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论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
　　1.1 研究背景及意义第10-12页
　　1.2 知识基础第12-17页
　　　　1.2.1 XML 类型第12-13页
　　　　1.2.2 XML 数据模型第13-14页
　　　　1.2.3 树型数据结构第14-15页
　　　　1.2.4 XML 数据模式第15-17页
　　　　1.2.5 XML 数据特点第17页
　　1.3 本文组织结构第17-18页
　　1.4 本章小结第18-20页
第2章 XML文档聚类理论基础第20-44页
　　2.1 XML 文档相似性度量简介第20-21页
　　2.2 树编辑距离度量方法第21-29页
　　　　2.2.1 树编辑距离基本概念第21-24页
　　　　2.2.2 树编辑距离研究现状第24-29页
　　2.3 信息检索度量方法第29-35页
　　　　2.3.1 XML 文档相似性度量信息检索方法介绍第29页
　　　　2.3.2 信息检索研究现状第29-35页
　　2.4 XML 相似度的其它技术第35-43页
　　　　2.4.1 基于 XML 结构的度量方法第35-38页
　　　　2.4.2 基于 XML 文档结构和内容度量方法第38-43页
　　2.5 本章小结第43-44页
第3章 基于层数信息的XML文档聚类第44-60页
　　3.1 问题提出第45-47页
　　　　3.1.1 相关工作第45-46页
　　　　3.1.2 层数信息问题描述第46-47页
　　3.2 考虑层数信息的 CXLI 算法第47-54页
　　　　3.2.1 符号表示第47-48页
　　　　3.2.2 元素属性处理第48-50页
　　　　3.2.3 线性结构表第50-51页
　　　　3.2.4 编辑操作约束第51-52页
　　　　3.2.5 相似性度量与聚类第52-54页
　　3.3 CXLI 算法实验结果与分析第54-59页
　　　　3.3.1 实验环境与数据集第54-55页
　　　　3.3.2 结果与分析第55-59页
　　3.4 本章小结第59-60页
第4章 基于BOOSTING的XML文档聚类方法第60-72页
　　4.1 研究背景第60-61页
　　4.2 相关工作第61-63页
　　4.3 ICQB 算法第63-66页
　　　　4.3.1 AdaBoost第63页
　　　　4.3.2 ICQB 算法第63-66页
　　4.4 实验结果与分析第66-71页
　　4.5 本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-86页
攻读博士期间发表的学术论文第86-88页
致谢第88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。
 
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