面向模糊车间调度问题的智能算法研究

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面向模糊车间调度问题的智能算法研究

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面向模糊车间调度问题的智能算法研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-22页
1.1 选题背景与意义	第11-12页
1.2 生产调度问题描述及分类	第12-13页
1.3 车间调度问题的国内外研究现状	第13-20页
1.4 现状分析与本论文的主要研究工作	第20-21页
1.5 本论文各章节安排	第21-22页
第二章模糊集基础	第22-29页
2.1 引言	第22页
2.2 模糊集的概念	第22-24页
2.3 模糊集的表示方法	第24-25页
2.3.1 论域为有限集	第24-25页
2.3.2 论域为无限集	第25页
2.4 模糊数及其运算	第25-26页
2.5 三角模糊数及其运算	第26-28页
2.5.1 三角模糊数的四则运算	第27页
2.5.2 三角模糊数的比较运算	第27-28页
2.5.3 三角模糊数的取大运算	第28页
2.6 本章小结	第28-29页
第三章遗传算法	第29-52页
3.1 遗传算法简介	第29-31页
3.2 带预防性维修的模糊作业车间调度问题的随机键遗传算法	第31-42页
3.2.1 引言	第31-32页
3.2.2 问题与目标	第32页
3.2.3 算法设计与实现	第32-40页
3.2.4 计算实验	第40-42页
3.3 模糊柔性作业车间调度问题的协同进化遗传算法	第42-50页
3.3.1 引言	第42-43页
3.3.2 问题描述	第43-45页
3.3.3 算法设计与实现	第45-47页
3.3.4 计算实验	第47-50页
3.4 本章小结	第50-52页
第四章群体邻域搜索算法	第52-77页
4.1 模糊作业车间调度问题的单目标群体邻域搜索算法	第52-63页
4.1.1 引言	第52页
4.1.2 问题描述	第52-53页
4.1.3 算法设计与实现	第53-57页
4.1.4 计算实验	第57-63页
4.2 模糊柔性作业车间调度问题的多目标群体邻域搜索算法	第63-76页
4.2.1 引言	第63-64页
4.2.2 多目标优化的基本概念	第64-65页
4.2.3 问题与目标	第65-66页
4.2.4 算法设计与实现	第66-71页
4.2.5 计算实验	第71-76页
4.3 本章小结	第76-77页
第五章人工蜂群算法	第77-94页
5.1 基本人工蜂群算法	第77-80页
5.2 模糊作业车间调度问题的单目标人工蜂群算法	第80-84页
5.2.1 编码和解码	第80页
5.2.2 更新策略	第80-81页
5.2.3 算法描述	第81-82页
5.2.4 计算实验	第82-84页
5.3 带柔性维修的模糊作业车间调度问题的多目标人工蜂群算法	第84-92页
5.3.1 引言	第84页
5.3.2 问题与目标	第84-86页
5.3.3 算法设计与实现	第86-90页
5.3.4 计算实验	第90-92页
5.4 本章小结	第92-94页
第六章总结与展望	第94-97页
6.1 论文总结	第94-95页
6.2 工作展望	第95-97页
附录	第97-99页
参考文献	第99-107页
攻读博士学位期间发表的主要学术论文	第107-108页
致谢	第108页

本篇论文共108页，点击这进入下载页面。

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