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基于本体建模的微博信息管理机理研究
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基于本体建模的微博信息管理机理研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-12页
第1章 绪论
第12-29页
1.1 开题背景及意义
第12-14页
1.1.1 论文研究背景
第12-13页
1.1.2 论文研究意义
第13-14页
1.2 国内外研究综述
第14-21页
1.2.1 微博信息组织研究
第15-16页
1.2.2 微博信息传播研究
第16-18页
1.2.3 微博用户推荐研究
第18-21页
1.3 研究的主要内容
第21-23页
1.4 创新点
第23-24页
1.5 研究方法与技术路线
第24-25页
1.6 论文架构
第25-28页
1.7 本章小结
第28-29页
第2章 微博信息管理的相关理论
第29-58页
2.1 本体
第29-33页
2.1.1 概念及内涵
第29-30页
2.1.2 分类与功能
第30-31页
2.1.3 构建方法与技术
第31-33页
2.2 Folksonomy
第33-38页
2.2.1 概念及内涵
第33-34页
2.2.2 特征与功能
第34-37页
2.2.3 应用
第37-38页
2.3 FCA 形式概念分析
第38-41页
2.3.1 概念及内涵
第38-39页
2.3.2 概念格的构造算法
第39页
2.3.3 FCA 分析技术工具
第39-41页
2.4 网络信息传播
第41-44页
2.4.1 概念及内涵
第41-42页
2.4.2 特征与功能
第42-43页
2.4.3 构建方法与技术
第43-44页
2.5 复杂系统理论
第44-48页
2.5.1 混沌
第45页
2.5.2 混沌的特征
第45-47页
2.5.3 混沌与分形
第47-48页
2.6 微博
第48-58页
2.6.1 微博的信息资源特点
第48-49页
2.6.2 微博的信息组织方式
第49-51页
2.6.3 微博信息质量分析
第51-52页
2.6.4 用户层面微博平台的信息管理
第52-58页
第3章 基于本体技术的微博信息管理模型
第58-69页
3.1 微博信息与信息创生观的融合
第58-59页
3.2 微博信息创生系统及其运行机理
第59-64页
3.2.1 微博信息组织子系统及其运行机理
第60-62页
3.2.2 微博信息传播子系统及其运行机理
第62页
3.2.3 微博信息推荐子系统及其运行机理
第62-63页
3.2.4 微博信息系统的演化机理
第63-64页
3.3 基于本体的微博信息管理建模
第64-68页
3.3.1 本体规范下的微博信息组织
第64-66页
3.3.2 本体规范下的微博信息传播
第66-67页
3.3.3 本体规范下的微博用户推荐
第67-68页
3.4 本章小结
第68-69页
第4章 基于本体的微博的信息组织研究
第69-82页
4.1 微博现有的信息组织方式-自由分类法
第69-71页
4.1.1 自由分类法的特点
第69-70页
4.1.2 自由分类法的不足
第70-71页
4.2 微博信息组织方式的改进
第71-73页
4.2.1 自由分类法的优化角度的选择
第71页
4.2.2 网络信息资源自由分类法的优化途径
第71-72页
4.2.3 具体优化建议
第72-73页
4.3 基于本体技术的微博信息组织机理
第73-81页
4.3.1 原则
第73-74页
4.3.2 基于本体规范的微博信息组织模型
第74-77页
4.3.3 Folksonomy 与 Ontology 的融合及微本体
第77-78页
4.3.4 微博信息组织中的微本体构建具体过程
第78-80页
4.3.5 微博信息组织中微本体的更新
第80-81页
4.4 本章小结
第81-82页
第5章 基于本体的微博信息传播
第82-97页
5.1 微博信息传播
第82-87页
5.1.1 信息传播的特征
第82-83页
5.1.2 微博信息传播的影响因素
第83-85页
5.1.3 微博信息传播过程
第85-87页
5.2 微博信息传播建模
第87-93页
5.2.1 建模要素
第87-88页
5.2.2 建模原理
第88页
5.2.3 模型构建
第88-90页
5.2.4 微博传播与微博热度
第90-91页
5.2.5 特征提取
第91-93页
5.3 本体规范下的微博信息传播
第93-96页
5.3.1 微博信息传播本体模型构建
第93-94页
5.3.2 基于本体的微博信息传播管理机理
第94-96页
5.4 本章小结
第96-97页
第6章 基于本体的微博用户信息推荐研究
第97-110页
6.1 微博个性化信息推荐
第97页
6.2 微博信息推荐建模
第97-98页
6.3 推荐系统存在的问题
第98-99页
6.4 基于本体建模的微博信息个性化推荐研究
第99-109页
6.4.1 微博用户的推荐本体建模
第100-101页
6.4.2 基于微博用户推荐本体的 LDA 主题推荐
第101-109页
6.5 本章小结
第109-110页
第7章 实证分析
第110-119页
7.1 实证背景介绍
第110-112页
7.1.1 微博数据采集软件介绍
第110-111页
7.1.2 微博数据存储
第111-112页
7.2 微博信息传播实证分析
第112-116页
7.2.1 关于传播网络的分析
第112-114页
7.2.2 关于微博信息传播的分析
第114-116页
7.3 基于本体建模的微博信息推荐实证研究
第116-118页
7.3.1 实验场景设计
第116-117页
7.3.2 对比实验
第117-118页
7.3.3 评价结果
第118页
7.4 本章小结
第118-119页
第8章 结论与展望
第119-121页
8.1 结论
第119-120页
8.2 不足与展望
第120-121页
参考文献
第121-131页
作者简介
第131页
博士期间的研究成果
第131页
博士期间的参与项目
第131-133页
致谢
第133页
本篇论文共
133
页,
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