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面向公安业务的视频结构化描述研究与实现

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面向公安业务的视频结构化描述研究与实现
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第一章 绪论第15-26页
  1.1 课题来源第15页
  1.2 研究背景第15-18页
  1.3 国内外研究现状第18-20页
  1.4 本文主要研究内容第20-23页
  1.5 论文结构安排第23-25页
  1.6 本章小结第25-26页
第二章 视频结构化描述相关理论第26-40页
  2.1 视频结构分析第27-29页
    2.1.1 关键帧提取第28页
    2.1.2 镜头检测第28-29页
    2.1.3 镜头聚类第29页
  2.2 全局底层特征提取第29-37页
    2.2.1 颜色特征第30-32页
    2.2.2 纹理特征第32-36页
    2.2.3 形状特征第36-37页
  2.3 局部底层特征提取第37-39页
  2.4 本章小结第39-40页
第三章 基于快速混合高斯的视频背景建模第40-64页
  3.1 典型的背景模型第40-44页
    3.1.1 帧间差分法第41-42页
    3.1.2 基于时间轴滤波的背景估计第42-43页
    3.1.3 卡尔曼滤波法第43-44页
  3.2 混合高斯背景模型第44-53页
    3.2.1 EM算法原理第44-46页
    3.2.2 混合高斯模型参数估计第46-53页
  3.3 快速混合高斯改进算法第53-60页
    3.3.1 现有算法的缺陷第53-55页
    3.3.2 一种快速混合高斯算法第55-60页
  3.4 实验分析第60-63页
  3.5 本章小结第63-64页
第四章 基于语义主题模型的视频关键语义信息提取第64-91页
  4.1 SIFT局部特征提取及特征聚类第65-72页
    4.1.1 尺度空间极值点检测第67-68页
    4.1.2 关键点精确定位第68-69页
    4.1.3 关键点方向参数指定第69-70页
    4.1.4 关键点描述子生成第70-71页
    4.1.5 特征聚类第71-72页
  4.2 语义主题模型理论第72-78页
    4.2.1 pLSA模型第72-74页
    4.2.2 LDA模型第74-76页
    4.2.3 基于pLSA模型的语义共生概率提取第76-77页
    4.2.4 Markov随机场第77-78页
  4.3 基于pLSA+MRF的关键运动目标识别算法第78-84页
    4.3.1 pLSA模型的最优主题数选择第79-81页
    4.3.2 关键运动目标识别算法第81-84页
  4.4 实验设置与结果分析第84-90页
    4.4.1 实验设置第84页
    4.4.2 实验结果分析第84-90页
  4.5 本章小结第90-91页
第五章 基于层次模型的视频语义结构化描述第91-113页
  5.1 视频语义模型特点第91-94页
  5.2 视频语义信息层次化表示模型第94-98页
    5.2.1 基于镜头的模型第94-95页
    5.2.2 基于对象的模型第95-96页
    5.2.3 视频语义信息层次化表示模型第96-98页
  5.3 视频语义信息的结构化描述第98-105页
    5.3.1 多媒体内容描述接口MPEG-7第98-99页
    5.3.2 视频语义信息的结构化描述第99-105页
  5.4 视频语义信息结构化描述在公安领域的应用第105-111页
    5.4.1 基于语义视频对象的视频编码第105-106页
    5.4.2 主动智能监控第106-108页
    5.4.3 警务视频的联合应用第108-110页
    5.4.4 视频数据库查询系统第110-111页
  5.5 本章小结第111-113页
第六章 FPGA+DSP视频图像处理平台第113-139页
  6.1 视频图像处理系统总体方案设计第113-114页
  6.2 硬件总体结构设计第114-118页
    6.2.1 硬件电路原理图第114-116页
    6.2.2 FPGA视频数据缓存电路设计第116-117页
    6.2.3 DSP视频数据缓存电路设计第117页
    6.2.4 视频数据高速传输通道设计第117-118页
  6.3 视频处理算法移植及优化第118-126页
    6.3.1 移植第118-120页
    6.3.2 优化第120-126页
  6.4 算法测试结果及分析第126-136页
    6.4.1 视频图像运动目标提取算法测试第126-127页
    6.4.2 视频运动目标识别算法测试第127-128页
    6.4.3 运动目标车辆颜色识别算法测试第128-135页
    6.4.4 运动目标车辆车牌识别算法测试第135-136页
  6.5 嵌入式视频信息结构化描述系统第136-137页
  6.6 本章小结第137-139页
第七章 总结与展望第139-142页
  7.1 论文工作总结第139-140页
  7.2 论文主要创新点第140页
  7.3 今后工作展望第140-142页
参考文献第142-147页
作者在攻读博士学位期间发表的论文第147-148页
作者在攻读博士学位期间授权的专利第148-149页
攻读博士学位期间申请的软件著作权第149-150页
作者在攻读博士学位期间参加的项目第150-151页
致谢第151-152页

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