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视觉显著性计算及其应用研究

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视觉显著性计算及其应用研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-13页
第一章绪论	第13-32页
1.1 本论文研究的背景与意义	第13页
1.2 视觉显著性计算的理论基础	第13-18页
1.2.1 相关概念	第14-15页
1.2.2 视觉注意机制的心理物理学模型	第15-17页
1.2.3 视觉显著性计算模型的构建方法	第17-18页
1.3 视觉显著性计算研究综述	第18-24页
1.3.1 自底向上的视觉显著性计算模型	第18-20页
1.3.2 自顶向下的视觉显著性计算模型	第20-22页
1.3.3 视觉显著性计算模型的应用	第22-23页
1.3.4 视觉显著性计算模型的比较分析	第23-24页
1.4 视觉显著性计算模型的评价方法	第24-29页
1.4.1 视觉显著性评价数据集的获取	第24-28页
1.4.2 视觉显著性模型的主要评价指标	第28-29页
1.5 本文的主要内容与章节安排	第29-32页
第二章图像的稀疏表示	第32-40页
2.1 引言	第32页
2.2 稀疏表示的基本方法	第32-35页
2.2.1 正交匹配追踪算法	第33-34页
2.2.2 基于迭代重加权最小二乘收缩算法	第34-35页
2.3 词典学习方法	第35-38页
2.3.1 基于数据驱动的词典学习方法	第35-36页
2.3.2 基于任务驱动的词典学习方法	第36-38页
2.4 图像的稀疏表示	第38-39页
2.5 本章小结	第39-40页
第三章基于图像稀疏表示的自底向上显著性计算	第40-54页
3.1 引言	第40-41页
3.2 静态图像中基于图像稀疏表示的显著性计算	第41-44页
3.2.1 视觉显著性计算框架	第41页
3.2.2 图像的颜色格式转换	第41-42页
3.2.3 图像的稀疏表示	第42-43页
3.2.4 局部显著性计算	第43页
3.2.5 全局显著性计算	第43-44页
3.2.6 显著性图的归一化与融合	第44页
3.3 视频中基于图像稀疏表示的显著性计算	第44-47页
3.3.1 视频中视觉显著性的计算基本框架	第45-46页
3.3.2 视频中帧间运动显著性检测	第46页
3.3.3 帧内显著性与帧间显著性的融合	第46-47页
3.4 实验结果与分析	第47-53页
3.4.1 实验所用数据集与环境	第47-48页
3.4.2 图像中的显著性计算实验结果与分析	第48-51页
3.4.3 视频动态场景中的显著性测试与分析	第51-53页
3.5 本章小结	第53-54页
第四章引入自顶向下因素的视觉显著性计算	第54-80页
4.1 引言	第54-55页
4.2 图像中基于视觉搜索任务的显著性计算	第55-69页
4.2.1 显著性计算框架	第55-56页
4.2.2 图像的特征表示	第56-60页
4.2.3 自顶向下的显著性计算	第60-61页
4.2.4 显著性融合策略的学习与选择	第61-62页
4.2.5 实验结果与比较	第62-69页
4.3 视频跟踪问题中的显著性计算与凝视点预测	第69-78页
4.3.1 基本框架	第69-70页
4.3.2 基于局部颜色直方图对比的视觉显著性模型	第70-74页
4.3.3 算法描述	第74-75页
4.3.4 实验结果与分析	第75-78页
4.3.5 讨论	第78页
4.4 本章小结	第78-80页
第五章基于全局颜色对比的显著性目标检测	第80-92页
5.1 引言	第80-81页
5.2 条件随机场判别模型	第81-84页
5.2.1 条件随机场的定义	第81-82页
5.2.2 条件随机场的势函数与概率模型	第82-83页
5.2.3 条件随机场模型的参数估计	第83-84页
5.3 图像中显著性目标检测算法	第84-88页
5.3.1 基于全局颜色对比度特征的提取	第85-87页
5.3.2 图像中分割势函数的计算	第87-88页
5.3.3 显著性目标区域的获取	第88页
5.4 实验结果与分析	第88-91页
5.4.1 图像中的显著性目标检测实验与分析	第88-91页
5.5 本章小结	第91-92页
第六章基于视觉显著性计算的目标跟踪	第92-113页
6.1 引言	第92-93页
6.2 基于分布场的图像描述	第93-96页
6.2.1 分布场的定义	第94页
6.2.2 分布场的构造	第94-95页
6.2.3 分布场的比较	第95页
6.2.4 分布场的更新	第95-96页
6.3 基于显著性计算的目标跟踪算法	第96-102页
6.3.1 目标遮挡的检测与处理	第96-100页
6.3.2 多尺度目标跟踪	第100页
6.3.3 跟踪算法描述	第100-102页
6.4 实验结果与比较	第102-112页
6.4.1 实验所用数据库与环境	第103页
6.4.2 实验评价指标	第103-105页
6.4.3 实验结果与分析	第105-112页
6.5 本章小结	第112-113页
结论与展望	第113-116页
1 主要工作与总结	第113-114页
2 展望	第114-116页
参考文献	第116-129页
攻读博士学位期间取得的研究成果	第129-131页
致谢	第131-132页
附件	第132页

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