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计算机免疫危险理论的数字微分方法

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计算机免疫危险理论的数字微分方法
论文目录
 
论文创新点第1-6页
摘要第6-9页
Abstract第9-16页
第1章 引言第16-24页
  1.1 计算机免疫学的研究及发展第16-18页
    1.1.1 机体免疫学的研究对象与本质第16-17页
    1.1.2 计算机免疫学研究的主流理论第17-18页
    1.1.3 危险理论的核心思想第18页
  1.2 研究动机和选题背景第18-21页
    1.2.1 危险理论的焦点问题第18-19页
    1.2.2 数字微分对危险感知的可借鉴性第19页
    1.2.3 研究目标第19-20页
    1.2.4 选题背景第20-21页
  1.3 主要工作和创新点第21-22页
  1.4 论文组织结构第22-24页
第2章 计算机免疫学的发展第24-38页
  2.1 计算机免疫学的研究范畴和学科定位第24-28页
    2.1.1 人工智能与自然计算第24-26页
    2.1.2 仿生智能计算第26-27页
    2.1.3 计算机免疫学的兴起第27-28页
  2.2 免疫系统——复杂的自适应系统第28-32页
    2.2.1 生物免疫系统概述第28-30页
    2.2.2 生物免疫系统的特性第30-31页
    2.2.3 免疫系统的本质功能第31-32页
  2.3 计算机免疫学研究概述第32-37页
    2.3.1 计算机免疫学研究方向及现状第32-35页
    2.3.2 Self-Nonself模型研究的困境第35-36页
    2.3.3 危险理论的研究意义第36-37页
  2.4 本章小结第37-38页
第3章 计算机免疫中的危险理论第38-57页
  3.1 计算机免疫系统的基本问题第38-39页
  3.2 危险理论的生物学基础第39-43页
    3.2.1 免疫危险理论的引入第39-41页
    3.2.2 危险理论的工作原理第41-43页
  3.3 危险理论研究概况第43-51页
    3.3.1 危险理论的研究现状第43-48页
    3.3.2 危险理论的应用第48-50页
    3.3.3 危险理论的特点第50-51页
  3.4 危险理论中的核心问题第51-54页
    3.4.1 危险信号定义的完备性和智能性第51-52页
    3.4.2 危险状态感知的自适应性问题第52-54页
  3.5 从本质入手解决两大核心问题第54-56页
    3.5.1 核心问题存在的原因第54-55页
    3.5.2 核心问题的研究思路第55-56页
  3.6 本章小结第56-57页
第4章 变化的数字微分描述体系第57-74页
  4.1 函数的作用与意义第57-60页
    4.1.1 自变量和因变量间的映射关系第58-59页
    4.1.2 复杂的变量关系映射——多元函数第59-60页
  4.2 数字微分方法可解决的问题第60-66页
    4.2.1 微分描述变化第60-63页
    4.2.2 微分描述关系第63-64页
    4.2.3 微分描述变化的特征和规律第64-66页
  4.3 变化的数字微分描述模型第66-72页
    4.3.1 离散建模的一般性方法第66-67页
    4.3.2 数字微分模型的问题域描述第67-70页
    4.3.3 数字微分模型描述第70-72页
  4.4 本章小结第72-74页
第5章 基于微分的免疫危险感知体系第74-97页
  5.1 免疫平衡机理第74-78页
    5.1.1 免疫调节与生理平衡第74-76页
    5.1.2 平衡与变化的关系第76-77页
    5.1.3 平衡与危险的关系第77-78页
  5.2 危险感知体系的基本结构第78-82页
    5.2.1 体系构成与层次结构第78-80页
    5.2.2 免疫个体第80-81页
    5.2.3 免疫中心第81-82页
  5.3 危险信号生成器第82-85页
    5.3.1 特征信息点的选取第83-84页
    5.3.2 运行特征的提取第84-85页
    5.3.3 变化感知——危险信号的生成第85页
  5.4 平衡分析器第85-91页
    5.4.1 平衡的层次第86-87页
    5.4.2 单一指标变化趋势的平衡描述第87页
    5.4.3 指标关系的平衡描述第87-91页
  5.5 危险感知器第91-93页
    5.5.1 状态失衡的判定——危险感知第91-92页
    5.5.2 危险特征的动态提取第92-93页
  5.6 免疫协同机制第93-95页
  5.7 本章小结第95-97页
第6章 恶意软件检测实验第97-111页
  6.1 恶意软件检测现状第97-100页
    6.1.1 恶意软件对信息系统的严重威胁第97-98页
    6.1.2 恶意软件检测方法第98-99页
    6.1.3 恶意软件检测的问题和出路第99-100页
  6.2 实验环境第100-104页
    6.2.1 僵尸网络的特点及工作原理第101-102页
    6.2.2 实验环境第102-104页
    6.2.3 实验目标第104页
  6.3 实验设计第104-108页
    6.3.1 实验场景设计第104-105页
    6.3.2 实验数据准备第105-106页
    6.3.3 实验步骤及流程第106-108页
  6.4 实验分析第108-110页
    6.4.1 危险信号的生成与自适应提取第108-109页
    6.4.2 验证危险特征检测的有效性第109-110页
  6.5 本章小结第110-111页
第7章 总结与展望第111-114页
  7.1 论文工作总结第111-112页
  7.2 下一步工作第112-114页
  附录A. 免疫相关术语说明表第114-116页
  附录B. SpyBot常用控制命令说明表第116-117页
  附录C. SDbot常用控制指令说明表第117-118页
参考文献第118-127页
攻读博士学位期间论文及科研情况第127-129页
致谢第129-130页

本篇论文共130页,点击这进入下载页面
 
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