论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景和问题提出 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-22页 |
| 1.2.1 决策粗糙集的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 模糊理论在决策理论中的国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.3 模糊理论在粗糙集理论中的国内研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.4 国内外研究现状的述评 | 第21-22页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4 本研究的主要创新点 | 第24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 决策粗糙集及相关的理论 | 第25-35页 |
| 2.1 决策粗糙集的基本模型 | 第25-29页 |
| 2.2 相关的模糊理论 | 第29-33页 |
| 2.2.1 区间数 | 第29页 |
| 2.2.2 三角模糊数 | 第29-30页 |
| 2.2.3 语言变量 | 第30-31页 |
| 2.2.4 犹豫模糊数 | 第31-33页 |
| 2.2.5 四种典型模糊形式的适用条件分析 | 第33页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于区间数的决策粗糙集决策方法 | 第35-60页 |
| 3.1 区间数决策粗糙集的基础模型 | 第35-37页 |
| 3.1.1 区间数决策粗糙集的基本理论模型 | 第35-36页 |
| 3.1.2 区间数决策粗糙集与决策粗糙集的比较 | 第36-37页 |
| 3.2 基于确定性排序方法的区间数决策粗糙集决策机制 | 第37-41页 |
| 3.3 基于可能度排序方法的区间决策粗糙集决策机制 | 第41-50页 |
| 3.3.1 基于可能度排序方法的决策规则 | 第41-43页 |
| 3.3.2 决策规则准则 | 第43-50页 |
| 3.4 基于优化视角的区间数决策粗糙集决策机制 | 第50-55页 |
| 3.5 实验分析 | 第55-58页 |
| 3.5.1 对比研究 | 第55-58页 |
| 3.5.2 选取区间数决策粗糙集分析方法的准则 | 第58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于三角模糊数的决策粗糙集决策方法 | 第60-83页 |
| 4.1 三角模糊数决策粗糙集的基础模型 | 第60-63页 |
| 4.2 决策粗糙集背景下代表性三角模糊数排序方法的比较 | 第63-67页 |
| 4.2.1 三角模糊数排序方法简介 | 第63-65页 |
| 4.2.2 三角模糊数排序方法比较 | 第65-67页 |
| 4.3 基于三角模糊数排序方法的三角模糊数决策粗糙集决策机制 | 第67-71页 |
| 4.4 基于粒子群优化算法的损失值确定方法 | 第71-77页 |
| 4.5 算例分析 | 第77-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 基于语言变量的决策粗糙集决策方法 | 第83-104页 |
| 5.1 语言变量决策粗糙集的基础模型 | 第83-91页 |
| 5.1.1 条件概率语言变量评估下的模型 | 第84-87页 |
| 5.1.2 损失函数语言变量评估下的模型 | 第87-89页 |
| 5.1.3 损失函数和条件概率语言变量评估下的模型 | 第89-91页 |
| 5.2 基于粒子群优化算法的条件概率和损失值确定方法 | 第91-96页 |
| 5.3 算例分析 | 第96-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 基于犹豫模糊数的决策粗糙集决策方法 | 第104-123页 |
| 6.1 犹豫模糊数决策粗糙集的基础模型 | 第104-116页 |
| 6.2 基于犹豫模糊数决策粗糙集的一种风险决策方法 | 第116-122页 |
| 6.2.1 基于犹豫模糊数决策粗糙集的资源分配问题 | 第116-119页 |
| 6.2.2 算例分析 | 第119-122页 |
| 6.3 本章小结 | 第122-123页 |
| 结论 | 第123-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 附录 | 第142-160页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第160-161页 |
