基于矩阵近似的机器学习算法加速研究

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基于矩阵近似的机器学习算法加速研究

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基于矩阵近似的机器学习算法加速研究

论文目录
中文摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-13页
第一章引言	第13-19页
1.1 研究背景	第13-14页
1.2 国内外研究现状	第14-16页
1.3 本文的主要工作	第16-19页
第二章机器学习算法与矩阵近似	第19-29页
2.1 机器学习算法中的矩阵计算问题	第19-20页
2.2 矩阵近似方法	第20-26页
2.3 本章小结	第26-29页
第三章 Nystrom近似下的算法加速研究	第29-53页
3.1 ELM算法	第29-34页
3.2 Nystrom方法	第34-35页
3.3 Nystrom近似ELM学习算法	第35-39页
3.4 实验结果与分析	第39-50页
3.5 本章小结	第50-53页
第四章 Random近似下的算法加速研究	第53-71页
4.1 矩阵的Random近似	第53-57页
4.2 Random近似ELM加速算法	第57-58页
4.3 实验结果与分析	第58-68页
4.4 本章小结	第68-71页
第五章矩阵近似LS-SVM算法加速研究	第71-83页
5.1 SVM以及LS-SVM	第71-74页
5.2 矩阵近似LS-SVM	第74-78页
5.3 实验结果与分析	第78-81页
5.4 本章小结	第81-83页
第六章基于矩阵近似的学习算法加速框架	第83-89页
6.1 基于矩阵近似的学习算法加速框架	第83-86页
6.2 面向大数据的算法加速	第86-89页
第七章总结和展望	第89-93页
7.1 总结	第89-90页
7.2 进一步研究的问题	第90-93页
参考文献	第93-101页
攻读学位期间取得的研究成果	第101-103页
致谢	第103-105页
个人简况及联系方式	第105-107页
承诺书	第107-109页

本篇论文共109页，点击这进入下载页面。

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