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基于移动平台的急救决策支持系统研发与应用研究

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基于移动平台的急救决策支持系统研发与应用研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-21页
  1.1 研究背景及意义第13-15页
  1.2 国内外研究现状第15-17页
  1.3 研究内容与创新点第17-18页
  1.4 论文的组织结构第18-21页
第2章 移动医疗技术与急救医疗信息系统第21-53页
  2.1 移动医疗技术第21-26页
    2.1.1 移动通信与移动智能终端第23-24页
    2.1.2 射频识别技术第24-25页
    2.1.3 可穿戴式体征监测技术第25-26页
  2.2 数据驱动的决策支持技术第26-28页
    2.2.1 数据分析与挖掘第26-28页
    2.2.2 机器学习与数据驱动第28页
  2.3 急救医疗信息系统第28-53页
    2.3.1 急救医疗服务第28-29页
    2.3.2 急救医疗信息系统新需求第29-44页
    2.3.3 大规模伤亡事件急救医疗信息系统第44-48页
    2.3.4 现有系统的特点与挑战第48-50页
    2.3.5 将移动医疗技术引入急救医疗信息系统的必要性第50页
    2.3.6 将数据驱动决策支持技术引入急救医疗信息系统的必要性第50-53页
第3章 基于移动平台的急救决策支持系统研发第53-97页
  3.1 研究内容第53-54页
  3.2 研究方法第54-76页
    3.2.1 系统范围与组成第54-58页
    3.2.2 系统构架与数据库设计第58-63页
    3.2.3 移动数据存储与传输框架第63-65页
    3.2.4 可穿戴式体征监测设备数据采集接口设计第65-68页
    3.2.5 与医疗机构间急救医疗数据规范化交互接口第68-72页
    3.2.6 数据驱动的急救分流决策支持模型第72-75页
    3.2.7 后送决策支持模型第75-76页
  3.3 研究结果第76-96页
    3.3.1 系统登录第76-78页
    3.3.2 急救伤员管理第78-79页
    3.3.3 伤员基本信息管理第79-80页
    3.3.4 伤员标识与可穿戴式设备匹配第80-82页
    3.3.5 伤员体征采集与急救伤情评估第82-84页
    3.3.6 院前急救医疗数据管理第84-88页
    3.3.7 急救后送管理第88-90页
    3.3.8 系统与医疗机构数据连通第90-93页
    3.3.9 急救分流结果与医疗资源情况展示第93-96页
  3.4 讨论与小结第96-97页
第4章 系统急救分流决策支持模型研究第97-107页
  4.1 研究内容第97-99页
  4.2 研究方法第99-102页
    4.2.1 数据来源第99-100页
    4.2.2 研究方案第100-102页
  4.3 研究结果第102-103页
  4.4 讨论与小结第103-107页
第5章 系统后送决策支持模型有效性研究第107-133页
  5.1 研究内容第107-110页
  5.2 研究方法第110-121页
    5.2.1 研究方案第110-112页
    5.2.2 仿真工具第112-113页
    5.2.3 仿真流程与设定第113-121页
  5.3 研究结果第121-128页
    5.3.1 基于ABM的急救医疗响应仿真模型第121-122页
    5.3.2 后送决策支持模型有效性验证结果第122-128页
  5.4 讨论和小结第128-133页
第6章 总结与展望第133-137页
  6.1 总结第133-135页
  6.2 展望第135-137页
参考文献第137-153页
攻读博士学位期间的主要研究成果第153-154页

本篇论文共154页,点击这进入下载页面
 
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