基于滤波器凸集的自适应滤波算法

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基于滤波器凸集的自适应滤波算法

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基于滤波器凸集的自适应滤波算法

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-19页
1.1 选题背景和意义	第11-12页
1.2 研究历史和现状	第12-16页
1.3 研究内容和章节安排	第16-19页
第2章凸集、凸函数和平滑样条分析	第19-31页
2.1 凸集和凸函数	第19-23页
2.1.1 凸集的定义和基本性质	第19-22页
2.1.2 凸函数	第22-23页
2.2 平滑样条及其滤波特性	第23-30页
2.2.1 平滑样条	第24-26页
2.2.2 平滑样条滤波特性	第26-30页
2.3 本章总结	第30-31页
第3章基于滤波器凸集的自适应滤波算法研究	第31-49页
3.1 信号、噪声模型及对滤波器的约束	第31-33页
3.1.1 信号和随机噪声	第32-33页
3.1.2 滤波器	第33页
3.2 构造滤波器凸集	第33-35页
3.3 平滑样条对滤波器凸集的投影	第35-40页
3.4 自适应参数的选择	第40-43页
3.5 自适应算法框架	第43-47页
3.5.1 构造滤波器输出凸集	第43-46页
3.5.2 构造凸函数	第46页
3.5.3 最优化问题的求解	第46-47页
3.6 本章总结	第47-49页
第4章基于凸集构造的自适应时频峰值滤波算法研究	第49-67页
4.1 时频峰值滤波简介	第49-51页
4.2 时频峰值滤波的冲激响应	第51-54页
4.3 自适应时频峰值滤波算法	第54-56页
4.3.1 构造滤波器输出凸集	第54页
4.3.2 构造凸函数	第54页
4.3.3 Viterbi 算法	第54-56页
4.4 数值实验	第56-65页
4.4.1 理论数据实验	第56-63页
4.4.2 实际数据实验	第63-65页
4.5 本章总结	第65-67页
第5章基于构造凸集的阵列信号时空自适应滤波研究	第67-77页
5.1 二维阵列信号的自适应滤波问题	第67-68页
5.2 自适应滤波算法	第68-70页
5.3 数值实验	第70-75页
5.3.1 理论数据实验	第70-74页
5.3.2 实际数据实验	第74-75页
5.4 本章总结	第75-77页
第6章总结和展望	第77-81页
6.1 总结	第77-78页
6.2 展望	第78-81页
参考文献	第81-87页
附录1	第87-89页
附录2	第89-91页
附录3	第91-97页
作者简介及攻读博士学位期间发表的学生论文和其他成果	第97-98页
致谢	第98页

本篇论文共98页，点击这进入下载页面。

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