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计算机免疫危险理论的数字微分方法
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计算机免疫危险理论的数字微分方法
论文目录
论文创新点
第1-6页
摘要
第6-9页
Abstract
第9-16页
第1章 引言
第16-24页
1.1 计算机免疫学的研究及发展
第16-18页
1.1.1 机体免疫学的研究对象与本质
第16-17页
1.1.2 计算机免疫学研究的主流理论
第17-18页
1.1.3 危险理论的核心思想
第18页
1.2 研究动机和选题背景
第18-21页
1.2.1 危险理论的焦点问题
第18-19页
1.2.2 数字微分对危险感知的可借鉴性
第19页
1.2.3 研究目标
第19-20页
1.2.4 选题背景
第20-21页
1.3 主要工作和创新点
第21-22页
1.4 论文组织结构
第22-24页
第2章 计算机免疫学的发展
第24-38页
2.1 计算机免疫学的研究范畴和学科定位
第24-28页
2.1.1 人工智能与自然计算
第24-26页
2.1.2 仿生智能计算
第26-27页
2.1.3 计算机免疫学的兴起
第27-28页
2.2 免疫系统——复杂的自适应系统
第28-32页
2.2.1 生物免疫系统概述
第28-30页
2.2.2 生物免疫系统的特性
第30-31页
2.2.3 免疫系统的本质功能
第31-32页
2.3 计算机免疫学研究概述
第32-37页
2.3.1 计算机免疫学研究方向及现状
第32-35页
2.3.2 Self-Nonself模型研究的困境
第35-36页
2.3.3 危险理论的研究意义
第36-37页
2.4 本章小结
第37-38页
第3章 计算机免疫中的危险理论
第38-57页
3.1 计算机免疫系统的基本问题
第38-39页
3.2 危险理论的生物学基础
第39-43页
3.2.1 免疫危险理论的引入
第39-41页
3.2.2 危险理论的工作原理
第41-43页
3.3 危险理论研究概况
第43-51页
3.3.1 危险理论的研究现状
第43-48页
3.3.2 危险理论的应用
第48-50页
3.3.3 危险理论的特点
第50-51页
3.4 危险理论中的核心问题
第51-54页
3.4.1 危险信号定义的完备性和智能性
第51-52页
3.4.2 危险状态感知的自适应性问题
第52-54页
3.5 从本质入手解决两大核心问题
第54-56页
3.5.1 核心问题存在的原因
第54-55页
3.5.2 核心问题的研究思路
第55-56页
3.6 本章小结
第56-57页
第4章 变化的数字微分描述体系
第57-74页
4.1 函数的作用与意义
第57-60页
4.1.1 自变量和因变量间的映射关系
第58-59页
4.1.2 复杂的变量关系映射——多元函数
第59-60页
4.2 数字微分方法可解决的问题
第60-66页
4.2.1 微分描述变化
第60-63页
4.2.2 微分描述关系
第63-64页
4.2.3 微分描述变化的特征和规律
第64-66页
4.3 变化的数字微分描述模型
第66-72页
4.3.1 离散建模的一般性方法
第66-67页
4.3.2 数字微分模型的问题域描述
第67-70页
4.3.3 数字微分模型描述
第70-72页
4.4 本章小结
第72-74页
第5章 基于微分的免疫危险感知体系
第74-97页
5.1 免疫平衡机理
第74-78页
5.1.1 免疫调节与生理平衡
第74-76页
5.1.2 平衡与变化的关系
第76-77页
5.1.3 平衡与危险的关系
第77-78页
5.2 危险感知体系的基本结构
第78-82页
5.2.1 体系构成与层次结构
第78-80页
5.2.2 免疫个体
第80-81页
5.2.3 免疫中心
第81-82页
5.3 危险信号生成器
第82-85页
5.3.1 特征信息点的选取
第83-84页
5.3.2 运行特征的提取
第84-85页
5.3.3 变化感知——危险信号的生成
第85页
5.4 平衡分析器
第85-91页
5.4.1 平衡的层次
第86-87页
5.4.2 单一指标变化趋势的平衡描述
第87页
5.4.3 指标关系的平衡描述
第87-91页
5.5 危险感知器
第91-93页
5.5.1 状态失衡的判定——危险感知
第91-92页
5.5.2 危险特征的动态提取
第92-93页
5.6 免疫协同机制
第93-95页
5.7 本章小结
第95-97页
第6章 恶意软件检测实验
第97-111页
6.1 恶意软件检测现状
第97-100页
6.1.1 恶意软件对信息系统的严重威胁
第97-98页
6.1.2 恶意软件检测方法
第98-99页
6.1.3 恶意软件检测的问题和出路
第99-100页
6.2 实验环境
第100-104页
6.2.1 僵尸网络的特点及工作原理
第101-102页
6.2.2 实验环境
第102-104页
6.2.3 实验目标
第104页
6.3 实验设计
第104-108页
6.3.1 实验场景设计
第104-105页
6.3.2 实验数据准备
第105-106页
6.3.3 实验步骤及流程
第106-108页
6.4 实验分析
第108-110页
6.4.1 危险信号的生成与自适应提取
第108-109页
6.4.2 验证危险特征检测的有效性
第109-110页
6.5 本章小结
第110-111页
第7章 总结与展望
第111-114页
7.1 论文工作总结
第111-112页
7.2 下一步工作
第112-114页
附录A. 免疫相关术语说明表
第114-116页
附录B. SpyBot常用控制命令说明表
第116-117页
附录C. SDbot常用控制指令说明表
第117-118页
参考文献
第118-127页
攻读博士学位期间论文及科研情况
第127-129页
致谢
第129-130页
本篇论文共
130
页,
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。
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