第135-145页
致谢第145-146页
攻读博士学位期间已发表的论文及参与的科研项目第146页

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